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INFORMATICA
CORSI DI LAUREA ATTIVATI
INFORMATICA
Nuovo ordinamento
LAUREA IN INFORMATICA (attivato: 1°, 2°, 3° anno)
LAUREA IN INFORMATICA APPLICATA (attivato: 1°, 2°, 3° anno)
LAUREA SPECIALISTICA IN INFORMATICA (attivato: 1°, 2°
anno)
Vecchio ordinamento
LAUREA IN INFORMATICA
(attivato: 4°, 5° anno)
INFORMATICA
calendario delle attività didattiche
1.
Corsi
L’attività formativa (lezioni frontali, laboratori, seminari, ecc.) è
organizzata in due semestri, ciascuno di 12 settimane circa. Ogni semestre
consiste di due distinti periodi didattici, ciascuno di 6 settimane circa
(vedi Tabella 1).
La frequenza alle attività di lezione, esercitazione e laboratorio,
costituendo un requisito essenziale per un proficuo apprendimento, è
fortemente consigliata, ma non è obbligatoria.
Tabella 1. PERIODI DIDATTICI a.a. 2003/2004
PRIMO SEMESTRE
1° periodo didattico:
01 Ottobre 2003
-
11 Novembre 2003
prima prova d’esame in itinere:
12 Novembre 2003 25 Novembre 2003
26 Novembre 2003 20 Gennaio 2004
(con pausa dal 22 Dicembre al 6 Gennaio)
seconda prova d’esame in itinere:
26 Gennaio 2004 6 Febbraio 2004
SECONDO SEMESTRE
01 Marzo 2004
-
16 Aprile 2004
(vacanze pasquali dal 7 al 14 aprile)
prima prova d’esame in itinere:
19 Aprile 2004
30 Aprile 2004
03 Maggio 2004 11 Giugno 2004
seconda prova d’esame in itinere:
17 Giugno 2004
30 Giugno 2004
2.
Esami
Alla fine di ogni periodo didattico è prevista una prova d’esame in itinere
per le attività formative tenute in tali periodi (vedi Tabella 1). Alla fine di
ogni semestre sono previsti gli esami per gli studenti che non hanno
superato le prove in itinere. Nel mese di Settembre è prevista una sessione
d’esame di recupero per tutte le attività formative (vedi Tabella 2).
Il numero di appelli previsto nelle tre sessioni d’esame per l’anno
accademico 2003-04 è riportato nella Tabella 3.
Tabella 2. SESSIONI D’ESAME a.a. 2003/2004
PRIMA SESSIONE:
01 Febbraio 2004 27 Febbraio 2004
SECONDA SESSIONE:
01 Luglio 2004
30 Luglio 2004
TERZA SESSIONE:
01 Settembre 2004 – 30 Settembre 2004
Tabella 3. APPELLI
D’ESAME a.a. 2003/2004
•
corsi del PRIMO SEMESTRE (nuovo e vecchio ordinamento)
- un appello svolto mediante le due prove in itinere
- 2 appelli nella prima sessione:
01 Febbraio - 27 Febbraio 2004
- 1 appello nella seconda sessione: 01 Luglio - 30 Luglio 2004
- 1 appello nella terza sessione:
01 Settembre – 30 Settembre 2004
•
corsi del SECONDO SEMESTRE (nuovo e vecchio ordinamento)
- un appello svolto mediante le due prove in itinere
- 2 appelli nella seconda sessione: 01 Luglio - 30 Luglio 2004
- 2 appelli nella terza sessione:
01 Settembre – 30 Settembre 2004
•
Appelli ulteriori solo per studenti del vecchio ordinamento
- 1 appello riservato a Novembre 2003 e 1 appello riservato a Marzo
2004 per gli studenti cui mancano non più di 2 esami alla Laurea, da
tenersi nel periodo di sospensione dei corsi per le prove in itinere.
- 1 appello riservato nella sessione di Febbraio 2004 anche per i corsi
non tenuti nel primo semestre.
3.
Esami di Laurea e Diploma
Nell’Anno Accademico 2003/2004 sono previste sette sessioni d’esame di
Laurea e Diploma.
Tabella 4. SESSIONI D’ESAME DI LAUREA e DIPLOMA
a.a. 2003/2004
Giovedì 30 Ottobre 03
Lunedi 22 Dicembre 03
Giovedì 19 Febbraio 04
Giovedì 15 Aprile 04
Giovedì 17 Giugno 04
Giovedì 15 Luglio 04
Lunedi 27 Settembre 04
NUOVO ORDINAMENTO
INTRODUZIONE
Nell’anno accademico 2001-2002 è stato attivato il nuovo ordinamento
della formazione universitaria con lo scopo di adeguare l’organizzazione
degli studi universitari al modello europeo.
Tale riforma prevede un titolo di studio di primo livello (denominato:
Laurea) della durata media di tre anni. Coloro che conseguiranno la laurea
di primo livello potranno proseguire gli studi ed ottenere, mediamente
dopo altri due anni, il titolo di studio di secondo livello (denominato:
Laurea Specialistica).
L’unità di misura del lavoro di apprendimento dello studente è il Credito
Formativo Universitario (CFU). Ad un CFU corrispondono 25 ore di
lavoro di apprendimento che possono comprendere ore di: lezione
frontale, laboratorio, seminari, tirocinio e cultura di contesto, studio
individuale. In particolare:
ad un CFU di lezione frontale corrispondono:
8 ore di lezione o esercitazione in aula, 17 ore di studio individuale;
ad un CFU di laboratorio corrispondono:
12 ore di attività in laboratorio, 13 ore di studio individuale.
Per ogni esame superato lo studente acquisisce un fissato numero di
crediti. Una Laurea di primo livello viene conseguita dopo l’acquisizione
di 180 CFU. Una Laurea Specialistica richiede l’acquisizione di ulteriori
120 CFU per il conseguimento totale di 300 CFU. Viene
convenzionalmente previsto un lavoro di apprendimento annuale pari
all’acquisizione di 60 CFU. Tuttavia, ogni anno lo studente può scegliere
di iscriversi per un numero di CFU inferiore o superiore rispetto a 60, in
accordo con le norme fissate dal Regolamento Didattico della Facoltà.
Quindi, a regime, lo studente potrà conseguire il titolo di studio anche in
un tempo inferiore rispetto a quello mediamente previsto.
I CFU necessari per il conseguimento del titolo di studi sono suddivisi tra
varie Attività Formative che possono riguardare uno o più Ambiti
Disciplinari.
Nel nuovo ordinamento i titoli di studio vengono suddivisi in CLASSI.
I titoli di studio appartenenti ad una stessa Classe sono caratterizzati
dall’avere in comune un fissato numero minimo di CFU per le varie
Attività Formative. Questo garantisce l’omogeneità della formazione
professionale di base conseguita con i titoli di studio di una stessa Classe,
che hanno anche identico valore legale.
CLASSE 26: Scienze e Tecnologie Informatiche
TABELLE delle ATTIVITÀ FORMATIVE delle Lauree attivate
Corso di Laurea in INFORMATICA
Attività Formative
Ambiti Disciplinari
a) Di matematico-statistico
base informatico
fisico
b) Caratterizzanti
informatico
c) Affini o integrative
affini
interdisciplinari
ambito di sede
curriculare informatico
d) A scelta dello studente scelta libera
e) Prova finale e
- prova finale
lingua straniera
- lingua Inglese
f) Altre
- ulteriori conoscenze linguistiche
- tirocinio
Totale
CFU
15
6
6
87
18
3
18
9
6
3
3
6
180
Corso di Laurea in INFORMATICA APPLICATA
Attività formative
Ambiti
a) Di matematico-statistico
base informatico
fisico
b) Caratterizzanti
informatico
c) Affini o integrative
affini
interdisciplinari
ambito di sede
- curriculare informatico
- curriculare non informatico
d) A scelta dello studente scelta libera
e) Prova finale e
- prova finale
lingua straniera
- lingua Inglese
f) Altre
- ulteriori conoscenze linguistiche
- tirocinio
Totale
CFU
9
6
3
57
15
3
30
30
9
6
3
3
6
180
CLASSE 23/S: Lauree Specialistiche in Informatica
TABELLA delle ATTIVITÀ FORMATIVE
Corso di Laurea Specialistica in INFORMATICA
Attività
Ambiti
formati
ve
Di
Discipline matematiche e
base
fisiche
Discipline informatiche
Caratterizzanti
Discipline informatiche
Affini o integrative
Discipline matematiche e
fisiche
Interdisciplinarietà
Ambito di sede
A scelta dello studente
Prova finale
Altre
Totale
Ulteriori conoscenze
linguistiche, tirocini, etc.
CFU
complessivi
21
12
141
18
12
36
15
27
18
300
CLASSE delle Lauree in Scienze e Tecnologie Informatiche
Laurea in INFORMATICA
Nuovo ordinamento
Laurea di primo livello
Per l’anno accademico 2003-2004 sono attivati il primo , il secondo ed il
terzo anno della Laurea in INFORMATICA.
1.
Requisiti di ammissione e conoscenze minime richieste per
l’accesso
Per accedere ad un corso della CLASSE 26 delle Lauree in “SCIENZE E
TECNOLOGIE INFORMATICHE” è necessario essere in possesso di un
diploma di scuola secondaria superiore di durata quinquennale o di altro
titolo di studio equivalente conseguito all’estero.
Sono richieste le conoscenze logico-matematiche normalmente fornite
dalla scuola media superiore.
2. Obiettivi formativi del corso di Laurea in INFORMATICA
I laureati del corso di Laurea in Informatica devono:
- possedere conoscenze e competenze nei vari settori delle scienze e
tecnologie dell’informazione e della comunicazione mirate al loro
utilizzo nella progettazione, sviluppo e gestione di sistemi informatici;
- avere capacità di affrontare e analizzare problemi e di sviluppare
sistemi informatici per la loro soluzione;
- acquisire le metodologie informatiche di indagine ed essere in grado
di applicarle in situazioni concrete con appropriata conoscenza degli
strumenti matematici di supporto alle conoscenze informatiche;
- essere in grado di utilizzare efficacemente, in forma scritta e orale,
almeno una lingua dell’Unione Europea, oltre all’italiano, nell’ambito
specifico di competenza e per lo scambio di informazioni generali;
- essere capaci di lavorare in gruppo, di operare con definiti gradi di
autonomia e di inserirsi prontamente negli ambienti di lavoro.
3. Curricula della Laurea in INFORMATICA
Nell’anno accademico 2003-2004 sono attivati i seguenti curricula della
Laurea in Informatica
1. Reti informatiche;
2. Sistemi informativi su rete;
3. Modelli;
4. Generale.
All’atto della iscrizione al secondo anno lo studente deve indicare il
curriculum che intende seguire.
Obiettivi formativi dei curricula della Laurea in INFORMATICA:
"Modelli" - Tale curriculum si prefigge di fornire le conoscenze dei
metodi e delle tecniche di base per la modellizzazione e l'analisi di
sistemi informatici complessi. Temi di interesse includono: le
metodologie di ottimizzazione, le tecniche di simulazione, l'intelligenza
artificiale, l'analisi di dati, la gestione di processi in ambito industriale ed
economico-finanziario.
"Sistemi informativi su rete" - Tale curriculum si prefigge di fornire i
metodi e le tecniche di base per il progetto e lo sviluppo di sistemi
software complessi con applicazioni su sistemi distribuiti quali Internet
per il World Wide Web. Temi di interesse riguardano: la ingegneria del
software e web engineering, i sistemi multimediali, il recupero delle
informazioni, i linguaggi di programmazione, le interfacce uomo macchina.
"Reti informatiche" - Tale curriculum si prefigge di fornire agli studenti
gli strumenti di base per la progettazione di Reti Informatiche e di
Applicazioni su Reti. Particolare enfasi è data alle reti basate sulla suite
di protocolli TCP/IP (l'Internet) e ad applicazioni per il World Wide
Web. Temi di interesse sono: architettura delle reti, sicurezza su reti,
sviluppo di protocolli per applicazioni distribuite.
"Generale" - Tale curriculum è un percorso formativo progettato per chi
vuole acquisire le conoscenze di base relative alle varie metodologie
informatiche sviluppate nei curricula Modelli, Sistemi Informativi su Rete
e Reti Informatiche.
I laureati del corso di Laurea in Informatica possono svolgere attività
professionali negli ambiti della progettazione, organizzazione e gestione
di sistemi informatici, sia in imprese produttrici nelle aree dei sistemi
informatici e delle reti, sia nelle imprese, nelle amministrazioni e nei
laboratori che utilizzano sistemi informatici complessi.
La Laurea in Informatica dà accesso alla Laurea Specialistica in
Informatica senza debito formativo. Tutti i 180 CFU della Laurea in
Informatica sono riconosciuti per l’iscrizione alla Laurea Specialistica in
Informatica.
Struttura del corso di Laurea in INFORMATICA
La seguente tabella descrive i percorsi formativi dei quattro curricula
attivati per il corso di Laurea in Informatica. Il simbolo * denota
insegnamenti totalmente o parzialmente in comune con insegnamenti del
corso di Laurea in Informatica Applicata.
In tutti i curricula sono previsti 9 CFU per insegnamenti a SCELTA
LIBERA. Si consiglia di orientare la scelta su corsi del nuovo
ordinamento presenti nei vari curricula delle Lauree in Informatica ed in
Informatica Applicata. La convalida di insegnamenti scelti al di fuori di
tale lista, sia all’interno che all’esterno della Facoltà di Scienze
Matematiche Fisiche e Naturali, è soggetta a ratifica da parte della
Struttura Didattica per evitare sovrapposizioni di contenuti con esami già
previsti dal curriculum cui lo studente è iscritto.
I ANNO - attivato
Corsi di insegnamento
o Attività formative
CFU
Primo semestre
Linguaggi di Programmazione I*
9
Matematica Discreta*
6
Logica Matematica
3
Architettura*
9
Secondo semestre
Fondamenti di Programmazione*
6
Linguaggi di Programmazione II*
9
Inglese*
6
Analisi Matematica*
9
Corsi a scelta libera
3
II ANNO - attivato
CFU
Primo semestre
Algoritmi e Strutture Dati*
6
Laboratorio di Algoritmi e Strutture Dati*
6
Calcolo delle Prob. e Statistica Mat.*
6
Fisica*
6
Basi di Dati*
9
Secondo semestre
Sistemi Operativi*
6
Laboratorio di Sistemi Operativi*
6
Ingegneria del Software
9
Ricerca Operativa*
6
III ANNO
- attivato
CFU
Primo semestre
Reti di Calcolatori*
9
Analisi Numerica*
6
Tecnologie di sviluppo per il Web*
9
Insegnamenti CURRICULARI
6
Secondo semestre
12
Corsi a scelta libera
6
Tirocinio
6
Prova finale
6
gli insegnamenti CURRICULARI sono specificati come segue:
Cur. GENERALE
semestre
CFU
Segnali e Sistemi
1°
6
Programmazione su Reti
2°
6
Basi di dati e Sistemi Informativi su Rete
2°
6
semestre
CFU
Programmazione distribuita
1°
6
Programmazione su Reti
2°
6
Sicurezza su Reti
2°
6
semestre
CFU
Interazione uomo -macchina
1°
6
Tecniche di programmazione avanzata
2°
6
Basi di dati e Sistemi Informativi su Rete
2°
6
semestre
CFU
Segnali e Sistemi
1°
6
Simulazione
2°
6
Robotica
2°
6
semestre
CFU
III ANNO - attivato
Cur. RETI INFORMATICHE
III ANNO - attivato
Cur. SISTEMI INFORMATIVI SU RETE
III ANNO - attivato
Cur. MODELLI
III ANNO - attivato
Altre proposte di Corsi a scelta libera:
Insegnamento
Ricerca Operativa II
2°
3
Sistemi tutoriali intelligenti
2°
3
Informatica per l’automazione
2°
3
Linguaggi e traduttori
2°
3
4. Prova finale
La prova finale viene concordata dallo studente con un docente (Relatore)
del Corso di Laurea che si assume la responsabilità di guida durante lo
svolgimento di questa attività formativa;
La prova finale dovrà concretizzarsi nella presentazione e discussione di
una relazione scritta di fronte alla commissione di laurea che riporti
l'attività svolta durante un periodo di stage, da svolgersi presso enti,
aziende e industrie o presso uno dei laboratori specialistici afferenti ai
Dipartimenti DIA e DMI (stage interno).
Tale relazione dovrà essere discussa nei giorni antecedenti alla data della
seduta di Laurea, con due controrelatori nominati dal Responsabile delle
Commissioni di Laurea.
Il giorno della seduta di Laurea la Commissione di Laurea, composta da
almeno 5 docenti nominati dal Preside di Facoltà, sulla base della
valutazione della relazione redatta dai controrelatori, stabilirà il voto
finale e conferirà il titolo ai candidati.
CALCOLO DEL VOTO DI LAUREA
Il voto di laurea sarà calcolato come la somma di:
1. la media ponderata espressa in centodecimi (con arrotondamento
all’unità inferiore se la prima cifra decimale è tra 0 e 4 e all’unità
superiore se tra 5 e 9) calcolata in base ai crediti dei voti di ogni
singola attività formativa (con eccezione delle attività formative
con idoneità)
2. il voto della prova finale (deciso dalla Commissione di Laurea su
proposta del Relatore) che non può superare i cinque punti. I
punti verranno graduati secondo la seguente scala di valori:
sufficiente (2 punti), buono (4 punti), ottimo (5 punti).
3. punti calcolati in base al tempo impiegato per concludere gli
studi calcolato dalla prima immatricolazione (fino a 3 punti), alla
qualità degli studi effettuati (fino a 3 punti) e ad eventuali studi
svolti all’estero (fino ad 1 punto). In particolare:
a. Durata degli studi
Punti
2
3
Punti
1
2
3
Punti
1
Descrizione
Completamento degli studi dopo i 3 anni ma prima dei 4 anni
Completamento degli studi non oltre i 3 anni
b. Qualità degli studi
Descrizione
Media ponderata arrotondata maggiore o uguale a 84 e inferiore
a 90
Media ponderata arrotondata maggiore o uguale a 90 e inferiore
a 95
Media ponderata arrotondata maggiore o uguale a 95
c. Studi internazionali
Descrizione
Almeno un corso superato all’estero
La lode verrà conferita, su proposta del relatore, nel caso in cui il calcolo
del voto risulti pari o maggiore a 110/110 su decisione unanime della
Commissione di Laurea.
Nei casi di secondo titolo accademico, trasferimento da altro Ateneo,
passaggio di corso nell’ambito dello stesso Ateneo, opzioni (“passaggio”
nell’ambito dello stesso corso) e riconoscimento della carriera pregressa
per studenti decaduti o rinunciatari, la media ponderata (caso 1.) viene
calcolata tenendo conto anche del voto degli esami convalidati e/o
dispensati.
Nei soli casi di secondo titolo accademico e di riconoscimento della
carriera pregressa per studenti decaduti o rinunciatari non vengono
assegnati punti per la durata degli studi (caso 3.a) ma il voto della prova
finale (caso 2.) può raggiungere un massimo di 7 punti.
Adempimenti amministrativi
Entro il termine perentorio di 30 giorni dalla prima seduta degli esami di
laurea lo studente deve consegnare presso lo sportello della Segreteria
studenti la Domanda di Laurea (ritirata precedentemente presso la stessa
Segreteria) e la documentazione richiesta in allegato.
5. Tirocinio/Stage
L’attività di tirocinio può essere svolta sia all’esterno dell’Università
presso Aziende ed Enti pubblici o privati, sia all’interno dell’Università
presso i Laboratori Specialistici dei Dipartimenti.
Il progetto si svolge sotto la guida di un relatore interno che è un
professore o ricercatore della Facoltà di Scienze dell'Università di
Salerno.
Nel caso di tirocini esterni, il relatore interno è affiancato da un
supervisore esterno che è un dipendente dell'Ente o dell'Azienda presso
cui lo studente ha svolto il periodo di tirocinio.
Di norma per presentare la richiesta di tirocinio lo studente deve aver
superato almeno 120 CFU su 180.
Il modulo per la richiesta di assegnazione tirocinio va ritirato e
consegnato presso l’Ufficio Rendicontazione-Stage della Segreteria di
Presidenza della Facoltà di Scienze MM FF NN, firmato sia dallo
studente che dal relatore interno.
L’assegnazione del tirocinio esterno viene fatta in base alla disponibilità e
alle preferenze sul dominio di applicazione indicate nel modulo di
richiesta.
Il nominativo dello studente viene trasmesso al responsabile dell’Azienda
o Ente esterno presso cui il tirocinio dovrà essere svolto, che entro 7
giorni dalla data di ricezione dovrà comunicare l’accoglimento della
richiesta.
Per l’assegnazione del tirocinio interno è sufficiente la firma del relatore
interno sul modulo di richiesta presentato dallo studente.
È previsto che per assicurare la massima diffusione delle informazioni,
l’elenco aggiornato dei tirocini disponibili venga pubblicato sul sito WEB
della Facoltà.
L'obiettivo del progetto è la specifica, la progettazione, la realizzazione o
il collaudo di un sistema informatico.
L'attività di progetto comprende la documentazione e la presentazione dei
risultati raggiunti e viene svolta di norma durante un tirocinio della durata
minima di 300 ore. Lo studente può richiedere alla Struttura Didattica, per
motivate ragioni, di interrompere l'attività di tirocinio intrapresa e può
richiedere che gli venga eventualmente assegnato un nuovo tirocinio.
6.
Elenco degli insegnamenti
del corso di Laurea
INFORMATICA
Nel seguente elenco per ogni insegnamento vengono riportati:
i CFU che si acquisiscono con il superamento dell’esame;
i CFU della relativa all’Attività Formativa e l’eventuale Ambito
in
il numero di ore previste per il corso;
una sintetica descrizione dei contenuti e degli obiettivi formativi,
I programmi dettagliati dei corsi saranno resi disponibili tempestivamente
dai docenti dei corsi sul sito Web della Facoltà.
Le eventuali propedeuticità didattiche tra gli insegnamenti indicate dai
docenti riguardano l’organizzazione degli studi consigliata per seguire il
percorso formativo più idoneo, ma non sono vincolanti ai fini dell’accesso
agli esami.
Il simbolo * denota insegnamenti in comune totalmente o in parte con
insegnamenti del corso di Laurea in Informatica Applicata.
*ALGORITMI E STRUTTURE DATI (INF/01, ING-INF/05)
(6 CFU b) informatico)
Contenuti: 48 ore di lezione frontale
Analisi degli algoritmi e complessità asintotica; Tecniche di progettazione
di algoritmi (divide-et-impera, programmazione greedy, programmazione
dinamica, ricerca esaustiva); Algoritmi di ordinamento e ricerca;
Strutture dati avanzate (tabelle hash, alberi binari di ricerca bilanciati,
insiemi disgiunti); Classi di complessità P ed NP; Cenni sulla NPcompletezza.
Obiettivi: Acquisizione delle metodologie e delle tecniche utili per la
progettazione e l’analisi di algoritmi e strutture dati efficienti.
Acquisizione delle principali metodologie di programmazione.
*ANALISI MATEMATICA (MAT/05)
(6 CFU a) matematico-statistico, 3 CFU c) interdisciplinare)
Limiti e confronto di ordini di infinito; Derivate; Studio delle funzioni
fondamentali (con particolare riguardo per: log x, x log x, lineare,
quadratica, polinomi di grado n>2, esponenziale) e confronto del relativo
comportamento asintotico; Integrali; Serie.
Obiettivi: Fornire, in modo conciso e adatto alle applicazioni, la
conoscenza delle nozioni di base dell’Analisi Matematica. Acquisire la
capacità di risolvere semplici esercizi.
*ANALISI NUMERICA (MAT/08)
(6 CFU c) affine)
Contenuti: 32 ore di lezione frontale e 24 ore di laboratorio
Analisi degli errori; Metodi numerici per l'algebra lineare;
Approssimazione di dati e funzioni; Risoluzione numerica di sistemi non
lineari; Integrazione numerica.
Obiettivi: Acquisire la capacità di sviluppare software matematico
efficiente e di valutarne le prestazioni. Conoscenza teorica ed analisi
critica dei principali metodi numerici relativi ad argomenti di base.
Sperimentazione dei metodi studiati allo scopo di acquisire la capacità di
stimare l’attendibilità dei risultati ottenuti.
*ARCHITETTURA (INF/01, ING-INF/05)
Porte Logiche ed circuiti digitali; Reti combinatorie e reti sequenziali;
Memorie¸ Linguaggio Assembler e linguaggio macchina di una macchina
RISC (formato delle istruzioni, indirizzamenti); Implementazione del set
di istruzioni; Unità di elaborazione; Unità di controllo; Implementazione
dell’Unità di controllo mediante la tecnica della microprogrammazione.
Obiettivi: Comprensione della struttura di un calcolatore dal punto di
vista della implementazione a livello architetturale del set di istruzioni del
linguaggio Assembler. Comprensione del flusso di esecuzione di una
sequenza di istruzioni. Capacità di comprendere e di scrivere semplici
programmi in linguaggio Assembler.
*BASI DI DATI (INF/01, ING-INF/05)
Nozioni di base sui modelli di Basi di Dati. Modello relazionale. Modello
entità-relazione. Linguaggio SQL. ACCESS.
Obiettivi:
Acquisizione dei concetti fondamentali e degli strumenti
necessari alla progettazione, implementazione ed utilizzo di Sistemi di
Basi di Dati.
*BASI DI DATI E SISTEMI INFORMATIVI SU RETE (INF/01,
ING-INF/05)
(6 CFU c) ambito di sede curriculare informatico)
Introduzione ai Database Distribuiti. Criteri di Frammentazione di un
Database distribuito; Elementi di Concorrenza e Recovery in Basi di Dati
Distribuite; Basi di Dati Distribuite e Basi di Dati Eterogenee (Basi di
Dati Federate); Tecniche di Progettazione ed Implementazione di Sistemi
di Basi di Dati su Web; Politiche di Gestione degli Accessi in Basi di Dati
su Web; Content Management e Tecniche di Sviluppo di Portali;
Tecniche di ricerca di informazioni sul Web.
Obiettivi: Acquisizione di strumenti e metodologie per la gestione di
basi di dati su reti informatiche.
*CALCOLO
DELLE
PROBABILITÀ
E
STATISTICA
MATEMATICA (MAT/06)
(6 CFU c) affine)
Spazio campione, eventi, varie definizioni di probabilità e calcolo
relativo, probabilità condizionata, indipendenza; Variabile aleatoria
discreta e continua, funzione di distribuzione, funzione di probabilità,
funzione di densità; Variabili aleatorie fondamentali (binomiale, Poisson,
geometrica, esponenziale, uniforme, normale); Caratteristiche numeriche
di variabili aleatorie (media, mediana, moda, varianza, covarianza,
coefficiente di correlazione); Leggi limite (disuguaglianza di Chebychev,
legge debole dei grandi numeri, teorema centrale di convergenza);
Inferenza statistica; Statistiche, stimatori e loro proprietà, distribuzione t
di Student; Intervalli di confidenza e test statistici.
Obiettivi: Acquisire le conoscenze e la capacità di utilizzazione delle
nozioni di base del Calcolo delle Probabilità e della Statistica Matematica.
*FISICA (FIS/01-08)
(6 CFU a) fisico)
Concetti elementari di Elettromagnetismo ed Elettronica finalizzati alla
descrizione qualitativa di: Transistor e circuiti integrati; Supporti di
registrazione dati (compact disk, hard disk); Supporti di registrazione dati
(compact disk, hard disk); Trasmissione di segnali su fibre ottiche;
Trasmissione wireless di segnali digitali.
Obiettivi : Acquisire i concetti base della fisica dei dispositivi elettronici.
*FONDAMENTI DI PROGRAMMAZIONE (INF/01, ING-INF/05)
Concetto di algoritmo; Programmazione iterativa; Programmazione
ricorsiva; Correttezza di un programma; Funzione di complessità di un
programma; Meccanismi di astrazione e tipi di dato astratti; Strutture dati
lineari fondamentali (array, coda, stack, lista); Cenni ai principali
paradigmi di programmazione (imperativo, funzionale, object-oriented).
Obiettivi : Acquisizione della conoscenza e della capacità di applicazione
delle tecniche fondamentali per la risoluzione algoritmica di problemi e
per la definizione e implementazione di tipi di dato astratti. Capacità di
applicazione di tecniche di base per la prova di correttezza e per l’analisi
di complessità di semplici programmi.
INFORMATICA PER L’AUTOMAZIONE (INF/01, ING-INF/04-05)
Sistemi di Automazione Industriale; Controllori a logica programmabile
(PLC); Linguaggi di programmazione dei PLC; Sensori e Attuatori;
Collegamento tra PC e PLC; Sistemi Operativi Real Time; Reti Industriali
(FIELDBUS-PROFIBUS); Sistemi di controllo a supervisione e
acquisizione dati (SCADA); Esempi di sistemi di automazione
industriale; Attività di laboratorio su simulatori di processi industriali.
Obiettivi: Conoscenza della struttura di un sistema informativo per la
supervisione ed il controllo di impianti industriali con particolare riguardo
all'uso di PLC.
*INGEGNERIA DEL SOFTWARE (INF/01, ING-INF/05)
Ciclo di vita del software (modello a cascata, evolutivo, a spirale);
Specifica dei requisiti; Progettazione; Affidabilità; Verifica e validazione;
Metriche.
Obiettivi: Acquisire la conoscenza e la capacità di utilizzazione delle
recenti tecnologie della Ingegneria del Software.
*INGLESE
(3 CFU e) lingua Inglese; 3 CFU f) ulteriori conoscenze linguistiche)
Queste attività formative sono dedicate alla conoscenza di base della
lingua inglese e all’approfondimento di tale conoscenza [art. 10, com. 1,
let. F della definizione delle attività formative di una Classe].
Contenuti: Corso di primo livello per la conoscenza di base della lingua
inglese, con particolare riguardo per l’uso della terminologia scientifica.
Obiettivi: Acquisire la capacità di leggere e di comprendere un testo
inglese di argomento tecnico-informatico, di comunicare in situazioni
quotidiane, di scrivere un curriculum e una breve lettera di presentazione.
*INTERAZIONE UOMO-MACCHINA (INF/01, ING-INF/05)
Progettazione di interfacce utente grafiche; Il modello Object-Action
Interface; Strumenti per la progettazione di interfacce; Visualizzazione e
immissione dei dati; Il testing di una interfaccia.
Obiettivi: Acquisizione di strumenti e metodologie per il progetto e
l’implementazione di interfacce utente grafiche.
*LABORATORIO DI ALGORITMI E STRUTTURE DATI (INF/01,
ING-INF/05)
Grafi e algoritmi su grafi; Utilizzo della programmazione object-oriented
per la implementazione di strutture dati ed algoritmi; Utilizzo delle classi
in un linguaggio di programmazione (C++/Java).
Obiettivi:
Illustrazione delle principali problematiche relative
all’implementazione di algoritmi e delle principali tecniche risolutive.
Acquisizione di tecniche di programmazione avanzata (programmazione
ad oggetti) e loro utilizzo nella progettazione e realizzazione di
un’applicazione software.
*LABORATORIO DI SISTEMI OPERATIVI (INF/01, ING-INF/05)
Applicazione dei concetti principali descritti durante il corso di Sistemi
Operativi; Introduzione ad un sistema operativo Unix-like.
Obiettivi: Acquisire la capacità di applicare le tecniche di base introdotte
nel corso di Sistemi Operativi.
*LINGUAGGI DI PROGRAMMAZIONE I (INF/01, ING-INF/05)
( 9 CFU b) informatico)
Definizione del livello grammaticale, sintattico e semantico di un
linguaggio di programmazione; Linguaggi compilati ed interpretati;
Macchine virtuali utilizzo di API; Descrizione di un linguaggio di
programmazione (C o C++ o Java); Progetto, implementazione e testing
di un programma; Tecniche di debugging.
Obiettivi: Acquisire la conoscenza della sintassi di un linguaggio di
programmazione e la capacità di scrivere ed eseguire semplici programmi.
*LINGUAGGI DI PROGRAMMAZIONE II (INF/01, ING-INF/05)
( 9 CFU b) informatico)
Descrizione di un ambiente di sviluppo; Definizione e utilizzazione delle
strutture dati lineari fondamentali (array, coda, stack, lista);
Organizzazione di un programma (modularità, compilazione separata,
creazione ed utilizzo di librerie).
Obiettivi: Fornire allo studente gli strumenti e le conoscenze per poter
progettare ed implementare autonomamente un programma utilizzando
strutture dati elementari. Acquisire la capacità di sviluppare un semplice
progetto software.
LINGUAGGI E TRADUTTORI (INF/01, ING-INF/05)
(3 CFU, d) a scelta)
Caratteristiche principali dei linguaggi di programmazione, compilatori e
tecniche di traduzione. Analisi lessicale, sintattica e semantica dei
linguaggi di programmazione.
Obiettivi: Acquisire conoscenza riguardo la traduzione dei linguaggi di
programmazione ed uso di programmi quali lex e yacc per la creazione
del front ent di un compilatore.
LOGICA MATEMATICA (MAT/01-03)
(3 CFU a) matematico-statistico)
Logica proposizionale e predicativa; Algebra di Boole; Determinazione
della forma normale disgiuntiva/congiuntiva di una funzione booleana;
Tecniche di minimizzazione basate su Mappe di Karnaugh.
Obiettivi: Fornire un conoscenza degli elementi di base dei linguaggi
della logica proposizionale e predicativa al fine di tradurre affermazioni
del linguaggio naturale in formule logiche; Acquisire la capacità di
rappresentare funzioni booleane mediante espressioni booleane e di
applicare semplici tecniche di min imizzazione.
*MATEMATICA DISCRETA (MAT/01-03)
(6 CFU a) matematico-statistico)
Insiemi; Relazioni (relazione di equivalenza, congruenze, relazioni
d'ordine); Funzioni; Strutture algebriche (esempi significativi, reticoli);
Induzione; Combinatoria (disposizioni, combinazioni, permutazioni);
Algebra delle matrici, Sistemi di equazioni e disequazioni lineari,
Convessità; Elementi di teoria dei grafi.
Obiettivi : Fornire conoscenze matematiche di base. Abituare gli studenti
ad adottare un’impostazione rigorosa nell’approccio ai problemi. Illustrare
varie tecniche dimostrative.
PROGRAMMAZIONE DISTRIBUITA (INF/01, ING-INF/05)
Progra mmazione a componenti (COM, CORBA, NET); Modelli di
calcolo per il Web computing.
Obiettivi: Acquisizione di strumenti e metodologie per lo sviluppo di
applicazioni su reti informatiche.
PROGRAMMAZIONE SU RETI (INF/01, ING-INF/05)
Protocolli; Socket e RPC; Web programming.
Obiettivi : Acquisizione degli strumenti e delle metodologie necessarie
allo sviluppo di applicazioni su reti con particolare riferimento a sistemi
operativi Unix-like.
*RETI DI CALCOLATORI (INF/01, ING-INF/05)
Classificazione delle reti. Architettura a strati, concetto di protocollo,
interfaccia e servizi. Modello di riferimento OSI/ISO. Supporti di
trasmissione, protocolli di DL rete. Struttura di una rete locale: Ethernet.
Protocolli TCP/IP. Supporti e servizi per applicazioni di rete. Cenni alla
struttura di una rete WAN. Reti ATM.
Laboratorio: Cenni di configurazione e gestione rete locale.
Programmazione di applicazioni interoperanti (socket). Paradigmi per la
programmazione remota (RPC)
Obiettivi: Acquisizione degli strumenti per comprendere le tecniche e le
tecnologie alla base del funzionamento delle reti di calcolatori, in
relazione sia alla trasmissione dei dati, sia alla struttura di un sistema di
comunicazione. Acquisire la conoscenza dei principali standard di
comunicazione attualmente utilizzati.
*RICERCA OPERATIVA (MAT/09)
(6 CFU c) affine)
Programmazione lineare; Ottimizzazione su reti: modelli per problemi di
trasporto, cammino minimo, flusso, assegnamento; Programmazione a
numeri interi: euristiche per particolari problemi combinatori.
Obiettivi: Acquisire le conoscenze necessarie per affrontare e risolvere
problemi complessi con l’aiuto di modelli matematici.
RICERCA OPERATIVA II (MAT/09)
(3 CFU c) ambito di sede curriculare)
Definizione di un processo decisionale; Individuazione del problema;
Analisi della realtà e raccolta dei dati; Costruzione del modello;
Individuazione dell’algoritmo più adatto per la sua soluzione;
Determinazione di una o più soluzioni; Analisi dei risultati ottenuti.
Obiettivi: Conoscenza degli strumenti matematici ed algoritmici più
efficienti per la soluzione di problemi decisionali.
ROBOTICA (INF/01, ING-INF/04)
Introduzione alla robotica; Problema cinematico diretto ed inverso;
Braccio manipolatore 5R-1P; Pianificazione del moto per un robot
mobile;. Sensori e attuatori per la robotica; Attività di laboratorio sia di
tipo numerico (utilizzazione di MATLAB) sia di tipo sperimentale su
robot mobili da laboratorio.
Obiettivi: Acquisizione dei fondamenti dello studio di robot articolati e
mobili e conoscenza degli strumenti metodologici e applicativi necessari.
SEGNALI E SISTEMI (ING-INF/04)
Segnali a tempo continuo e a tempo discreto; Sistemi lineari a tempo
discreto, equazioni alle differenze lineari, risposta all'impulso,
convoluzione, stabilità e causalità; Trasformata Z, definizioni e proprietà,
trasformate di successioni notevoli; Tecniche di antitrasformazione;
Funzione di trasferimento; Risposta in frequenza; Serie e trasformate di
Fourier; Campionamento, DFT e FFT; Filtri digitali, Esempi di sistemi
lineari; Attività di laboratorio di tipo numerico (utilizzazione di
MATLAB).
Obiettivi: Acquisizione delle tecniche di base per l'analisi dei segnali e
per il loro trattamento numerico. Conoscenza dei modelli più utilizzati di
sistemi lineari.
SICUREZZA S U RETI (INF/01, ING-INF/05)
Elementi di Crittografia; Problemi di sicurezza su reti: Firma digitale,
Identificazione e autenticazione, Posta elettronica; Commercio
elettronico; Intrusioni e virus; Aspetti normativi per la sicurezza.
Obiettivi: Acquisizione di strumenti da utilizzare per proteggere un
sistema informatico in rete e permettere agli utenti di interagire con esso
in maniera sicura.
SIMULAZIONE (INF/01, ING-INF/05)
Generazione di numeri pseudocasuali; Generazione di variabili aleatorie
discrete e continue; Modelli discreti di simulazione di sistemi in cui sono
presenti fenomeni di attesa; Verifica del modello di simulazione; Analisi
statistica dei dati simulati; Tecniche di riduzione della varianza e di
validazione statistica; Algoritmi di simulazione.
Obiettivi: Acquisizione della capacità di formulazione di modelli di
sistemi dinamici mediante l'utilizzazione di tecniche di simulazione e
l'analisi statistica dei dati simulati al fine della validazione del modello.
*SISTEMI OPERATIVI (INF/01, ING-INF/05)
Introduzione ai sistemi operativi. Hardware di I/O: architetture basate su
interrupt, bus, controllori di dispositivi, DMA, Memoria centrale e di
massa, gerarchie di memorie, caching. Gestione dei Processi. Scheduling
della CPU. Principi di sincronizzazione dei processi. Gestione della
memoria centrale. Gestione dei file in ambiente centralizzato. Cenni sugli
schemi di protezione: dual mode, protezione dell’I/O, della memoria e
della CPU. Sistemi di I/O. Elementi di sistemi distribuiti.
Obiettivi: Acquisire le conoscenze di base dei sistemi operativi.
SISTEMI TUTORIALI INTELLIGENTI (INF/01, ING-INF/05)
(3 CFU d) ampliamento offerta didattica per scelta libera)
Dai sistemi CAI ai sistemi ITS. Struttura logico-funzionale di un ITS.
Modulo “Esperto”. Modello dello “Studente”. Modulo Interfaccia. CaseStudies. Elementi di progettazione dei Shell di ITS.
Obiettivi: Fornire le metodologie di progettazione per moderni sistemi di
supporto alle attività di formazione, ai paradigmi di Intelligenza
Artificiale adatti alla rappresentazione dinamica dell’utente, distinguendo
i ruoli del docente e del fruitore.
TECNICHE DI PROGRAMMAZIONE AVANZATA (INF/01, INGINF/05)
Programmazione object-oriented avanzata, programmazione event-driven
e visuale. Programmazione component-based utilizzando linguaggi di
programmazione correnti. Applicazioni.
Obiettivi: Acquisizione di strumenti e tecniche di base per la
programmazione di applicazioni avanzate.
*TECNOLOGIE DI SVILUPPO PER IL WEB (INF/01, ING-INF/05)
Struttura client-server del Web: web servers Apache e Tomcat; Linguaggi
di Markup come HTML, XML e loro processori; Linguaggi Web lato
client come Javascript; Linguaggi Web lato server come servlet, JSP,
PHP.
Obiettivi: Acquisire la conoscenza dei linguaggi di programmazione
adatti allo sviluppo di software per un sistema distribuito quale il Web.
Acquisire la capacità di applicare le conoscenze acquisite per la creazione
di siti complessi
TIROCINIO
(6 CFU f) tirocinio)
Queste attività formative sono dedicate alla acquisizione di abilità
professionali volte a favorire l’inserimento nel modo del lavoro [art. 10,
com. 1, let. F della definizione delle attività formative di una Classe]
Contenuti:
Attività progettuale svolta dal candidato all’interno
dell’Università o presso un’azienda o un ente esterno secondo modalità
stabilite annualmente dalla struttura didattica..
Obiettivi: Supporto allo sviluppo della relazione per la prova finale .
CLASSE delle Lauree in Scienze e Tecnologie Informatiche
Laurea
in INFORMATICA APPLICATA
Nuovo ordinamento
Laurea di primo livello
Per l’anno accademico 2003-2004 sono attivati il primo, il secondo ed il
terzo anno della Laurea in INFORMATICA APPLICATA.
1.
l’accesso
Per accedere ad un corso della CLASSE 26 delle Lauree in “SCIENZE E
TECNOLOGIE INFORMATICHE” è necessario essere in possesso di un
diploma di scuola secondaria superiore di durata quinquennale o di altro
titolo di studio equivalente conseguito all’estero.
Sono richieste le conoscenze logico-matematiche normalmente fornite
dalla scuola media superiore.
2.
Obiettivi formativi del corso di Laurea in INFORMATICA
APPLICATA
Il corso di studio in Informatica Applicata pone maggiore enfasi sugli
aspetti applicativi dell’Informatica, pur mantenendo gli stessi obiettivi
della CLASSE. I campi di applicazione saranno stabiliti di anno in
anno all’interno dei curricula dei corsi di studio.
3. Curricula della Laurea in INFORMATICA APPLICATA
Nell’anno accademico 2003-2004 sono attivi i seguenti curricula:
- Commercio elettronico e società dell’informazione (1°, 2° e 3° anno);
- Informatica giuridica (1°, 2° e 3° anno);
- Informatica per i Beni Culturali (1° anno);
- Tecnologie dell'informazione e delle comunicazioni (solo 2° e 3°
anno: non è possibile l’immatricolazione);
All’atto della iscrizione al primo anno lo studente deve indicare il
curriculum che intende seguire.
Obiettivi formativi dei curricula della Laurea in INFORMATICA
APPLICATA:
Commercio elettronico e società dell’informazione - è un percorso
formativo per chi vuole acquisire competenze relative sia alla
progettazione, sviluppo e gestione di sistemi per effettuare transazioni di
commercio elettronico business-to-business, business-to-consumer, sia
alla sicurezza dei sistemi distribuiti ed allo sviluppo di sistemi informatici
basati sulle tecnologie Internet e World Wide Web.
Informatica giuridica - è un percorso formativo per chi vuole acquisire
la capacità sia di analisi e di combinazione delle norme giuridiche sia di
ragionamento adeguati per una corretta impostazione e redazione dei testi
normativi per il loro efficace trattamento informatico (basi di dati, sistemi
di organizzazione e ricerca delle informazioni, dizionari con reti
semantiche, mappe di conoscenza, sistemi esperti, tecniche per la
redazione di testi unici)
I laureati del corso possono svolgere attività professionali negli ambiti
della progettazione, organizzazione e gestione di sistemi informatici, sia
in imprese produttrici nelle aree dei sistemi informatici e delle reti, sia
nelle imprese, nelle amministrazioni e nei laboratori che utilizzano sistemi
informatici complessi.
Informatica per i Beni Culturali - è un percorso formativo che si
propone di formare una figura professionale che partendo da una solida
preparazione informatica sia capace di divenire un operatore consapevole
in ambiti legati alla gestione, alla tutela ed al recupero dei Beni Culturali.
Durante il suo percorso formativo lo studente, oltre alle competenze
informatiche specifiche, acquisirà particolare competenze che lo
metteranno in grado di costituire un'interfaccia ottimale fra gli utenti finali
dei prodotti informatici applicati ai Beni Culturali e gli esperti del settore.
Tecnologie dell'informazione e delle comunicazioni - è un percorso
formativo per chi vuole acquisire conoscenze e competenze nei vari
settori delle scienze e tecnologie dell'informazione e della comunicazione,
mirate al loro utilizzo nella progettazione, sviluppo e gestione di sistemi
informatici multimediali; avere capacità di affrontare e analizzare
problemi e di sviluppare sistemi informatici multimediali per la loro
soluzione; possedere competenze di base e abilità specifiche nei settori
dei mezzi di comunicazione ed essere in grado di svolgere compiti
professionali nei diversi apparati delle industrie culturali (editoria,
cinema, teatro, radio, televisione, nuovi media) e nel settore dei consumi.
I laureati del corso di Laurea in Informatica Applicata possono svolgere
attività professionali negli ambiti della progettazione, organizzazione e
gestione di sistemi informatici, sia in imprese produttrici nelle aree dei
sistemi informatici e delle reti, sia nelle imprese, nelle amministrazioni e
nei laboratori che utilizzano sistemi informatici complessi.
La Laurea in Informatica Applicata dà accesso alla Laurea Specialistica in
Informatica senza debito formativo. Tutti i 180 CFU della Laurea in
Informatica Applicata sono riconosciuti per l’iscrizione alla Laurea
Specialistica in Informatica.
Struttura del corso di Laurea in INFORMATICA APPLICATA
La seguente tabella descrive i percorsi formativi dei quattro curricula
attivati per il corso di Laurea in Informatica Applicata. Il simbolo *
denota insegnamenti totalmente o parzialmente in comune con
insegnamenti del corso di Laurea in Informatica.
In tutti i curricula sono previsti 9 CFU per insegnamenti a SCELTA
LIBERA. Si consiglia di orientare la scelta su corsi del nuovo
ordinamento presenti nei vari curricula delle Lauree in Informatica ed in
Informatica Applicata. In particolare, è possibile sostenere moduli di corsi
della Laurea in Informatica (denominati “Complementi”) per acquisire il
numero totale di crediti di tali corsi. La convalida di insegnamenti scelti al
di fuori di tale lista, sia all’interno che all’esterno della Facoltà di Scienze
Matematiche Fisiche e Naturali, è soggetta a ratifica da parte della
Struttura Didattica per evitare sovrapposizioni di contenuti con esami già
previsti dal curriculum cui lo studente è iscritto.
I ANNO - attivato
Corsi di insegnamento o Attività formative
CFU
Primo semestre
Linguaggi di Programmazione I*
9
Matematica Discreta*
6
Fondamenti di Architettura*
6
Corsi a SCELTA LIBERA
6
Secondo semestre
Linguaggi di Programmazione II*
9
Fondamenti di Programmazione*
6
Fondamenti di Analisi Matematica*
6
6
Inglese*
6
II ANNO - attivato
CFU
Primo semestre
Algoritmi e Strutture Dati*
6
Laboratorio di Algoritmi e Strutture Dati*
6
Statistica*
6
Fondamenti di Fisica*
3
Basi di Dati*
9
Secondo semestre
Sistemi Operativi*
6
Laboratorio di Sistemi Operativi *
6
Ricerca Operativa*
6
Fondamenti di Ingegneria del Software*
3
Corsi a SCELTA LIBERA
3
6
III ANNO - attivato
Corsi di insegnamento e Attività formative
CFU
Primo semestre
Tecnologie di sviluppo per il Web*
9
Reti di calcolatori*
9
Analisi Numerica*
6
6
Secondo semestre
Diritto Privato Comparato
6
12
Tirocinio
6
Prova finale
6
gli insegnamenti CURRICULARI sono specificati come segue:
Curriculum:
COMMERCIO
ELETTRONICO
DELL’INFORMAZIONE
E
SOCIETÀ
CFU
I ANNO - attivato
Istituzioni di economia
6
II ANNO - attivato
Economia e Gestione delle
(commercio elettronico)
Imprese Commerciali
6
III ANNO - attivato
Statistica (Analisi dei dati)
6
Marketing (Analisi di Mercato)
6
Tecnica bancaria (Web banking)
6
Curriculum: INFORMATICA GIURIDICA
CFU
I ANNO - attivato
Diritto comparato dell’informazione e della comunicazione
6
II ANNO - attivato
Diritto privato dell’Unione Europea
III ANNO - attivato
6
Economia e Gestione delle
(commercio elettronico)
Imprese Commerciali
6
Istituzioni di diritto pubblico
6
Basi di dati e sistemi informativi su rete*
6
Curriculum: INFORMATICA PER I BENI CULTURALI
CFU
I ANNO – attivato - 6 crediti a scelta fra:
Archeologia e Storia dell'arte greca e romana
e Laboratorio di archeologia classica
4+2
Archeologia Medioevale
e Laboratorio di Archeologia Medioevale
4+2
Storia dell'Arte Moderna
e Laboratorio di Storia dell'Arte
4+2
Bibliografia
e Laboratorio Bibliografico/Archivistico
4+2
II ANNO – non attivato - 6 crediti a scelta fra:
Metodologia della Ricerca Archeologica
e Scavo archeologico
4+2
Museologia
e Laboratorio di Storia dell'Arte
4+2
Archivistica
e Laboratorio Bibliografico/Archivistico
4+2
III ANNO - non attivato
Corso a scelta fra tutti quelli di cui sopra
6
Strumenti Informatici per la fruizione dei Beni Culturali
6
Interazione uomo -macchina*
6
Curriculum: TECNOLOGIE DELL’INFORMAZIONE E DELLA
COMUNICAZIONE
CFU
I ANNO – NON ATTIVATO
Linguistica generale
6
II ANNO - attivato
Archivi elettronici
6
III ANNO - attivato
Istituzioni di economia
6
Semiotica per la comunicazione su Web
6
Interazione uomo -macchina*
6
NOTE
È possibile sostenere come esami a SCELTA LIBERA gli insegnamenti
di:
Complementi di Architettura
Complementi di Analisi
Complementi di Fisica
tutti di 3 CFU, mutuati, rispettivamente, con moduli dei corsi di
Architettura, Analisi e Fisica della Laurea in Informatica. Tali moduli di
complementi consentono di completare l’acquisizione del numero totale
di crediti dei corrispondenti corsi della Laurea in Informatica.
La suddivisione in semestri per i corsi curriculari non di Informatica
dipende dalle necessità delle Facoltà da cui i corsi sono mutuati.
7. Prova finale e tirocinio
Per la prova finale ed il tirocinio si deve fare riferimento alle indicazioni
date nelle sezioni corrispondenti per la Laurea in Informatica
8.
Elenco degli insegnamenti
del corso di Laurea in
INFORMATICA APPLICATA
i CFU che si acquisiscono con il superamento dell’esame;
i CFU della relativa all’Attività Formativa e l’eventuale Ambito
agli esami.
Sono omessi gli insegnamenti in comune totalmente o in parte con
insegnamenti del corso di Laurea in Informatica già mostrati nella sezione
corrispondente.
ARCHEOLOGIA
E
STORIA
DELL’ARTE
GRECA
E
ROMANA/LABORATORIO DI ARCHEOLOGIA CLASSICA (LANT /07)
(4 +2 CFU c) ambito di sede curriculare)
Contenuti : Il corso intende delineare le linee fondamentali dello sviluppo
storico-artistico del mondo greco e romano. L’analisi delle principali
tipologie monumentali relative alle testimonianza architettoniche e
urbanistiche, alla ceramica, alla pittura e alla scultura intende evidenziare
lo sviluppo diacronico delle tecniche e degli stili, le forme culturali
sottese alle scelte dei mo delli artistici, il ruolo della committenza.
Obiettivi : formare una conoscenza di base della documentazione
archeologica del mondo classico in età greca e romana, considerata nelle
sue diverse manifestazioni; sviluppare la capacità di identificare ed
inquadrare, nel loro contesto storico e artistico, le produzioni
materiali;fornire gli idonei strumenti metodologici per la lettura e
interpretazione del documento archeologico come strumento di
interpretazione storica.
ARCHEOLOGIA MEDIEVALE /LABORATORIO (L-ANT/08)
(4 +2 CFU c) ambito di sede curriculare)
Contenuti : Il corso intende fornire un quadro delle società medievali
attraverso l’analisi delle strutture dell’insediamento e della sua
evoluzione, a partire dalla fine della guerra greco-gotica. Tali analis i
avvengono attraverso l’individuazione sul territorio dei siti medievali che
vengono sottoposti a letture di vario tipo, da quella architettonica a quella
delle tipologie delle tecniche costruttive.
Obiettivi : fornire delle conoscenze di base dei sistemi di produzione dei
manufatti e dei saperi tecnici al fine di individuare le trasformazioni
avvenute nelle società dell’Occidente medievale.
ARCHIVI ELETTRONICI (M -STO/08)
Elementi di archivistica, bibliografia e biblioteconomia; problematiche
per la definizione e la gestione di archivi elettronici.
Obiettivi: Acquisizione delle nozioni di base dell’archivistica
ARCHIVISTICA / LABORATORIO (M-STO/08) (non attivo)
(4 + 2 CFU c) ambito di sede curriculare)
Contenuti : Il Corso intende fornire le linee essenziali di storia degli
archivi dal Medioevo ad età contemporanea e delineare i principali metodi
di ordinamento e conservazione di materiale documentario. Intende altresì
analizzare i linguaggi e le tecniche informatiche applicate alla disciplina e
i caratteri e le tipologie degli audiovisivi (film, video e multimedia).
Obiettivi : fornire una conoscenza dei principi fondamentali di
catalogazione e conservazione del patrimonio archivistico nonché della
costituzione di archivi storici e archivi correnti; intende inoltre avviare
alla formazione di una figura professionale utilizzabile in una mediateca o
in un archivio audiovisivo o in altre istituzioni che facciano dei dei
materiali audiovisivi e multimediali parte consistente del patrimonio.
BIBLIOGRAFIA
/
LABORATORIO
BIBLIOGRAFICO
ARCHIVISTICO (M-STO/08)
Contenuti : il corso si propone di definire le tipologie dei documenti
scritti e assimilabili, dal libro a stampa ai documenti elettronici e di
individuare tecnologie produttive, caratteri del processo editoriale,
tecniche di diffusione, strategie della ricerca bibliografica.
Obiettivi : fornire gli strumenti concettuali e le nozioni di base per
conoscere il documento (sia librario sia multimediale); svilyppare le
cognizioni e le tecniche per impostare le applicazioni catalografiche e
documentarie.
DIRITTO PRIVATO COMPARATO (IUS/02)
Presentazione delle leggi e delle norme introdotte dal legislatore per
descrivere e regolamentare fenomeni nuovi legati all'uso delle tecnologie
dell’informazione e della comunicazione, quali il reato informatico, il
documento elettronico, il diritto di autore del software, la riservatezza.
Obiettivi: Acquisire la conoscenza di base delle leggi e delle norme che
regolano e tutelano l’utilizzazione degli strumenti informatici.
DIRITTO COMPARATO DELL’INFORMAZIONE E DELLA
COMUNICAZIONE (IUS/01)
Norme; Soggetti; Situazioni giuridiche soggettive;
Fatti; Atti; Negozio Giuridico; Contratti;
Pubblicità; Prove; I diritti reali: caratteristiche
comuni e quadro complessivo. Il diritto di proprietà
in generale e le singole figure di proprietà. I modi
di acquisto e la tutela.
Obiettivi: Acquisizioni delle nozioni di basi del diritto privato.
DIRITTO PRIVATO DELL’UNIONE EUROPEA (IUS/02)
Il corso, nella sua parte generale, si prefigge lo scopo di introdurre gli
studenti alle esperienze di common law mettendoli in grado di orientarsi
in queste anche nella prospettiva europea di una sempre maggiore
internazionalizzazione. Introduzione alle tecniche di ricerca su materiali
giuridici cartacei (riviste, repertori) e informatizzati (banche dati su CD
ed on-line, INTERNET) sia italiani che stranieri.
Obiettivi: Acquisizione di tecniche di base di analisi comparatistica.
ECONOMIA E GESTIONE DELLE IMPRESE (COMMERCIO
ELETTRONICO) (SECS-P/08)
Elementi di conoscenza teorica e strutturale per l’analisi, la valutazione e
le scelte nelle aree di responsabilita’ della direzione aziendale.
Obiettivi: Acquisire conoscenze generali sul funzionamento delle
imprese e conoscenze specifiche delle principali aree di responsabilita’
della direzione aziendale.
ISTITUZIONI DI DIRITTO PUBBLICO (IUS/09)
Istituti e nozioni giuridiche fondamentali; nozione di stato moderno;
Concetto di costituzione; Rapporti tra Stato italiano, comunità
internazionale e Unione europea; Principi fondamentali dell'ordinamento
costituzionale italiano; Organizzazione amministrativa e finanziaria dello
Stato (cenni); Diritti e libertà fondamentali dei cittadini e corrispettivi
doveri costituzionali; Organizzazione costituzionale dello Stato italiano, il
potere giudiziario e la giustizia costituzionale; Le autonomie territoriali.
Obiettivi: Acquisizione delle nozioni di base del diritto pubblico.
ISTITUZIONI DI ECONOMIA (SECS-P/01)
Contenuti: 48 ore di le zione frontale
Studio delle cause che determinano i principali problemi di
funzionamento di una economia di mercato e degli interventi necessari a
correggerli
Obiettivi : Acquisire gli strumenti necessari per comprendere i principali
fenomeni macroeconomic i.
MARKETING (ANALISI DI MERCATO) (SECS-P/08)
Modelli teorici di riferimento necessari per inquadrare in uno schema
concettuale i fenomeni di marketing; Strumenti di analisi di mercato;
Strategie e politiche di marketing.
Obiettivi: Acquisizione della logica della gestione marketing di una
impresa.
METODOLOGIA DELLA RICERCA ARCHEOLOGICA / SCAVO
ARCHEOLOGICO (L-ANT/07) (non attivo)
Contenuti : Il Corso si propone di delineare la storia della ricerca
archeologica, dell’evoluzione dei suoi metodi e dei suoi obiettivi di
ricerca, dallo studio antiquario alle più recenti aperture verso le discipline
antropologiche e le scienze esatte.
Obiettivi : favorire l’approcio ai metodi della ricerca archeologica,
avviare alla conoscenza e alla sperimentazione delle più aggiornate
tecniche di indagine, registrazione e catalogazione dei dati e dei reperti sia
nel cantiere di scavo sia nel museo.
MUSEOLOGIA/LABORATORIO STORIA
ART/04) (non attivo)
DELL’ARTE
(L-
Contenuti : il corso si propone di delineare la storia del collezionismo e la
successiva nmascita dei musei, seguendo l’evolversi dei criteri storici,
filosofici ed estetici attraverso l’esemplificazione di casi significativi. Il
corso, inoltre, intende approfondire il ruolo educativo svolto
dall’educazione museale nel processo della cosiddetta formazione
permanente.
Obiettivi : fornire una conoscenza di base della tipologia delle raccolte
d’arte, della storia delle collerzioni museali e dei criteri
espositivi;sviluppare l’uso di strumenticritici e di tecniche comunicative
nel campo della divulgazione museale, anche in relazione alla formazione
diuna professionalità specifica.
SEMIOTICA PER LA COMUNICAZIONE SU WEB (M-FIL/05)
Concetti generali della semiotica: i segni, i codici, i principi della
comunicazione e della produzione dei messaggi; Caratteristiche
psicosociali che regolano le interazioni comunicative; Segni iconici e
verbali per la costruzione dell’immagine aziendale: la pubblicità,
l’immagine coordinata, il nome dei prodotti, i colori e le forme del
packaging
Obiettivi: Acquisizione dell’apparato concettuale, e dei metodi di analisi e
alla terminologia standard della semiotica contemporanea.
STATISTICA (ANALISI DEI DATI) (SECS-S/01)
Aspetti metodologici dell’analisi statistica necessari per descrivere ed
interpretare le dinamiche e le interrelazioni nell’ambito di insiemi di dati
univariati e multivariati.
Obiettivi: Acquisire gli strumenti essenziali per l’analisi quantitativa di
fenomeni reali.
STORIA DELL’ARTE MODERNA/ LABORATORIO (L-ART/02)
Contenuti : panorama artistico dal ‘400 al ‘700 verrà analizzato per
campioni facendo costantemente appello al linguaggio specifico adottato
e riservando particolare attenzione ai rapporti tra la produzione artistica
delle aree italiane e quella attinente al contesto europeo
Obiettivi : obiettivo principale sarà quello di consentire agli studenti di
impossessarsi di un metodo di analisi integrato dal ricorso alle coordinate
storico-documentarie che consentano l’individuazione del prodotto
artistico all’interno del contesto culturale di appartenenza.
TECNICA BANCARIA (WEB BANKING) (SECS-P/11)
Studio dei fattori alla base del controllo del rischio del credito utilizzando
modelli di monitoraggio e gestione delle posizioni. Viene data particolare
attenzione alle problematiche della applicazione della tecnica bancaria su
Web.
Obiettivi: Conoscenza degli elementi e dei principi per una corretta
interpretazione delle forme tecniche (tradizionali ed innovative) di
raccolta del risparmio.
CLASSE 23/S delle Lauree Specialistiche in Informatica
Laurea Specialistica in INFORMATICA
Nuovo ordinamento
Laurea di secondo livello
Per l’anno accademico 2003-2004 la Laurea Specialistica
INFORMATICA (1° e 2° anno) è completamente attivata.
in
1.
l’accesso
Per essere ammessi al Corso di Laurea Specialistica in Informatica
occorre essere in possesso di
• laurea della “Classe n. 26:
Lauree in Scienze e Tecnologie
Informatiche”
• o altra laurea triennale del nuovo ordinamento,
• o altro titolo, anche conseguito all’estero, riconosciuto idoneo ai sensi
delle Leggi vigenti e nelle forme previste dal Regolamento Didattico
di Ateneo,
per i quali il CAD riconosce almeno 120 CFU.
Agli studenti che hanno conseguito la Laurea in Informatica o la Laurea
in Informatica Applicata (Classe 26) presso l'Università degli Studi di
Salerno vengono riconosciuti tutti i 180 crediti.
2.
Obiettivi formativi specifici del corso di Laurea Specialistica in
Informatica
I laureati nei corsi di Laurea Specialistica della classe devono:
• possedere solide conoscenze sia dei fondamenti che degli aspetti
applicativi dei vari settori dell’informatica;
• conoscere approfonditamente il metodo scientifico di indagine e
comprendere e utilizzare gli strumenti di matematica discreta e del
continuo, di matematica applicata e di fisica, che sono di supporto
all’informatica ed alle sue applicazioni;
• conoscere in modo approfondito i principi, le strutture e l’utilizzo dei
sistemi di elaborazione;
• conoscere fondamenti, tecniche e metodi di progettazione e
realizzazione di sistemi informatici, sia di base sia applicativi;
•
•
•
avere conoscenza di diversi settori di applicazione;
essere in grado di utilizzare fluentemente, in forma scritta e orale,
almeno una lingua dell'Unione Europea oltre l'italiano, con
riferimento anche ai lessici disciplinari;
essere in grado di lavorare con ampia autonomia, anche assumendo
responsabilità di progetti e strutture.
Tra le attività che i laureati specialisti della classe svolgeranno si indicano
in particolare: l’analisi e la formalizzazione di problemi complessi, in vari
contesti applicativi, la progettazione e lo sviluppo di sistemi informatici di
elevata qualità e anche di tipo innovativo per la loro soluzione; la
progettazione in ambiti correlati con l’informatica, nei settori
dell’industria, dei servizi, dell’ambiente, della sanità, dei beni culturali e
della pubblica amministrazione.
3. Struttura del corso di Laurea Specialistica in INFORMATICA
Gli insegnamenti della Laurea specialistica in INFORMATICA sono
suddivisi in tre gruppi: FONDAMENTALI, COMPLEMENTARI ed
INTERDISCIPLINARI. Gli insegnamenti fondamentali sono obbligatori
per tutti gli iscritti. Il numero e la scelta degli insegnamenti
complementari ed interdisciplinari dipende dal piano di studio approvato.
Le seguenti tabelle elencano gli insegnamenti della Laurea specialistica in
INFORMATICA suddivisi nei tre gruppi con l’indicazione dei crediti e
del semestre di erogazione.
Insegnamento
CFU
Algoritmi e Strutture Dati II
Compilatori
6
6
Ingegneria del Software II
6
Teoria della Computazione
Sistemi per l’Elaborazione delle Informazioni
6
9
Strumenti della Teoria dell’Informazione per l’Informatica
(A)
3
Basi di Dati II
6
Reti di Calcolatori II
6
COMPLEMENTARI
Insegnamento
CFU
Tecnologie di Sviluppo per il Web II
6
Progettazione dei sistemi interattivi
Gestione dei Progetti Software I
6
3
Gestione dei Progetti Software II
3
Computer Graphics e Realtà Virtuale
6
Reti Neurali
Strumenti della Teoria dell’Informazione per l’Informatica
(B)
Sistemi ad agenti
6
3
Metodologie per l’intelligenza Artificiale
9
Sicurezza su Reti II
6
Sistemi Distribuiti
Componenti Distribuite
3
6
Grafi e reti di Calcolatori
6
Algoritmi Distribuiti II
6
Sistemi Peer-to-Peer
Compressione Dati in sistemi multimediali
3
6
Soft Computing (Sistemi ipermediali adattivi)
6
Tecniche algoritmiche per l’ottimizzazione
6
Economia e computazione
INTERDISCIPLINARI
6
Insegnamento
6
CFU
Metodi Probabilistici e Statistici
Processi Stocastici
3
3
Istituzione di Analisi Matematica
9
Ottimizzazione
6
Metodi Numerici per la Grafica
Calcolo Scientifico
3
3
Sono previsti inoltre una prova finale, una prova di inglese e 6 CFU per
insegnamenti a SCELTA LIBERA. Si consiglia di orientare la scelta sui
corsi Complementari o Interdisciplinari di questo corso di studio. La
convalida di insegnamenti scelti al di fuori di tale lista, sia all’interno che
all’esterno della Facoltà di Scienze Matematiche Fisiche e Naturali, è
soggetta a ratifica da parte della Struttura Didattica per evitare
sovrapposizioni di contenuti con esami già previsti dal curriculum cui lo
studente è iscritto.
In ogni caso non saranno accreditati corsi che non siano di livello
specialistico.
A seconda dei corsi accreditati dalla precedente Laurea (si veda Requisiti
di Ammissione) lo studente dovrà definire il proprio percorso formativo.
Nel caso di studenti laureati in Informatica presso questa Università il
percorso è quello mostrato nella seguente tabella.
I ANNO - attivato
INSEGNAMENTI
Primo semestre
CFU
6
Compilatori
6
Teoria della Computazione
6
6
Insegnamenti Interdisciplinari
3
Secondo semestre
Sistemi per l’Elaborazione delle
Informazioni
9
Strumenti della Teoria
dell’Informazione per l’Informatica (A)
Basi di Dati II
6
3
Insegnamenti Complementari
15
II ANNO - attivato
INSEGNAMENTI
Primo semestre
Reti di Calcolatori II
Inglese
6
CFU
6
6
Insegnamenti Interdisciplinari
6
Insegnamenti a scelta libera
Secondo semestre
6
6
Prova finale / tirocinio
21
9
Le norme generali approntate dal Consiglio di struttura Didattica per la
compilazione del Piano di Studi da presentare per l’anno accademico
2003-04, sono rese disponibili sia sul sito della Facoltà
(www.scienzemfn.unisa.it), sia nella bacheca di Informatica presso la sede
di Baronissi.
4. Prova finale
L’esame di laurea specialistica consiste nella presentazione e discussione
di una relazione scritta individuale, elaborata dallo studente sotto la guida
di un relatore su un argomento concordato. Tale relazione riguarda
un’attività di ricerca o progettuale avanzata svolta dal candidato in un
periodo di tirocinio interno all’Università o presso un’azienda o un ente
esterno secondo modalità stabilite annualmente dalla struttura didattica.
La discussione e’ effettuata in seduta pubblica davanti ad una
commissione di docenti che esprime la valutazione in centodecimi con
eventuale lode.
5.
Elenco degli insegnamenti del corso di Laurea Specialistica in
INFORMATICA
agli esami.
ALGORITMI DISTRIBUITI
Sistemi Message Passing: Modello formale per sistemi message passing,
Broadcast and Convergecast su uno Spanning Tree, Algoritmo Flooding e
costruzione di uno Spanning Tree, Costruzione di uno Spanning Tree
Depth-First, Costruzione di uno Spanning Tree di Peso Minimo Leader
Election in Anelli: Il problema del Leader Election, Anelli Anonimi,
Anelli Asincroni, Anelli Sincroni Sistemi a Memoria Condivisa: Modelli:
Modello Formale per sistemi a memoria condivisa, Il problema della
Mutua Esclusione, Mutua Esclusione usando registri R/M/W . Mutua
Esclusione utilizzando registri R/W Fault-Tolerant Consensus: Sistemi
Sincroni con fallimenti di tipo Crash, Sistemi Sincroni con fallimenti di
tipo Bizantino, Impossibilità in Sistemi Asincroni.
ALGORITMI E STRUTTURE DATI II
Contenuti : 40 ore di lezione frontale + 12 di laboratorio
Strutture avanzate: strutture dati per memorie esterne, strutture dinamiche,
ecc.. Complessita’: NP-completezza, approfondimenti. Algoritmi di
approssimazione. Algoritmi per special topics (string matching, data
compression, FFT, algoritmi su matrici, ecc.). Dimostrazione correttezza
algoritmi. Cenni di algoritmi randomizzati.
BASI DI DATI II
Organizzazione fisica DBMS. Transazioni/Recovery/Concorrenza. DB
distribuiti/DB su Internet.
Gestione degli accessi nei DB. Approfondimenti teorici modello
relazionale.
Calcolo
relazionale.
Approfondimenti:
SQL,
normalizzazione. Altri modelli dati. Modelli concettuali avanzati. Processi
di sviluppo applicazioni DB oriented. Laboratorio: progettazione e
sviluppo di moduli di un Transaction Monitor oppure di una applicazione
DB per Web.
CALCOLO SCIENTIFICO
Il corso si propone di introdurre lo studente alla progettazione di algoritmi
efficienti per la risoluzione di problemi scientifici, allo sviluppo ed all'uso
di strumenti software per il calcolo scientifico. Gli argomenti trattati
includono:
Attributi chiave del software numerico. Struttura ed organizzazione di
librerie di software matematico. Librerie general-purpose, librerie di
carattere specifico. Cenni ai Problem Solving Environments ed agli
strumenti per il calcolo simbolico. Il software matematico. Problemi di
realizzazione e valutazione di software matematico.
Costruzione di una routine di libreria di software matematico per la
risoluzione di un problema di calcolo scientifico (da definire ed
eventualmente variabile di anno in anno). E’ auspicabile la conoscenza
dei fondamenti della Analisi Numerica.
COMPILATORI
Problematiche della progettazione dei linguaggi di programmazione.
Paradigmi di programmazione. Macchine virtuali. Compilatori e
interpreti. Progetto e implementazione di compilatori: analisi lessicale e
sintattica, controllo dei tipi, generazione del codice intermedio e del
codice macchina.
COMPONENTI DISTRIBUITE
Contenuti : 48 ore di lezione frontale
Dalla programmazione ad oggetti distribuiti alle componenti distribuite.
Architettura di Enterprise JavaBeans (EJB). Gestione delle risorse e
Servizi Primari in EJB. EJB Session Beans: lifetime, sottotipi, pooling,
attivazione. EJB Entity Beans: persistenza (bean-managed e containermanaged)
EJB Message-Driven Beans. EJB Transazioni. Cenni su altri framework
(.NET)
COMPRESSIONE DATI IN SISTEMI MULTIMEDIALI
La compressione dati riduce la dimensione dei dati riducendone la
ridondanza. La compressione e' fatta a rischio di rendere i dati piu'
soggetti ad errori non identificati durante la trasmissione o la
conservazione. Al contrario la affidabilita' dei dati vuole migliorare la
capacita' di identificare o anche correggere errori aumentando la
ridondanza.
Si tratta quindi di due processi opposti che costituiscono concetti
fondamentali legati alla trasmissione e l'immagazzinamenti di oggetti
multimediali.
Si introdurranno le suddette problematiche, si forniranno gli strumenti
per la compressione dati e si analizzeranno alcuni algoritmi.
COMPUTER GRAPHICS E REALTÀ VIRTUALE
Introduzione alla Computer Grafica; Comprensione della Pipeline
Grafica; Primitive di disegno 2D; Algebra vettoriale; Trasformazioni
bidimensionali; Concetti di modellazione di scene virtuali;
Rappresentazioni tridimensionali; Trasformazioni tridimensionali; Viste
tridimensionali; Clipping; Concetti di rendering ed illuminazione; Realtà
virtuale; Le API Grafiche.
ECONOMIA E COMPUTAZIONE
Il corso intende discutere temi che sono al confine tra l'Informatica
Teorica, in particolare la Teoria della Complessità e la Progettazione ed
Analisi degli Algoritmi, e la Microeconomia, con particolare riferimento
alla Teoria dei Giochi e la teoria degli Incentivi. Tra gli argomenti che
saranno affrontati ci sono: Modellazione di comportamenti egoistici:
giochi in forma strategica, equilibri Nash. Applicazioni della teoria dei
giochi a problemi di routing e scheduling di risorse tra agenti egoistici in
modelli discreti e continui. Progettazione di meccanismi: meccanismi
VCG e loro applicazioni a problemi classici di networking (cammini
minimi, minimo spanning tree, minimo multicast tree). Analisi della
complessità computazionale della progettazione di meccanismi VCG.
Meccanismi truthful approssimanti. Aste combinatoriali e loro
applicazioni.
GESTIONE DEI PROGETTI SOFTWARE I
Il ruolo degli standard nella Ingegneria del Software. Il processo software:
aspetti organizzativi e risorse umane. Lo standard ISO-12207. Processi
primari, processi di supporto, processi organizzativi. Introduzione alla
serie di standard IEEE. Processo software e qualità. La serie di standard
ISO-9000. Linguaggi, strumenti e metodi per la modellazione e la
gestione di processi software. Processi di accertamento e miglioramento
dei processi di produzione del software. Miglioramento del processo
software; l’approccio del Capability Maturity Model; l’approccio del
Goal/Question/Metrics.
GESTIONE DEI PROGETTI SOFTWARE II
Metodi e strumenti per la gestione delle configurazioni. Le funzioni del
management: pianificazione, reclutamento, organizzazione, direzione e
controllo. La gestione dei rischi. L’allocazione delle risorse. Metodi per la
stima dei costi: i fattori di costo; le metriche di riferimento; metodi,
modelli e loro classificazione. L’uso dei function points. Il modello
COCOMO. Strumenti per la pianificazione e il controllo.
GRAFI E RETI DI CALCOLATORI
Il corso introduce i concetti fondamentali della Teoria algoritmica dei
grafi con enfasi sulle idee ed i metodi per l'informatica, in special modo
per quanto riguarda le reti di calcolatori ed il World Wide Web.
Argomenti: concetti fondamentali di teoria dei grafi, algoritmi su grafi.
Applicazioni al routing in reti di calcolatori, applicazioni allo studio
problemi algoritmici sul World Wide Web.
INGEGNERIA DEL SOFTWARE II
Contenuti: 40 ore di lezione frontale + 12 di laboratorio
Gestione dei progetti: funzioni e processi. Pianificazione dei progetti
(definizione di: fasi, milestone principali, attivita’, deliverable, elaborati
principali). Stima dei tempi e dei costi.
Gestione della qualita’. Miglioramenti dei processi di sviluppo. Definire e
gestire il riuso di componenti. Metriche di prodotto e di processo.
Gestione dei rischi. Automazione dei processi.
INGLESE
Contenuti: (48 ore)
Queste attività formative sono dedicate alla conoscenza di base della
lingua inglese e all’approfondimento di tale conoscenza [art. 10, com. 1,
let. F della definizione delle attività formative di una Classe].
Corso di livello intermedio avanzato per la conoscenza della lingua
inglese, con particolare riguardo per l’uso della terminologia
scientifica.L’obiettivo è di acquisire la capacità di leggere e di
comprendere un testo inglese di argomento tecnico-informatico, di
comunicare in situazioni quotidiane, di scrivere un curriculum e una breve
lettera di presentazione.
METODI NUMERICI PER LA GRAFICA
Il corso si propone di fornire i fondamenti teorici della grafica al
calcolatore, presentando i modelli di rappresentazione dell.informazione
grafica e trattando in particolare i metodi numerici e gli algoritmi
numerici di base e avanzati. Gli argomenti trattati includono: Introduzione
alla grafica computerizzata. Primitive e trasformazioni geometriche 2D e
3D. Curve e superfici in forma parametrica. Funzioni splines:
interpolazione e approssimazione con splines, continuità parametrica e
geometrica, metodi di interpolazione con splines cubiche, curve Bsplines, superfici B-splines. Curve e superfici di Bezier. Lo standard
NURBS. Tecniche di modellazione di curve e superfici NURBS,
rappresentazione di curve e superfici geometriche classiche. E’
auspicabile la conoscenza di elementi di Geometria Analitica ed Analisi
Numerica.
METODI PROBABILISTICI E STATISTICI
Analisi statistica di dati. Metodi di stima. Verifica delle ipotesi.
Regressione. Misure di discriminazione. Disuguaglianze di Chernoff, di
Hoeffding, di Bernstein, e loro applicazioni.
METODOLOGIE PER L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Presentazione di metodologie di base per la risoluzione di problemi di
Intelligenza Artificiale con particolare attenzione per il trattamento
formale della conoscenza e dei processi deduttivi. Applicazioni di modelli
teorici e tecnologie sviluppati nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale a
casi di studio reali. Gli argomenti trattati includono: Problem Solving.
Logica e Deduzione Automatica. Rappresentazione della conoscenza.
Sistemi basati sulla conoscenza. Acquisizione della Conoscenza.
Ragionamento approssimato. Tecniche di pattern recognition e clustering.
Esempi di applicazioni.
PROCESSI STOCASTICI
Catene di Markov. Processi di rinnovo. Equazioni di rinnovo.
Applicazioni alla teoria dell'affidabilità. Affidabilità di sistemi costituiti
da più componenti.
PROGETTAZIONE DEI SISTEMI INTERATTIVI
Introduzione dei concetti legati alla progettazione di sistemi interattivi:
metodi, tecniche, applicazioni. Criteri per la progettazione di interfacce
visuali. Visualizzazione dell'informazione. Metodi per progettare
applicazioni interattive. Criteri di classificazione di utenti, modelli per
identificare gli obiettivi, metafore di interazione. Progettazione di siti
web. Interfacce adattabili e adattive. Interazione tramite dispositivi
mobili. Usabilità di sistemi interattivi. Valutazione dell'usabilità di
applicazioni e siti web.
RETI DI CALCOLATORI II
Routing e controllo della congestione. Caching distribuito
dell’informazione. Topology design. Multimedia communication e quality
of service. IPv6 e Mobile IP. Cenni di XML, SOAP. Laboratorio:
Configurazione e gestione dei servizi di rete. Configurazione interfaccia.
Configurazione router, packet filter, IP masquering e network address
translation. Configurazione dei servizi di rete (inetd e xinetd). File system
di rete (NFS). Autenticazione distribuita di utenti (yp, nis). Name server
(bind). SMTP server (sendmail, qmail). POP3 e IMAP server. HTTP
daemon.
RETI NEURALI
Sistemi e modelli. Introduzione al Pattern Recognition statistico. Modelli
Neurali. Il modello di McCulloch e Pitts. Equazioni Neuroniche e
Mnemoniche. Il modello del singolo neurone. Apprendimento hebbiano.
L'algoritmo di apprendimento del Percettrone. La delta rule di WidrowHoff. Il percettrone multi-strato e la delta rule generalizzata. Reti neurali
RBF. Reti neurali con apprendimento hebbiano. Le reti auto-organizzanti
di Kohonen.
SICUREZZA SU RETI II
Lo scopo del corso è di fornire i fondamenti teorici e le tecniche
necessarie per progettare ed implementare un’infrastruttura di sicurezza
all’interno di sistemi e su reti di elaboratori. Gli argomenti includono:
Fondazioni della Crittografia, Protocolli sicuri, Tecniche di attacco e di
difesa, Sicurezza del Software, Buffer overflow, Java security,Codice
malizioso, virus, worm, trojan horse, Strumenti per la sicurezza delle reti,
SSL ed OpenSSL. SSH.
Sicurezza per la posta elettronica: PGP, S/MIME, Anonimia su rete,
Smart Card, Steganografia, Protezione del contenuto digitale,
Watermarking.
SISTEMI AD AGENTI
Introduzione al concetto di Agente. Sistemi ad Agenti e Multi-Agente.
Architetture ad Agenti: Blackboards; Belief-Desire -Intention (BDI).
Tecniche di Comunicazione e Schemi di Interazione: (KQML, FIPA,
FLBC, etc.). Modelli di Coordinamento e Teaming. Strategie di
utilizzazione in Information Discovery, Information Management,
Information Services. Agenti per il Web. Apprendimento e Adattabilità in
Sistemi Multi-Agente. Conoscenza e gestione della conoscenza in Sistemi
Multi-Agente. Agenti per Interazione Uomo -Macchina (Intelligent
Interface Agents). Direzioni attuali e scenari futuri.
SISTEMI DISTRIBUITI
Sistemi Distribuiti: definizione, esempi, requisiti e trasparenza.
Middleware per oggetti distribuiti: principi, panoramica ed esempi
(CORBA, COM, Java RMI). Presentazione di alcune problematiche
tipiche: sincronizzazione, localizzazione, migrazione, persistenza.
SISTEMI PEER-TO-PEER
I sistemi P2P: tassonomia, storia, esempi significativi. Sistemi P2P
basati su Hash Table Distribuita Sistemi P2P per il file sharing. Casi di
studio: Napster and Gnutella Sistemi P2P per il file storing. Casi di
studio: OceanStore, Pastry, Can, Chord, JXTA
SISTEMI PER L’ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Contenuti : 56 ore di lezione frontale + 24 ore di laboratorio
Obiettivo fondamentale del corso è fornire un inquadramento generale di
base teorico sulle problematiche delle moderne architetture di elaboratori
e dei moderni sistemi operativi, trattando la gestione dei Processi,
dell'Input/Output, della Memoria e del File-System, con alcuni cenni sui
Sistemi operativi distribuiti. Parallelamente, le problematiche teoriche
sono sviluppate studiando due implementazioni, che vengono discusse
come Case Study: UNIX e Windows NT/2000/XP.
SOFT COMPUTING (sistemi ipermediali adattivi)
Definizione di ipertesto e di ipermedia. Un metodo di scrittura di un
ipertesto. Ipertesti puri, semigerarchici e totalmente gerarchici. La
navigazione in un ipertesto. I sistemi adattativi. Campi di utilizzo.
L’adattività rispetto alla navigazione e alla presentazione. Il modello
dell’utente: caratteristiche e funzioni. Rappresentazione del profilo psicocognitivo di un utente mediante variabili linguistiche e loro descrittori. Il
concetto di insieme completo di stereotipi rispetto a risorse linguistiche
assegnate. Il concetto di ipermedia fuzzy. Una metodologia progettuale di
un ipermedia adattivo fuzzy. Il modello AHAM: un ipermedia adattivo
come una quadrupla (DM, UM, TM, AE). Analisi di alcuni modelli e di
sistemi ipermediali adattivi. PROGETTI: Definizione, progettazione e
realizzazione di un sistema ipermediale adattabile dall’utente.
SEMINARI: Seminari su articoli e testi che trattano argomenti afferenti
l’adattività.
STRUMENTI DELLA TEORIA DELL’INFORMAZIONE PER
L’INFORMATICA (A)
Il corso introduce i concetti fondamentali della Teoria dell'Informazione
con enfasi sulle idee, metodi ed applicazioni all'informatica. Gli
argomenti trattati includono: Misure di informazione, Compressione
dell'informazione, Protezione dell'informazione. Elementi di: Modelli
teorico informazionali di computazione, Complessita' di Kolmogoroff,
Inferenza probabilistica ed algoritmi on-line, Gestione del portfolio.
STRUMENTI DELLA TEORIA DELL’INFORMAZIONE PER
L’INFORMATICA (B)
Il corso amplia i concetti fondamentali della Teoria dell'Informazione
introdotti nel corsi di STI ed approfondisce le loro applicazioni di tipo
prettamente informatico.
Approfondimenti: Generazione di variabili casuali, Modelli teorico
informazionali di computazione, inferenza probabilistica, gestione del
portfolio. Nuovi Argomenti: Teoria dei codici correttori di errore e loro
applicazioni informatiche, Argomenti avanzati.
TECNICHE ALGORITMICHE PER L'OTTIMIZZAZIONE
Il corso intende illustrare alcune metodologie algoritmiche che vengono
utilizzate per fornire soluzioni approssimate a problemi di ottimizzazione
combinatoriale NP-hard. In particolare verranno descritte le tecniche di
randomized rounding, prima-dual e il rilassamento lagrangiano. Tutte
queste metodologie sono basate sulla soluzione di versioni rilassate del
problema ottenute con tecniche della programmazione lineare. Il corso
vuole enfatizzare la stretta correlazione esistente tra queste metodologie e
le metodologie classiche della ricerca operativa e dell'ottimizzazione,
evidenziando allo stesso tempo gli aspetti comuni e le differenze
metodologiche.
TECNOLOGIE DI SVILUPPO PER IL WEB II
Il corso ha l’obiettivo di introdurre gli studenti alle metodologie e
tecnologie avanzate usate per progettare e sviluppare applicazioni su
Web. Una parte del corso è dedicata alle metodologie del Web
Engineering mentre la restante parte introdurrà gli studenti alle tecnologie
avanzate quali EJB e frameworks per lo sviluppo avanzato su web.
TEORIA DELLA COMPUTAZIONE
Contenuti: 48 ore di lezione frontale.
Automi e Linguaggi (20 ore): automi finiti deterministici e non
deterministici; espressioni regolari; equivalenza tra automi finiti ed
espressioni regolari; grammatiche context -free; automi push-down;
pumping lemma per linguaggi regolari e per linguaggi context -free.
Cenni di semantica (8 ore): Introduzione alla semantica denotazionale;
introduzione alla semantica operazionale e operazionale strutturata;
funzioni semantiche delle espressioni aritmetiche e delle espressioni
booleane nel linguaggio-esempio While; Semantica dei comandi nel
linguaggio-esempio While.
Calcolabilita’ (20 ore): La macchina di Turing; funzioni Turing
calcolabili; programmi for/while; il problema della fermata; tesi di
Church; funzioni ricorsive primitive e generali; risultati principali della
teoria della calcolabilita’; insiemi ricorsivi e ricorsivamente enumerabili;
riducibilita’.
TIROCINIO
Queste attività formative sono dedicate alla acquisizione di abilità
professionali volte a favorire l’inserimento nel mondo del lavoro [art. 10,
com. 1, let. F della definizione delle attività formative di una Classe]
Attività progettuale avanzata o di ricerca svolta dal candidato all’interno
dell’Università o presso un’azienda o un ente esterno secondo modalità
stabilite annualmente dalla struttura didattica..
NORME TRANSITORIE
TRASFERIMENTI E PASSAGGI
• Trasferimenti e passaggi tra corsi del nuovo ordinamento
I trasferimenti e i passaggi tra corsi del nuovo ordinamento sono regolati
dalla vigente procedura di passaggio o trasferimento di Corso di Laurea.
La corrispondenza tra le attività formative viene stabilita in base al
programma degli esami sostenuti che deve essere allegato alla domanda di
passaggio o trasferimento di corso di Laurea.
I CFU a scelta libera dello studente vengono di norma utilizzati per
accreditare il massimo numero possibile di insegnamenti.
• Trasferimenti e passaggi dal vecchio al nuovo ordinamento
Il passaggio dal vecchio al nuovo ordinamento nell’anno accademico
2003-2004 è regolato dalla vigente procedura di passaggio e/o
trasferimento di Corso di Laurea. La corrispondenza tra gli insegnamenti
del vecchio ordinamento e le attività formative del nuovo ordinamento
viene stabilita in base al programma degli esami sostenuti che deve essere
allegato alla domanda di passaggio o trasferimento di corso di Laurea.
La struttura didattica ha deliberato la non obsolescenza degli insegnamenti
relativi ai corsi di Laurea in Scienze dell’Informazione, Informatica e di
Diploma in Informatica del vecchio ordinamento. Di norma, ad una unità
didattica corrispondono 6 CFU e ad una annualità corrispondono 12 CFU.
Gli insegnamenti del nuovo ordinamento sono accreditati con il voto
riportato nell’esame relativo all’insegnamento del vecchio ordinamento cui
corrispondono. L’insegnamento “Inglese” del nuovo ordinamento viene
accreditato senza voto in corrispondenza del superamento del colloquio
della “Prova di lingua inglese” del vecchio ordinamento.
Le norme generali e le Tabelle di conversione in termini di CFU degli
insegnamenti del vecchio ordinamento, approntate dal Consiglio di Area
Didattica per il trasferimento ai corsi di studio del nuovo ordinamento
nell’anno accademico 2003-04, sono disponibili dal mese di Luglio 2003
sia sul sito della Facoltà (www.scienzemfn.unisa.it), sia nella bacheca di
Informatica presso la sede di Baronissi .
VECCHIO ORDINAMENTO
Diploma e Laurea in INFORMATICA
INTRODUZIONE
Nell’anno accademico 1993/94 sono stati attivati, presso la Facoltà di
Scienze Matematiche Fisiche e Naturali dell’Università degli Studi di
Salerno, il Diploma Universitario in Informatica ed il Corso di Laurea in
Informatica.
Con l’avvio della riforma universitaria, gli anni di corso previs ti per il
conseguimento di tali titoli di studio saranno progressivamente disattivati
per consentire il passaggio graduale dal vecchio al nuovo ordinamento.
Nell’anno accademico 2003-2004 sono disattivati il terzo anno del
Diploma ed il terzo anno della Laurea (vecchio ordinamento).
Gli studenti già iscritti a corsi di Diploma e di Laurea del vecchio
ordinamento che non intendono passare a corsi del nuovo ordinamento,
rimarranno iscritti ai loro corsi di studio. Inoltre, a tali studenti sarà
comunque garantita la possibilità di completare il corso degli studi al
quale sono iscritti per poter conseguire, secondo la normativa vigente, il
relativo titolo di studio.
Le norme generali e le Tabelle di conversione in termini di CFU degli
insegnamenti del vecchio ordinamento, approntate dal Consiglio di Area
Didattica per il trasferimento ai corsi di studio del nuovo ordinamento
nell’anno accademico 2003-04, sono disponibili dal mese di Luglio 2003
sia sul sito della Facolta’ (www.scienzemfn.unisa.it), sia nella bacheca di
Informatica presso la sede di Baronissi .
Diploma Universitario in INFORMATICA
La durata del Diploma Universitario in Informatica è di tre anni. Il titolo
di ammissione è quello previsto dalle vigenti disposizioni di legge. Ogni
insegnamento comprende una o due unità didattiche (nel seguito denotate
con u.d.).
Il Diploma Universitario in Informatica è organizzato in un biennio
propedeutico ed un terzo anno di applicazione che comprendono
rispettivamente 20 e 6 unità didattiche.
La struttura del Diploma Universitario in Informatica è la seguente (gli
insegnamenti contrassegnati con un asterisco sono comuni al corso di
Laurea in Informatica)
I ANNO - disattivato
Analisi Matematica I *
Architettura degli Elaboratori I *
Programmazione I*
Laboratorio di Informatica I*
Matematica Discreta *
u.d.
2
2
2
2
2
II ANNO - disattivato
Algoritmi e Strutture Dati I *
Laboratorio di Algoritmi e Strutture Dati I*
Calcolo delle Probabilità e Statistica Matematica
Calcolo Numerico
Programmazione II (parte A)
Ricerca Operativa e Gestione Aziendale
Sistemi Operativi *
u.d.
2
1
1
1
1
1
2
1
III ANNO - disattivato
Basi di Dati e Sistemi Informativi (Progettazione)
(mutuato con Basi di dati e sistemi informativi su rete
III anno corso di Laurea in Informatica, nuovo ordinamento)
Ingegneria del Software I
u.d.
2
1
(mutuato con Ingegneria del software (parte A)
Sistemi di Elaborazione dell'Informazione (Reti di Calcolatori I)
(mutuato con Reti di Calcolatori (parte A)
Insegnamenti COMPLEMENTARI
Nell’anno 2002/03
COMPLEMENTARI:
erano
attivati
i
seguenti
1
2
insegnamenti
INSEGNAMENTI COMPLEMENTARI a.a. 2002-2003
u.d.
1
(mutuato con Ingegneria del software (parte B)
Sistemi di Elaborazione dell'Informazione (Reti di calcolatori II)
1
(mutuato con Reti di Calcolatori (parte B)
REGOLAMENTO STAGE
ed ESAME FINALE
• Esame finale
Per l’ammissione all’esame finale di Diploma Universitario in
Informatica è necessario che lo studente abbia superato le 26 u.d. previste
dal piano di studio. La data dell’ultimo esame deve precedere di almeno
20 giorni la data dell’esame di Diploma.
L’esame di Diploma consiste nella presentazione e discussione di una
relazione in cui vengono illustrati i risultati ottenuti in una attività di stage
riguardante la specifica, la progettazione, la realizzazione, il collaudo di
un sistema informatico. La documentazione relativa al progetto deve
essere consegnata presso la Segreteria Studenti almeno 20 giorni prima
dell’esame di Diploma.
La discussione è effettuata in seduta pubblica davanti ad una commissione
di docenti che esprime la valutazione in centodecimi con eventuale lode.
Il voto è costituito di norma da un punteggio di base e da un punteggio
aggiuntivo. Il punteggio di base si ottiene nel seguente modo:
- moltiplicando il voto in trentesimi di ogni insegnamento per un peso
pari alle unità didattiche corrispondenti;
-
sommando le quantità ottenute per ogni insegnamento,
dividendo il risultato totale per 26 per ottenere la media in
trentesimi,
- trasformandolo tale media in centodecimi (moltiplicando per 11/3),
- arrotondando il valore decimale così ottenuto, per difetto se la parte
decimale è minore o uguale a 0,5 per eccesso in caso contrario.
La Commissione di esame finale del Diploma Universitario in
Informatica propone un punteggio aggiuntivo al più di 9 punti in base alla
proposta del relatore, in base al lavoro svolto ed in base al giudizio
scaturito dalla presentazione del progetto.
• Norme per la richiesta di assegnazione dello stage
L’attività di stage può essere svolta sia all’esterno dell’Università presso
Aziende ed Enti pubblici o privati, sia all’interno dell’Università presso i
Laboratori Specialistici dei Dipartimenti.
Il progetto si svolge sotto la guida di un relatore interno che è un
professore o ricercatore della Facoltà di Scienze dell'Università di
Salerno. Nel caso di stage esterni, il relatore interno è affiancato da un
supervisore esterno che è un dipendente dell'Ente o dell'Azienda presso
cui lo studente ha svolto il periodo di stage.
Di norma per presentare la richiesta di stage lo studente deve aver
superato almeno 20 delle 26 u.d. obbligatorie per il conseguimento del
Diploma Universitario in Informatica.
Il modulo per la richiesta di assegnazione stage va ritirato e consegnato
presso l’Ufficio Rendicontazione-Stage della Segreteria di Presidenza
della Facoltà di Scienze MM FF NN, firmato sia dallo studente che dal
relatore interno.
L’assegnazione dello stage esterno viene fatta in base alla disponibilità e
alle preferenze sul dominio di applicazione indicate nel modulo di
richiesta. Il nominativo dello studente viene trasmesso al responsabile
dell’Azienda o Ente esterno presso cui lo stage dovrà essere svolto, che
entro 7 giorni dalla data di ricezione dovrà comunicare l’accoglimento
della richiesta.
Per l’assegnazione dello stage interno è sufficiente la firma del relatore
interno sul modulo di richiesta presentato dallo studente.
È previsto che per assicurare la massima diffusione delle informazioni,
l’elenco aggiornato degli stage disponibili venga pubblicato sul sito WEB
della Facoltà.
L'obiettivo del progetto è la specifica, la progettazione, la realizzazione o
il collaudo di un sistema informatico. L'attività di progetto comprende la
documentazione e la presentazione dei risultati raggiunti e viene svolta di
norma durante uno stage della durata minima di 300 ore presso azienda o
ente esterno all'Università.
Lo studente del Diploma in Informatica può richiedere alla Struttura
Didattica, per motivate ragioni, di interrompere l'attività di stage
intrapresa e può richiedere che gli venga eventualmente assegnato un
nuovo stage.
Vecchio ordinamento
LAUREA in INFORMATICA
La durata del Corso di Laurea in Informatica è di cinque anni. Ogni
insegnamento comprende una o due unità didattiche (nel seguito denotate
con u.d.).
Il Corso di Laurea in Informatica è organizzato in un biennio
propedeutico ed in un triennio di applicazione, comprendenti
rispettivamente 20 e 24 unità didattiche. Gli insegnamenti del biennio
propedeutico sono comuni a tutti gli studenti.
La struttura della Laurea in Informatica è la seguente (gli insegnamenti
contrassegnati con asterisco sono comuni al Diploma Universitario in
Informatica).
I ANNO - disattivato
Analisi Matematica I *
Architettura degli Elaboratori I *
Matematica Discreta *
Programmazione I *
Laboratorio di Informatica *
u.d.
2.
2
2
2
2
II ANNO - disattivato
Algoritmi e Strutture Dati I *
Laboratorio di Algoritmi e Strutture Dati I*
Analisi Matematica II
Fisica Generale I
Logica Matematica
u.d.
2
1
1
2
1
Sistemi Operativi *
2
1
III ANNO - disattivato
Analisi Numerica
Architettura degli elaboratori II
Calcolo delle Probabilità e Statistica Matematica
Ricerca Operativa
Insegnamenti CARATTERIZZANTI dell'orientamento scelto
2
2
1
1
2
ISCRIZIONE AL QUARTO E QUINTO ANNO
Il triennio di applicazione (24 unità didattiche) è costituito da
insegnamenti fondamentali (12 unità didattiche) ed altri insegnamenti (12
unità didattiche) divisi in caratterizzanti e complementari:
- gli insegnamenti fondamentali sono gli stessi per tutti gli studenti;
- gli insegnamenti caratterizzanti dipendono dal particolare
orientamento scelto dallo studente all'atto dell'iscrizione al 3° anno;
- gli insegnamenti complementari possono essere scelti dallo studente
nell'ambito di caratterizzanti di altri orientamenti oppure tra
insegnamenti complementari attivati.
I piani di studi del quarto e quinto anno devono rispettare il seguente
schema:
IV ANNO - attivato
Algoritmi e Strutture dati II
Fisica Generale II
Linguaggi di Programmazione
Teoria dell'Informazione
Insegnamenti CARATTERIZZANTI dell'orientamento
scelto
V ANNO - attivato
Insegnamenti CARATTERIZZANTI dell'orientamento
scelto + insegnamenti COMPLEMENTARI a scelta
libera
u.d.
2
1
2
1
4
6
Per l’anno accademico 2003/2004 sono attivati tre orientamenti:
semestre
1° e 2°
2°
1°
1° e 2°
-
Orientamento Modelli
Orientamento Sistemi Informativi
Orientamento Reti Informatiche
L’orientamento Generale è disattivato.
Orientamento Generale L’orientamento “Generale”
insegnamenti CARATTERIZZANTI i seguenti:
III ANNO – non attivato
Algoritmi e Strutture Dati I (Calcolabilità)
IV ANNO – non attivato
Basi di dati e sistemi informativi (Modelli)
Modellistica e simulazione
V ANNO – non attivato
Sistemi di elaborazione dell’informazione (Reti di calcolatori)
ha
come
u.d.
2
2
2
2
Gli studenti che seguono l'orientamento Generale devono completare il
piano di studi scegliendo ulteriori corsi COMPLEMENTARI per 4 u.d..
Orientamento Modelli L’orientamento Modelli ha come insegnamenti
CARATTERIZZANTI i seguenti:
Modellistica e simulazione
IV ANNO
Intelligenza Artificiale (Metodi e Tecniche)
Ottimizzazione
V ANNO
Cibernetica
Reti neurali
u.d.
2
2
2
2
2
Gli studenti che seguono l'orientamento Modelli devono completare il
piano di studi scegliendo ulteriori corsi COMPLEMENTARI per 2 u.d..
Orientamento Sistemi Informativi L’orientamento Sistemi Informativi
ha come insegnamenti CARATTERIZZANTI i seguenti:
Basi di dati e sistemi informativi (Modelli)
IV ANNO
u.d.
2
Ingegneria del Software (Metodi e tecniche)
Programmazione II (Tecniche avanzate)
V ANNO
Tecnologie dei linguaggi di programmazione
2
2
2
Gli studenti che seguono l'orientamento Sistemi Informativi
devono completare il piano di studi scegliendo ulteriori corsi
COMPLEMENTARI per 4 u.d..
Orientamento Reti Informatiche L’orientamento Reti Informatiche ha
come insegnamenti CARATTERIZZANTI i seguenti:
Sistemi di elaborazione dell'informazione (Reti di
calcolatori)
IV ANNO
Programmazione II (Programmazione su reti)
Sistemi di elaborazione dell’informazione (Sicurezza
su reti)
V ANNO
Algoritmi e strutture dati (Algoritmi distribuiti)
u.d.
2
2
2
2
Gli studenti che seguono l'orientamento Reti Informatiche
devono completare il piano di studi scegliendo ulteriori corsi
COMPLEMENTARI per 4 u.d..
Sono attivati i seguenti insegnamenti COMPLEMENTARI:
LAUREA in INFORMATICA - vecchio
ordinamento
Insegnamenti COMPLEMENTARI a.a. 2003-2004
Algoritmi e strutture dati (Economia computazionale)
Elaborazione delle Immagini
Algoritmi e Strutture Dati: Sistemi Distribuiti
Ingegneria del Software (Tecniche avanzate)
Intelligenza Artificiale (Sistemi ad Agenti)
Intelligenza Artificiale (Sistemi ipermediali adattivi)
Laboratorio di Informatica (GIS)
Matematica Applicata (Teoria dei suoni)
ASD I (Calcolabilità)
Calcolo Scientifico e Metodi Numerici per la Grafica
ud
1
2
2
2
1
1
2
2
2
1
Computer Graphics e Realtà Virtuale
Tecniche algoritmiche per l’ottimizzazione
Sistemi Informativi Territoriali
1
1
2
Le norme generali approntate dal Consiglio di struttura Didattica per la
compilazione del Piano di Studi da presentare per l’anno accademico
2003-04, sono rese disponibili sia sul sito della Facolta’
(www.scienzemfn.unisa.it), sia nella bacheca di Informatica presso la sede
di Baronissi.
E’ anche diponibile il calendario degli orari di ricevimento della
“Commissione Piani di Studio” che dal 1 al 13 Settembre fornisce
informazioni agli studenti per la compilazione del Piano di Studi.
Passaggi dal Diploma Universitario al Corso di Laurea quinquennale
in Informatica
Gli insegnamenti e gli esami del biennio propedeutico del Diploma
Universitario in Informatica contrassegnati con un asterisco sono
riconosciuti per il corso di Laurea in Informatica del vecchio
ordinamento.
La convalida dei rimanenti esami è stabilita dalla Struttura Didattica in
base all'effettiva equipollenza dei contenuti degli insegnamenti e previa
presentazione, all’atto di richiesta di convalida, dei programmi ufficiali.
Esame finale del Corso di Laurea in Informatica Per l’ammissione
all’esame finale del corso di Laurea in Informatica è necessario aver
superato le prove di valutazione di tutti gli insegnamenti del piano di studi
prescelto, per 44 unità didattiche.
L’esame di Laurea in Informatica consiste nella discussione di una
dissertazione scritta e di un colloquio di cultura generale.
Le norme per l’assegnazione dell’argomento della tesi e per la prova
finale sono riportate nel seguente regolamento:
REGOLAMENTO
assegnazione tesi e prova finale
Relativamente alle modalità di assegnazione e di presentazione alla
Commissione dell'Esame di Laurea le tesi di Laurea sono distinte in
"tesi tematiche" e "tesi progettuali".
Tesi Tematiche Il laureando sceglie un tema di suo interesse da una lista
di temi resa pubblica dalla Commissione Tesi. Per ogni tema di tesi è
individuato il relatore ed è fornita una lista di riferimenti bibliografici. Gli
studenti possono consultare la lista di temi disponibili presso la Segreteria
Didattica della Facoltà di Scienze e la bacheca del corso di Laurea.
Equivalentemente lo studente può, dopo aver consultato il docente,
sviluppare un elaborato che costituisce un ampliamento di un progetto o
l’organizzazione di un particolare argomento sviluppato in un corso di
insegnamento del Corso di Laurea in Informatica. Una volta scelto il
tema, lo studente comunica la sua decisione mediante la compilazione di
un modulo che viene consegnato presso la Segreteria Didattica della
Facoltà di Scienze. L'assegnazione del tema vale 6 mesi ed è cura di
ciascun docente aggiornare la lista dei temi periodicamente.
Completata la tesi, il laureando ne consegna la versione finale al relatore
almeno 3 settimane prima della Seduta di Laurea in Informatica.
La valutazione delle tesi tematiche non supera i 4 punti.
Tesi Progettuali Per tesi progettuali si intendono tesi di laurea in cui il
lavoro del laureando va ben oltre la semplice compila zione ed
organizzazione della letteratura riguardante un particolare argomento. Il
progetto può essere sia di natura applicativa sia teorica e sarà valutato in
base alla sua originalità e qualità.
La valutazione di tesi progettuali non supera i 9 punti.
Una volta completata la tesi, sarà cura del laureando consegnare almeno 4
settimane prima della Seduta di Laurea in Informatica in Segreteria
Didattica la seguente documentazione:
a)
Versione finale della tesi di laurea in triplice copia (si sottolinea
che non è obbligatorio che la versione finale della tesi sia rilegata);
b)
Scheda sintetica in triplice copia, redatta dal relatore, che presenti
in sezioni distinguibili lo stato dell'arte, gli obiettivi ed i risultati
raggiunti nella tesi;
c)
Richiesta mo tivata di punti redatta dal relatore in triplice copia;
d)
Eventuali applicazioni software sviluppate dal laureando in forma
sorgente su supporto magnetico (tale software deve essere
corredato da un demo o da una serie di esempi che illustrino le
caratteristiche più importanti dell'applicazione).
Il Presidente della Commissione Tesi, tre settimane prima della Seduta di
Laurea in Informatica, nomina, per ciascun laureando, che ha consegnato
nei tempi prescritti la documentazione richiesta, una terna di
controrelatori. Per consentire ai controrelatori un ampio margine di tempo
per la lettura e discussione delle tesi, le scadenze di sui sopra sono da
ritenersi improrogabili.
Entro tre giorni dalla nomina della terna di controrelatori il laureando
fissa un appuntamento con i controrelatori cui esporrà il lavoro svolto. Il
relatore ed i controrelatori elaborano una proposta di punteggio che viene
presentata alla Commissione di Esame di Laurea.
Le tesi progettuali possono orientativamente essere divise in “tesi di
compilazione”, “tesi di elaborazione” e “tesi di ricerca”.
Tesi di compilazione Tali tesi consistono in una ricerca bibliografica sullo
stato dell’arte su di un certo argomento oppure in un lavoro che utilizzi
diverse metodologie nell’affrontare un determinato problema. Sono
consigliate a chi intende approfondire un certo argomento su cui poi
indirizzare il lavoro futuro. Richiedono, in generale, un tempo di
realizzazione non eccessivamente lungo.
Una tesi classificabile di compilazione viene valutata non più di 3 punti.
Tesi di elaborazione. Tali tesi comportano un’attività pratica o di analisi e
confronto da parte del laureando e sono principalmente intese
all’applicazione di metodologie standard nella soluzione di problemi
applicativi. Possono, ad esempio, richiedere la messa a punto di
programmi applicativi, l'utilizzo di strumenti di progetto, analisi di
sviluppo, documentazione, collaudo e manutenzione di programmi.
Una tesi classificabile di elaborazione viene valutata non più di 6 punti.
Tesi di ricerca. Tali tesi presentano carattere di innovazione ed originalità
metodologica o sperimentale. Richiedono, in generale, un tempo di
realizzazione lungo; sono consigliate a chi desideri dedicarsi all'attività di
ricerca o a chi voglia cercare di fornire, con l’aiuto del relatore, un
contributo originale allo sviluppo di un argomento progettuale o di
ricerca.
Una tesi classificabile di ricerca viene valutata non più di 9 punti.
Tutorato A partire dall'anno accademico 1998/99 il Corso di Laurea in
Informatica, recependo il Regolamento di Ateneo, ha istituito la figura del
tutore. Il tutore è un docente che servirà da guida allo studente.
Tipicamente ci si aspetta che lo studente incontri il tutore una volta per
semestre per discutere ed avere consigli su problemi che riguardano
l'organizzazione dello studio, i piani di studio, la scelta dell'orientamento,
e la scelta dell'area in cui svolgere la tesi di laurea in Informatica.
Per l’anno accademico 2003/2004, l'associazione studente-tutore si
determina calcolando il resto della divisione della matricola dello studente
per il numero 45 e consultando la seguente tabella.
RESTO
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
TUTORE
Marcella ANSELMO
Vincenzo AULETTA
Andrea ABATE
Walter BALZANO
Carlo BLUNDO
Bruno CARPENTIERI
Giuseppe CATTANEO
Raffaele CERULLI
Ferdinando CICALESE
Gennaro COSTAGLIOLA
Annalisa DE BONIS
Clelia DE FELICE
Andrea DE LUCIA
Roberto DE PRISCO
Alfredo DE SANTIS
Filomena DE SANTIS
Antonio DI CRESCENZO
Luigi DI LASCIO
Filomena FERRUCCI
Enrico FISCHETTI
Luisa GARGANO
Antonio GISOLFI
Salvatore LA TORRE
Vincenzo LOIA
Barbara MASUCCI
Margherita NAPOLI
Michele NAPPI
Alberto NEGRO
Amelia G. NOBILE
Giancarlo NOTA
Domenico PARENTE
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
Beatrice PATERNOSTER
Giuseppe PERSIANO
Gennaro PETRAGLIA
Giuseppe POLESE
Giancarlo RAICONI
Adele RESCIGNO
Vittorio SCARANO
Monica SEBILLO
Maria I. SESSA
Roberto TAGLIAFERRI
Genoveffa TORTORA
Maurizio TUCCI
Ugo VACCARO
Giuliana VITIELLO

informatica

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