Archivi multimediali - DataBase and Data Mining Group

Archivi multimediali e
Data Mining
Introduzione
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Docenti
Docente
Silvia Chiusano
[email protected]
Esercitatori
Paolo Garza
[email protected]
Vincenzo D’Elia
[email protected]
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1
Argomenti
Archivi multimediali
Digital Library
Basi di dati multimediali
Tecniche di memorizzazione, indicizzazione e
interrogazione di dati multimediali
Data Mining
Classificazione
Clustering
Annotazione automatica
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Argomenti
Dati multimediali e Web
Motori di ricerca
Sistemi di “collaborative tagging”
Sistemi di raccomandazione (recommender
systems)
Profilazione utente
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2
Archivi multimediali
Digital Library
Obiettivi
Servizi offerti
Tipologie di dati gestiti
Testi, immagini, filmati, ecc.
Architettura delle digital library
Figure professionali coinvolte e loro compiti
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Archivi multimediali
Basi di dati multimediali
Obiettivi
Tipologie di dati gestiti
Testi, immagini, filmati, ecc.
Funzionalità aggiuntive rispetto alle basi di dati
”tradizionali”
Interazione/integrazione tra Digital library e Basi di
dati multimediali
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3
Archivi multimediali
Tecniche di memorizzazione, indicizzazione e
interrogazione di dati multimediali
Memorizzazione
Uso del file system
Uso di base di dati multimediali
Interrogazione di dati multimediali
Interrogazioni basate sui dati
Interrogazioni basate sui metadati
Indici
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Data Mining
Classificazione
Clustering
Organizzazione di dati in classi predefinite basata
su modelli estratti in modo automatico dai dati
d'esempio
Raggruppamento di dati aventi caratteristiche
simili
Annotazione automatica
Generazione di metadati
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4
Dati multimediali e Web
Motori di ricerca
Interrogazione e indicizzazione di dati presenti sul
web
Sistemi collaborativi per l’etichettattura dei dati
Reputazione delle pagine e degli ”autori”
Consigli sugli oggetti da vedere (sistemi di
raccomandazione)
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Profilazione utenti
Profilazione utenti
Utile per personalizzare le ricerce
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Materiale
Lucidi messi a disposizione sul sito del corso
http://dbdmg.polito.it/twiki/bin/view/Public/AMDM_Cinema
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Materiale
Libri
I. H. Witten, D. Bainbridge. “How to Build a Digital Library”,
Morgan Kaufmann.
V. S. Subrahmanian. “Principles of Multimedia Database
Systems”, Morgan Kaufmann.
J. Han, M. Kamber. “Data Mining: Concepts and
Techniques”, Morgan Kaufmann.
Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar.
“Introduction to Data Mining”, Addison-Wesley.
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Modalità d'esame
Prova orale
Verte su tutti gli argomenti del corso
+
Progetto
Progettazione di una libreria digitale su un
argomento assegnato
Massimo 2/3 persone per gruppo
Consegna entro la fine della sessione nella quale
si sostiene la prova orale
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Modalità d'esame
Condizioni necessarie per il superamento
dell’esame
Ottenere la sufficienza in entrambe le parti
dell’esame
Voto finale
Media pesata dei due voti conseguiti
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Voto finale = 30 × voto orale + 30 × voto progetto
Voto massimo: 30 e lode
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Laboratorio
Orario
Lunedì dalle 12:30 alle 14:30
Laboratorio: LABinf
http://www.cclinf.polito.it
Primo laboratorio lunedì 28 settembre 2009
É indispensabile disporre di un account per
l’accesso ai PC del laboratorio
Se non ne siete ancora in possesso, fate richiesta
di un account il prima possibile rivolgendovi al
personale del laboratorio
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