G. Zipoli - Misura e previsione della radiazione ultravioletta in Italia
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G. Zipoli - Misura e previsione della radiazione ultravioletta in Italia
1. UV radiation above a canopy R.H. Grant, 1997 Int. J. Biometeorol UV-B/PAR vs solar elevation angle 5 UV-B/PAR (%) The UV-B/PAR ratio is influenced by solar elevation angle (that affects much more UV-B than visible): fall has lower values than summer as well as morning and afternoon compared to midday. Similarly cloudiness tends to reduce this ratio Grifoni et al., 2008 Int. J. Biomet. UV-B/PAR (Diffuse) 4 UV-B/PAR (Global) 3 2 1 0 60 90 120 150 180 210 240 270 300 330 Solar azimuth (°) UV-B/PAR ratio was significantly higher in diffuse than in full radiation 1. UV radiation above a canopy L’elevazione del Sole ha un effetto rilevante sulla RUV e influenza in modo selettivo sia la componente UV-B che quella UV-A. 340 nm Minore è la lunghezza d’onda piu’ intensa è l’attenuazione dovuta all’atmosfera. 290 nm La rad. Solare nel visibile è ancora meno attenuata di quella UV Paul and Gwynn-Jones, in TRENDS in Ecology and Evolution Vol.18 No.1 January 2003 1.2 UV radiation below/within a canopy Deckmyn et al., 1998 and 2001 Plant Ecology UV transmission through the canopy • In pieno sole la trasmissione dell’ UV-B è molto piu’ alta che nel PAR. Ciò è principalmente dovuto alla maggiore proporzione della componente diffusa nell’UV-B rispetto al PAR • In presenza di nuvolosità non si notano differenze tra UV-B e PAR. Gli effetti sulla vegetazione In funzione della diversa localizzazione dei fotorecettori nelle specie planofile rispetto a quelle erettofile, in una canopy il profilo del rapporto UV-B/PAR può modificare sensibilmente la competizione tra le specie vegetali e la loro distribuzione I regimi della radiazione UV e PAR su superfici non orizzontali Comparison between UV radiation incident on opposite sides of the grapevine walls 5 August SITE B UV-A mattinaUV-A UV-B UV-B East side UV-A (W m -2) 40 30 3 East Wpomeriggio est East W est West side 2 20 1 10 0 60 110 160 210 0 310 260 Solar azimuth (°) UV-B/PAR ratio diurnal trend West side 2 In the shaded portion of the grapevine walls the UV-B/PAR ratio is higher respect than in full sun. Also UV-B/UV-A ratio is higher, but with lower relative differences. UV-B/UV-A ratio diurnal trend 14 UV-B/PAR East UV-B/PAR W est East side 1 UV-B/UV-A (%) 3 UV-B (W m -2) 60 50 E UV-B/PAR (%) W UV-A and U-VB diurnal trend 12 UV-B/UV-A East UV-B/UV-A W est West side 10 East side 8 6 4 2 0 0 60 110 160 210 Solar azimuth (°) 260 310 60 110 160 210 Solar azimuth (°) 260 310 2. Weighting functions Dalla misura fisica della radiazione UV al suo significato biologico In altre parole l’importanza del cosiddetto “spettro d’azione” 2. Weighting functions Gli spettri d’azione e la radiazione UV biologicamente efficace Uno spettro d’azione è una funzione matematica A( ) dipendente dalla lunghezza d’onda che esprime l’efficienza relativa della radiazione UV nel produrre un determinato effetto biologico. Integrando su tutta la banda dell’UV la radiazione S( ) pesata per quel determinato spettro d’azione si ottiene la Radiazione UV Biologicamente Efficace (UVBE, Wm-2 ): UVBE = 400 280 S (λ ) A(λ )dλ Spectral irradiance un spettro della RUV Per quantificare la Ottenere quantità di UVR e incidente definire il suo possibile effetto biologico Si deve procedere attraverso questi passaggi: 1.00E-01 1.00E-02 CIE action spectrum 1.00E-03 1.00E-04 290 07.30 UTC 72° SZA 1 11.00 UTC 49° SZA 310 relative effectiveness Irradiance (W/m2/nm) 1.00E+00 330 0.1 350 370 Applicare lo specifico spettro d’azione Per il processo biologico studiato 390 0.01 (nm) wavelenght CIE action spectrum 0.001 0.0001 290 310 330 350 370 390 Erythema UVbe irradiance wavelenght (nm) 11.00 UTC 49° SZA 4.00E-03 7.30 UTC 72° SZA 3.00E-03 2.00E-03 1.00E-03 wavelenght (nm) 398 389 380 371 362 353 344 335 326 317 308 299 0.00E+00 290 Calcolare la dose UV “efficace” In quel momento (Wm-2) UVbe irradiance (W/m2/nm) 6.00E-03 5.00E-03 UVbe ery 1.00E-01 2.00E-02 10 00 11 00 11 30 12 30 13 30 14 30 15 30 16 30 90 0 0.00E+00 80 0 Integrare nel tempo ( giorno) per ottenere La dose di esposizione (KJm-2day-1) 6.00E-02 4.00E-02 70 0 W/m2 8.00E-02 Hours Gli spettri d’azione possono essere influenzati da: Farrori Biologici: – Variabilità delle specie e genotipi – Adattamento individuale – Influenza dell’alimentazione/farmaci Fattori Fisici: -accuratezza degli strumenti (radiometri/spettroradiometri) usati per misurare la RUV durante la determinazione dello spettro d’azione -tipo e geometria della sorgente di radiazione -spectral band-pass accuracy Alcune fonti di errori nella determinazione de uno spettro d’azione • • • • Approccio usato Sorgente di radiazione Metodologia Interpolazione Come si ottengono gli spettri d’azione • • L’approccio: in vivo, in vitro or in situ. La sorgente di luce può essere monocromatica o policromatica. Molto importante quando l’effetto è di tipo sinergico piuttosto che additivo: una serie di esposizioni con luce monocromatica a varie lunghezze d’onda NON produce lo stesso effetto di un’esposizione contemporanea all’intera banda dall’UV al visibile. • La metodologia In molti casi lo spettro d’azione è stato determinato direttamente in altri come nel caso di quelli che riguardano la salute umana sono stati “usati” animali da laboratorio. L’adattamento di tali risultati all’uomo avviene per esempio cambiando o aggiungendo uno specifico parametro , come per esempio la trasmittanza della pelle umana. Interpolazione: Gli spettri d’azione sono derivati a certe lunghezze d’onda. Ma i modelli di calcolo delle dosi biologicamente efficaci lavorano a risoluzioni spettrali molto piu’ elevate. Ciò evidenzia un altro importante punto critico rappresentato dall’interpolazione. Quella lineare può funzionare bene solo quando la pendenza della curva non è troppo alta. Ma se la natura di un effetto è di tipo logaritmico piuttosto che lineare un’interpolazione lineare può essere fonte di rilevante errori. 2. Weighting functions Effect of weighting UV irradiance Spectral irradiance in Rome July 15th wavelenght (nm) wavelenght (nm) UV irradiance (Wm-2) Un-weighted SZA (deg ) 56.70 time UTC 7.00 20.30 11.15 Relative difference Erythema waveband 290-400 nm 26.3 56.3 0.052 0.208 2.1 4.0 400 390 390 380 370 370 350 360 330 350 310 340 0.0001 330 1.0E-10 320 0.001 1.0E-08 56.7° SZA 310 1.0E-06 0.01 20.3° SZA 300 1.0E-04 1.80E-02 1.60E-02 1.40E-02 1.20E-02 1.00E-02 8.00E-03 6.00E-03 4.00E-03 2.00E-03 0.00E+00 290 56.7° SZA 20.3° SZA Eryt CIE 2 0.1 1.0E-02 290 * 1.0E+00 nm) 1 irradiance (W/m irradiance (W/m2 * nm) 1.0E+02 Erythemal irradiance in Rome July, 15th 2. Weighting functions Effect of weighting UV irradiance Mid-July daily dose for clear (KJm-2) sky in Rome 290-400 nm band 290-320 nm band General. plant damage (ends 313) Erythema (ends 400) 1642 79.4 6.1 4.8 Weighting the incoming UV irradiance reduces (of orders of magnitude) the daily dose respect to unweighted dose 2. Weighting functions Even “small” differences in action spectrum may produce large differences in the UVbe doses Action spectrun vs. wavelenght relative effectiven ess 10 1 Erythema CIE 0.1 NMSC CIE 0.01 0.001 0.0001 280 300 320 340 360 380 Rome July, 15th 11.15UTC 20.3°SZA 400 UVbe dose rate: NMSC=0.553 W/m2 Erythema=0.208 W/m2 Ratio N/E= 2.6 irradiance (W/m 2 * nm) w avelenght (nm) 6.00E-02 5.00E-02 4.00E-02 Erythema 3.00E-02 NMSC 2.00E-02 1.00E-02 0.00E+00 280 300 320 340 360 wavelenght (nm) 380 400 2. Weighting functions Action Spectra founded in our study Action Spectrum Occurrences Frequency (%) 188 78.0 DNA (Setlow 1974) 23 9.5 Erythema (CIE parameterization) 15 6.2 Growth response of plants (Flint and Caldwell 2003) 11 4.6 Plant damage (Coohill 1989) 9 3.7 Cumestrolo formation (Beggs et al. 1985) 2 0.8 1 0.4 Stomatal closure (Negash & Bjorn 1986) 1 0.4 Generalized Plan Damage (Tevini 1994) 1 0.4 Flavonol accumulation in Mesembryanthemum (Ibdah M et al. 2002) 1 0.4 Photoconjunctivitis (CIE 1986a) 1 0.4 Photokeratitis (CIE 1986b) 1 0.4 Actinic hazard (IRPA 1989) 1 0.4 Generalized plant action spectrum (Caldwell 1971) Cotiledon curling in Brassica Napus and Arabidopsis Thaliana (Gerhardt KE et al. 2005) 2. Weighting functions Some of the action spectra more cited in the literature on UV effects on vegetation Action spectra Caldwell 1974 Relative effectiveness 10 Flint $ Caldwell, 2003 1 CIE Setlow 1974 0.1 0.01 0.001 0.0001 280 300 320 wavelenghts (nm) 340 360 La scelta dello spettro d’azione ha effetti su: • La quantificazione della dose UVbe • La valutazione del RAF (Radiative Amplification Factor) • I risultati degli esperimenti di arricchimento/attenuazione condotti per studiare gli effetti della RUV sulle piante • La climatologia della radiazione UVbe 2. Weighting functions: UVBE doses Relative effectiveness Plant growth damage action spectra 10 Gen. Plnt Dam. Caldwell et al. ' 71 1 Flint and Caldwell, 2003 0.1 0.01 0.001 280 300 320 340 360 wavelenght (nm) 380 400 2. Weighting functions: UVBE doses Effetto sulla dose giornaliera 2 Caldwell 1971 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 79.5 74.7 69.4 64.4 59.9 56 52.8 50.5 49.2 48.8 49.7 51.5 54.2 57.7 61.9 66.6 71.7 Flint & Caldwell 2003 77 W/m 2 UVbe dose rates (W/m ) at Rome on March, 3rd SZA (degrees) Daily dose of UVbe (kJm-2) Caldwell,1971 Flint & Caldw,2003 1.38 16.81 2. Weighting functions: R A F Effetto sul RAF (Radiative Amplification Factor) Madronich et al, J. PhotochemPhotobiol. B,1998 2. Weighting functions Effetto sul RAF (Radiative Amplification Factor) 1. A.F. McKinlay and B.L. Diffey, 1987 4. S.D. Flint and M.M. Caldwell, Physiol. Plant., 2003 2. F.R. de Gruijl et al., Cancer res., 1993 6. R.B. Setlow. Proc. Natl. Acad. Sci., 1974 3. J.A. MacLaughlin et al., Science, 1982 10. M.M. Caldwell et al., 1986 McKenzie, et al., Phochem and Photobiol. Sci., 2004 3. Variability of UVBE 3. Variabilità della radiazione UVBE 3. Variability of UVBE Cambiamenti della dose giornaliera di rad. UVA e UVB con la latitudine e la stagione 1800 1600 1400 1200 1000 800 600 400 200 0 Irradiation (KJm-2) Irradiation (kJ/m 2) Simulated daily UVA irradiance July March 0 20 40 60 80 Simulated daily UVB irradiance 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 July March 0 20 latitude (deg) Latitudinal changes in % from 40° a 60° UVA UVB July 11 March 50 40 60 latitude (deg) 30 73 Seasonal changes from July to March at 40° at 60° in % UVA 39 66 UVB 54 82 80 The relative difference [(Rome-Potsdam)/Potsdam] in the UV and UVBE daily doses due to latitude 200 July March 175 150 % 125 100 75 50 25 0 UVB UVA UV Eryth. Vit. D GPD Grifoni et al., 2008 PD The relative difference [(July-March)/March] in the UV and UVBE daily doses due to season 1000 Rome Potsdam 900 800 700 % 600 500 400 300 200 100 0 UVB UVA UV Eryth. Vit. D GPD Grifoni et al., 2008 PD 4. Plant response to (enhanced) UV radiation Motivation • Un grande impeto alla ricerca sugli effetti della RUV sui vegetali fu dato dalle preoccupazioni sorte dopo la scoperta del fenomeno dell’assottigliamento dello strato di O3 nella stratosfera. • Negli anni 80-90 sono stati condotti molti studi per valutare il possibile impatto di crescenti irradianze UV associate al progredire dell’assottigliamento dello strato di O3 • Questi primi studi indicarono drammatiche riduzioni nella fotosintesi e conseguenti alte riduzioni della crescita delle piante e della produttività di quelle agricole. • Si trattava nella maggioranza dei casi di esperimenti condotti in ambienti confinati e con dosi irrealistiche di RUV. “Updated Motivations” In condizioni sperimentali piu’ realistiche gli effetti della RUV sono stati in parte ridimensionati ed è assodato che implicano principalmente i processi del metabolismo secondario responsabili della sintesi dei pigmenti oltre ad alcune modifiche di tipo fotomorfogenico. Control UV-B + UV-A supplementation UV-A supplementation Spectral emission of UV lamps used in supplementation experiments 0.018 0.016 0.014 0.012 0.01 0.008 0.006 0.004 0.002 0 UVB-313 lamp +C.A. wavelenght (nm) 399 392 385 378 371 364 357 350 343 336 329 322 315 308 301 294 287 UVB-313 lamp+Mylar 280 emittance (W/m2/nm) UV lamp + filter emittance UV supplementation and action spectrum 1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 sun sun + 25% Rome July Action spectrum: Flint and Caldwell, 2003 1.6 sun 0.4 0 Flint & Caldwell 1971 hours UTC 18.30 17.30 16.30 15.30 14.30 13.30 12.30 11.30 10.30 9.30 8.30 7.30 6.30 0 sun + 25% 4.30 10 action spectrum 18.30 0.6 0.2 Caldwell 1971 17.30 0.8 15 5 16.30 1 15.30 14.30 1.2 5.30 20 % 12.30 11.30 10.30 9.30 hours UTC 25 1.4 2) 13.30 Dose rate (W/m 30 8.30 7.30 6.30 Supplementation (%) by UV lamps 5.30 4.30 Dose rate (W/m 2) Rome July Action spectrum: Generalized plant damage (Caldwell et al., 1971) Spectral trasmittance of filters used in UV supplementation/attenuation exp. 80 60 Mylar 40 C.A. 20 0 280 300 320 340 360 380 400 wavelenght (nm) Daily Uvbe dose Rome, July 40 35 30 25 kJ m -2 transmittance (%) 100 Mylar 20 C.A. 15 10 5 0 Caldwell 1971 Caldwell & Flint 2003 Oak (quercus robur) leaves TEM images of the upper epidermis of oak leaves. Phenolic compounts are accumulated within the cellular wall in the UV-B treatment. +UV-B Control Antonelli et al., 1998, Chemosphere Enhanced UV radiation and plant geometry 16 12 a ab b UV-B Number of leaves and branches Control UV-A 8 a a a ab a b a 4 b a 0 Leaves on whole plant Leaves on stem Leaves on branches Branches Antonelli et al., 1998, Plant Ecol. Enhanced UV radiation and leaf morphology Table 2: Effect of UV treatments on stomatal and cell density and stomatal index in the upper and lower epidermis of bean cv Nano Bobis. Upper epidermis UV-B UV-A Control Stomatal density (stomata 11.34 ± 0.48 a 9.78 ± 0.46 b 9.85 ± 0.42 b mm-2) Cell density (cells mm-2) 139.6 ± 1.92 a 143.2 ± 2.14 a 138.8 ± 1.65 a Stomatal index 0.075 ± 0.003 a 0.064 ± 0.003 b 0.066 ± 0.003 b (stomata/stomata+cells) Lower epidermis Stomatal density 116.01 ± 2 a 118.8 ± 2.53 ab 123.52 ± 2.07 b Cell density 326.46 ± 4.25 a 323.13 ± 4.67 a 347.83 ± 5.11 b STOMATA ON LEAF SURFACE Stomatal index 0.262 ± 0.002 a 0.267 ± 0.002 a 0.262 ± 0.002 a Values in each line followed by different letters are significantly (p<0.05) different according to Newman-Keuls multiple range test. Enhanced UV radiation and plant growth parameters Antonelli et al., 1998, Plant Ecol. Enhanced UV radiation and plant growth parameters Antonelli et al., 1998, Plant Ecol. Searles et al., 2001, Oecologia Young leaves of broad bean (Vicia faba) modify their epidermis UV transmittance with change of temperature Bilger et al., Photochem. Photobiol. Sci., 2007 UV radiation and plants • Most studies conducted in open field show only modest responses to increasing UV-B radiation above ambient levels, and such responses vary between species and between cultivars • One consistent response to UV-B radiation, both within and above the ambient range, is a change in plant chemistry. • Changes in the phenolic metabolism (increasing content of flavonoids and other phenolic comounds) that may affect both the commercial characteristics of plants products (lettuce, tomatoes, grapes) but also plants resistance to herbivores and pathogens “Positive” effects on plant • At least for some species (Rhododendrom, Chalker-Scott and Scott, Photoch. Photob., 2004) UV induces an increase in the cold resistance 5. La radiazione UV e gli ecosistemi La radiazione UV-B influenza il rapporto pianta/parassita: • Influenzando direttamente l’aggressività delle spore nell’aggredire la pianta, • Alterando alcuni pattern biochimici dell’ospite rendendolo piu’ resistente • Alterando l’equillibrio biochimico dei composti rilasciati nel terreno dalle radici 6. Possibili applicazioni • Controllo biologico di insetti, funghi, batteri e virus sfruttando la loro vulnerabilità all’UV • Manipolazione dei regimi radiativi UV in serre con copertura plastica per stimolare la produzione di caratteri organolettici dei vegetali apprezzati dai consumatori • Controllo della crescita senza impiego di composti chimici • Produzione di sostanze biochimiche per usi medici (produzione di taxoidi antitumore dal Taxus baccata) e per usi alimentari ovvero per l’industria tessile (coloranti naturali da estratti di piante/insetti) Literature cited • • • • • • • • • • • • • • • • • • Francesca Antonelli, Grifoni D, Sabatini F, Zipoli G, 1997. Plant Ecol 128:127–136 Francesca Antonelli, Bussotti F, Grifoni D, Grossoni P, Mori B, Tani C, Zipoli G,1998.Chemosphere 36:841–845 Wolfgang Bilger,M. Rolland and L. Nybakken, 2007, Photochem.& Photobiol. Sci., 6:190-195 Martyn M. Caldwell, C.L. Ballaré, J.F. Bornman, S.D. Flint,L.O. Björn, A.H. Teramura, G. Kulandaivelu and M.Tevini, 2003, Photochem. Photobiol. Sci. 2: 29–38 M. M. Caldwell, J. F. Bornman,,f C. L. Ballarè, S. D. Flint and G. Kulandaivelu, Photochem. Photobiol. Sci., 2007, 6, 252–266 Gaby Deckmyn & Ivan Impens,1998 Plant Ecology 137: 13–19. Gaby Deckmyn & Ivan Impens Environmental and Experimental Botany,1999. 41:177–184 Gaby Deckmyn, E. Cayenberghs and R. Ceulemans, 2001, Plant Ecology 154: 123– 133 Stephan D. Flint and M. M. Caldwell, 2003 Phisiol. Plantarum,117: 145–153. Wei Gao, R. H. Grant, G.M. Heisler, and J.R. Slusser, 2002 Agron. J. 94:475–482. Richard H. Grant, 1997. Int. J. Biometeorology, 40:26-40 Richard H. Grant, 1998, Agricul. For. Meteorol., 89:281-294 D. Grifoni, G. Carreras, G. Zipoli, F. Sabatini, A. Dalla Marta and S. Orlandini, 2008. DOI 10.1007/s00484-008-0168-1 D. Grifoni, G. Zipoli, M. Viti and F. Sabatini, 2008 Proc. Int. Conf. Biometeorology, Tokyo, J.F. Jacobs, G.J.M. Koper, W.N.J. Ursem, 2007 Progress in Organic Coatings 58:166–171 Donald T. Krizek, Photochemistry and Photobiology, 2004, 79(4): 307-31 5 Nigel D. Paul and Dylan Gwynn-Jones, 2003 Trends in Ecology and Evolution Vol.18 No.1 January Peter S. Searles, S.D. Flint and M. M. Cadwell, 2001, Oecologia, 127:1-10
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