Dalla terra al mare

Transcript

Dalla terra al mare

Aree importanti per gli uccelli
Dalla terra al mare
Studio preliminare per l’individuazione delle IBA
(Important Bird Areas) in ambiente marino
DPN
®
DIREZIONE PER
LA PROTEZIONE
DELLA NATURA
Progetto finanziato dal Ministero dell’Ambiente
e della Tutela del Territorio e del Mare
Direzione Protezione della Natura
Citazione raccomandata:
LIPU. 2009. Dalla terra al mare.
(Important Bird Areas) in ambiente marino.
LIPU-BirdLife Italia, Parma
Alla redazione di questo volume ha partecipato:
Thomas Foschini (Contesto s.r.l, Modena)
Progetto grafico e impaginazione:
Tracce, Modena – www.tracce.com
Stampato su carta riciclata
In copertina: Berta maggiore di ©Bruno D’Amicis/www.brunodamicis.com
Aree importanti per gli uccelli
Dalla terra al mare
(Important Bird Areas) in ambiente marino
DPN
®
DIREZIONE PER
LA PROTEZIONE
DELLA NATURA
RINGRAZIAMENTI
Questo progetto è stato possibile grazie all’impegno, professionalità e passione di molte persone
che hanno collaborato con la LIPU, a titolo professionale o di volontariato, nella raccolta e
nell’elaborazione dei dati.
Staff della LIPU
• Responsabile del progetto: Celada Claudio, Direttore Dipartimento Conservazione Natura
• Coordinatore generale: Gaibani Giorgia, Responsabile IBA e Rete Natura 2000 – Dipartimento
Conservazione Natura
• Coordinatore raccolta dati telemetrici e GIS: Cecere Iacopo G., Dipartimento Conservazione Natura
• Coordinatore raccolta dati transetti marini: Calabrese Licia
• Esperto in modelli statistici: Piovani Paolo
Dello staff della LIPU hanno collaborato anche: Bigliardi Rossana, Dal Cielo Cinzia, Faralli Ugo,
Gustin Marco, Mazza Andrea, Orlandi Sara, Soldarini Massimo.
Enti, società e consulenti che hanno collaborato al progetto (in ordine alfabetico):
Anthus snc: Carla Zucca, Sergio Nissardi. • Centro Ricerca Cetacei, in particolare Micaela
Bacchetta. • Centro Studi Fauna: Angelo Pittalis, Cristina Fiesoli e Danilo Pisu. • Centro Turistico
Studentesco e Giovanile (CTS), in particolare Irene Galante. • Consiglio Nazionale delle Ricerche
(CNR), in particolare Massimiliano Di Bitetto. • Contesto s.r.l., in particolare Thomas Foschini. • De
Ambrogi Stefania. • Del Sante Federico. • Diomedea Studium s.r.l., in particolare Francesco Petretti.
• Istituto Superiore per la Protezione e la Ricerca Ambientale (ISPRA), in particolare Nicola Baccetti.
• Reparto Ambientale Marino (RAM) del Corpo delle Capitanerie di porto, in particolare Debora
Ferioli. • Sociedade Portuguesa para o Estudo das Aves (SPEA – BirdLife Portogallo): Ana Meriño,
Ivan Ramirez, Pedro Luis Geraldes, Vitor Paiva. • Ornis italica, Giacomo Dell’Omo.• Tracce s.r.l., in
particolare Alice Zanoli. • Ufficio territoriale per la biodiversità di Follonica – Corpo Forestale dello
Stato (CFS). • Università di Palermo, Dipartimento SENFIMIZO: Bruno Massa, Manuela Canale. •
Università di Trieste: Stefano Sponza.
Rilevatori (in ordine alfabetico):
Aresu Mauro, Bacci Barbara, Balestrieri Rosario, Barnocchi Valentina, Bassu Lara, Bastianelli
Giulia, Cammarata Ilaria, Campanaro Alessandro, Capodiferro Tommaso, Cardelli Carmela, Cento
Michele, Chiatante Pietro, Cianchetti Marco, Corso Andrea, Cristiani Margherita, Cursano Barbara,
Cutini Simonetta, D’Amicis Bruno, De Rosa Davide, De Santis Emiliano, Di Luzio Paola, Dominoni
Davide, Facoetti Roberto, Fassina Carlotta, Ferri Andrea, Fiesoli Cristina, Floris Nicola, Fozzi Alberto,
Fracassi Domenico, Franceschi Alessio, Franzetti Barbara, Gasparini Stefania, Geraldes Pedro Luis
(Portogallo), Gianni Fabrizio, Giannotti Marcello, Hinge Philippa (Inghilterra), Imperio Simona, La
Gioia Giuseppe, Liuzzi Cristiano, Manuel Marra, Marchese Maurizio, Mastropasqua Fabio, Matricardi
Costanza, McCann Anna (Inghilterra), Medda Maurizio, Montanaro Paolo, Moriones Luis (Spagna),
Murgia Pier Francesco, Nissardi Sergio, Nulchis Valeria, Ortelli Nadia, Palumbo Anna, Pater Lizette
(Paesi Bassi), Peis Alessandro, Pellizzi Bernardo, Piras Giulio, Piras Walter, Pisu Danilo, Pittalis
Angelo, Dettori Anna Angela, Porcu Maurizio, Porrà Valentina, Puddu Giuseppe, Putzu Massimo,
Rannisi Giuseppe, Rannisi Loredana, Roccella Amelia, Ruzzante Paolo, Satta Maria Grazia, Savo
Enzo, Scanni Lorenzo, Schenk Helmar, Scuderi Angelo, Spano Giovanna, Terranova Gianpaolo,
Trainito Egidio, Zucca Carla.
4
INDICE
Una rete europea per la biodiversità
Countdown 2010
Dalla Rete alle Important Bird Areas (IBA)
IBA di terra, IBA di mare
11
11
12
12
Le IBA nell’Unione Europea
Lo stato dell’arte in Europa
15
16
Il progetto
La raccolta dei dati
Conteggi da imbarcazione (transetti)
Variabili ambientali
Conteggi dalla costa
Telemetria sulla Berta maggiore
Inserimento dei dati su GIS
Analisi dei dati
Creazione di modelli predittivi
Analisi Kernel
Individuazione delle IBA marine in prossimità di colonie mediante l’uso dei raggi di foraggiamento
Identificazione delle potenziali IBA marine
Identificazione delle IBA marine
17
17
17
19
20
21
22
22
22
22
24
26
27
I risultati
Conteggi da imbarcazione
I risultati dell’analisi GLM
Conteggi per la ricerca di bottleneck e di aree importanti per i movimenti giornalieri
della Berta maggiore
Conteggi per la ricerca di nuove colonie in Sardegna
Raggi di foraggiamento
Metodologie a confronto
Le potenziali IBA marine
29
29
36
38
IBA costiere
Friuli-Venezia Giulia
Veneto
Emilia-Romagna
Toscana
Lazio
Campania
Puglia
Calabria
Sicilia
Sardegna
61
63
64
66
67
70
71
72
74
75
78
Una vita legata al mare
Berta maggiore
Berta minore
Uccello delle tempeste
Marangone dal ciuffo
Gabbiano corallino
Gabbiano roseo
Gabbiano corso
Beccapesci
Sterna comune
Fraticello
85
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
Bibliografia
97
38
43
46
52
55
58
5
6
Colonia di gabbiani corallini e rosei di M. Bonora
a biodiversità è un valore riconosciuto e tutelato sia a livello internazionale, attraverso
la Convenzione sulla Diversità Biologica (CBD), che comunitario e nazionale, con le Direttive Uccelli 79/409/CEE e Habitat 92/43/CEE che costituiscono uno degli strumenti
fondamentali per il conseguimento dell’obiettivo 2010 dell’Unione Europea “Fermare il
declino della Biodiversità”.
Queste direttive, tra l’altro, costituiscono il principale riferimento per la tutela degli habitat naturali e seminaturali e delle specie animali e vegetali. In particolare, circa la tutela degli uccelli
selvatici e i loro ambienti, gli Stati membri sono chiamati ad individuare le aree meritevoli di
essere classificate e proposte in sede comunitaria come Zone di Protezione Speciale (ZPS).
In questi anni l’Italia ha compiuto passi importanti per garantire la corretta attuazione della
normativa comunitaria in materia di tutela della biodiversità, sia attraverso aggiornamenti e
adeguamenti del quadro normativo nazionale, sia attraverso la realizzazione di studi scientifici
finalizzati ad aggiornare le conoscenze su habitat e specie. Proprio in questa direzione si inserisce il contributo dato dalla pubblicazione del volume relativo alla prima indagine nazionale
della LIPU sulle Important Bird Areas (IBA), cioè le Aree Importanti per gli Uccelli distribuite sul
territorio nazionale, strumento tecnico da prendere a riferimento per la successiva identificazione delle ZPS in ambito terrestre.
In un concetto sempre più allargato di tutela ambientale, l’Europa ci chiede di fare di più,
estendendo le Zone di Protezione Speciale agli ambienti pelagici, un progetto che per un Paese come il nostro, circondato dal mare, su cui si affacciano migliaia di km di coste, assume
una rilevanza particolare. Proprio a tale scopo, secondo criteri scientifici condivisi a livello internazionale e ricalcando quanto fatto per l’individuazione delle IBA terrestri, alla LIPU-BirdLife
Italia è stato assegnato il compito di condurre uno studio preliminare, qui presentato, per
l’individuazione delle IBA marine da utilizzare come riferimento scientifico per l’individuazione
e la classificazione delle ZPS.
L’identificazione dei siti marini più importanti per gli uccelli e il rigore scientifico utilizzato per
questa finalità sono quindi gli obiettivi principali di questa ricerca, che costituirà lo strumento
tecnico per le successive azioni di tutela.
Conoscere quali sono i punti privilegiati, sia vicino alle coste, sia in mare aperto, consentirà
infatti di mettere in campo misure di protezione adeguate per siti che risultano di importanza
fondamentale per la tutela della biodiversità nel nostro Paese e, più in generale, in Europa.
Questa ricerca non vuole essere un punto di arrivo, ma al contrario un punto di partenza per
ulteriori studi e insieme un rinnovato impegno per garantire una efficace tutela della biodiversità
in Italia. Partendo dal presupposto che dalla salvaguardia dell’ambiente dipende la qualità della
vita e il benessere di tutti i cittadini.
L
Aldo Cosentino
Titolare della Direzione generale per la Protezione della Natura
del Ministero dell’Ambiente e della Tutela del Territorio e del Mare
7
I8
BA 187 Porto Giunco di E. Trainito
l “volo” di un Albatross in acqua è la prima immagine che mi viene in mente pensando agli
uccelli e al mare, fotografia vista in uno “spot” istituzionale della LIPU di poco tempo fa.
La conservazione della natura è una materia complessa, che tenta di dare soluzioni articolate alla somma di problemi che gli ecosistemi e le specie devono affrontare a causa
della crescente e ingombrante capacità della nostra specie di utilizzare nei modi più disparati
le risorse ambientali. Se un tempo sembrava possibile affrontare questa questione con la
sola protezione delle “specie bandiera”, oggi si cerca di analizzare nel dettaglio i processi e
le interazioni tra i diversi impatti, in modo da poter dare risposte altrettanto complesse e il
più possibile efficaci.
Negli ambienti marini, le catene di eventi che sono determinate dalle diverse espressioni delle
attività economiche – trasporti, emissioni e inquinamenti, cambiamenti del clima, pesca e
utilizzo delle risorse in genere, infrastrutture – sono se possibile ancora più complesse, a
causa della dimensione “globale” degli ambienti in questione.
BirdLife International, e la LIPU in Italia, da molti anni cercano di incorporare nella propria azione
un approccio strategico, e il progetto sulle Aree Importanti per gli Uccelli – IBA nell’acronimo
inglese – è il cuore di questa metodologia. Fino a oggi gli sforzi si sono concentrati sugli
ambienti terrestri, arrivando a sviluppare la progettazione di una rete globale delle IBA (e
delle EBA, le aree importanti per le specie a limitata distribuzione mondiale), che copre gran
parte delle nazioni. Solo recentemente lo sguardo si è ampliato alle aree marine, cercando
di colmare una lacuna nelle reti di conservazione che era stata sottolineata già dal Quinto
Congresso Mondiale sulle Aree Protette di Durban nel 2003: se a quella data ben il 12% circa
delle terre emerse risultava in qualche modo protetto, solo il 3% delle aree marine lo era.
Dall’approccio strategico agli interventi gestionali, BirdLife International cerca di mantenere un
filo coerente di azione, con il coinvolgimento dei soggetti sociali interessati dai vari problemi:
in questo caso, cruciale sarà lavorare insieme al mondo della pesca, cercando di colmare
le lacune, anche culturali, tra la visione protezionistica e quella legata alla produzione. Con
un unico, grande, scopo: mantenere nel lungo termine, anche per le future generazioni, lo
straordinario patrimonio rappresentato da tutte le specie marine, inclusi gli uccelli.
Questo lavoro, svolto dalla LIPU in collaborazione con il Ministero dell’Ambiente e della
Tutela del Territorio e del Mare, Direzione Protezione della Natura – che ha fornito non solo
il supporto finanziario ma soprattutto una condivisione del progetto rispetto sia alla visione
complessiva, sia all’impostazione scientifica delle attività di conservazione – rappresenta un
importante passo in questa direzione.
I
Giuliano Tallone
Presidente LIPU-BirdLife Italia
9
10
Sule di R. Sauli - www.ilsalesullacoda.it
Una rete europea per la biodiversità
stituire un sistema coordinato di aree destinate alla conservazione della biodiversità,
nel territorio dell’Unione Europea. Questo l’obiettivo di “Rete Natura 2000”, che nasce
per far fronte a una situazione drammatica: più di 40mila specie animali e vegetali, da
Lisbona a Helsinki, non godono di buona salute e circa 16mila specie, poi, sono a rischio
di estinzione.
Quella che l’Unione Europea ha messo in campo, con le due direttive, Uccelli e Habitat, da
cui ha origine il progetto della Rete, è una vera e propria rivoluzione culturale: considerare la
biodiversità come un valore, assegnare in qualche misura alle specie animali e vegetali che
popolano il territorio dell’Unione diritto di tutela, in special modo per le specie in difficoltà o
minacciate di estinzione.
La perdita di specie animali e vegetali, inoltre, comporta notevoli rischi per la salute e la stabilità degli ecosistemi, con la conseguenza di mettere a repentaglio il benessere dell’uomo,
che dalla natura trae beni indispensabili per la propria sopravvivenza.
La Rete è stata dunque pensata come un vero e proprio “strumento operativo di conservazione”, implicando il raggiungimento di obiettivi di gestione coerenti e condivisi da tutti
gli Stati membri. E se risulta abbastanza ovvio come gli uccelli, così come tutti gli animali
diversi dall’uomo, non riconoscano alcun confine amministrativo – basti pensare agli uccelli
migratori che si spostano dai quartieri di nidificazione a quelli di svernamento, sorvolando
nazioni e interi continenti – Rete Natura 2000 recepisce questa evidenza realizzando, a
livello comunitario, una continuità fisico-territoriale ed ecologico-funzionale che prescinde
dai confini nazionali.
I tempi? Sono particolarmente stringenti, visti i dati sulle specie in declino o minacciate di
estinzione. Ma l’Unione Europea, recependo le indicazioni della IUCN (The World Conservation Union, il maggiore network mondiale per la conservazione della natura), ha ritenuto
di fare di più, affiancando all’istituzione della Rete e alle azioni per la sua implementazione
concreta una precisa tempistica, che fissa al 2010 l’anno in cui in tutti gli Stati membri dovranno raggiungere determinati obiettivi in materia di tutela della biodiversità o, quantomeno,
di arresto del suo declino.
I
Countdown 2010
orreva l’anno 2004. La IUCN, riunita nella cittadina irlandese di Malahide, lanciava in
Europa un’iniziativa di “biodiversity target”. Secondo il network, che riunisce 82 Stati,
111 agenzie governative e più di 800 Ong, tra le quali la LIPU e BirdLife, il 2010 avrebbe
dovuto costituire un vero e proprio spartiacque nell’approccio dei singoli Stati alla materia
della biodiversità.
Queste, in concreto, le previsioni della IUCN: istituire almeno il 10% del territorio su scala
globale come “aree protette”; incentivare l’agricoltura biologica; perseguire una pratica “sostenibile” della pesca; frenare l’urbanizzazione selvaggia; combattere i cambiamenti climatici
e adottare comunque strategie per mitigare il loro impatto sulle specie animali e vegetali;
fermare lo stravolgimento degli habitat causato dall’introduzione artificiale di specie; infine,
più importante, integrare la biodiversità in tutti i processi di “policy making”.
C
11
Dalla Rete alle Important Bird Areas (IBA)
articolarmente sensibile a queste tematiche, da molti anni, è appunto l’Unione Europea.
Già nel 1979 l’allora CEE aveva varato una Direttiva per la salvaguardia degli uccelli
selvatici, nota come Direttiva Uccelli, giungendo 13 anni più tardi a formalizzare la
Direttiva Habitat, per la protezione più generale degli habitat naturali e delle specie diverse
dagli uccelli.
Solo nel 1992 la Direttiva Uccelli è stata recepita dall’Italia, mentre la Direttiva Habitat, nel
nostro Paese, è legge dal 1997. Sono le due Direttive, insieme, a costituire il presupposto
legislativo della Rete Natura 2000, la prima indicando la necessità dell’istituzione di Zone
di Protezione Speciale per gli uccelli (ZPS), la seconda prevedendo apposite Zone Speciali
di Conservazione (ZSC) per le altre specie animali e vegetali. Gli Stati membri sono tenuti
a individuare e istituire questi siti su basi scientificamente fondate, mettendo in campo
azioni urgenti e concrete per la loro tutela. ZPS e ZSC, mediante iter diversi, entrano a far
parte di Rete Natura 2000 su indicazione degli Stati. L’interlocutore italiano è naturalmente il Ministero dell’Ambiente e della Tutela del Territorio e del Mare, che ha lavorato sulle
segnalazioni ricevute dalle Regioni con l’obiettivo di completare a livello nazionale questo
sistema di aree.
Su quali presupposti scientifici condivisi bisogna individuare i siti ZPS? Una risposta arriva
ancora dall’Europa. È la Corte di Giustizia dell’UE a scrivere, nel 1998, che “l’elenco delle
zone di grande interesse per la conservazione degli uccelli selvatici, più comunemente
conosciute come IBA, è il riferimento scientifico per l’identificazione e la designazione delle
Zone di Protezione Speciale”. Nell’ambito della Rete Natura 2000, le Important Bird Areas
(IBA), le aree importanti per gli uccelli, vengono dunque ad assumere un ruolo chiave per una
reale salvaguardia della biodiversità, essendo appunto coinvolte nell’istituzione delle ZPS.
Il progetto delle IBA, curato dal più grande network di associazioni per la tutela dell’avifauna,
BirdLife International – in Italia rappresentato dalla LIPU – ha già dimostrato di funzionare
come straordinario e insostituibile strumento tecnico per pianificare le azioni di conservazione
dell’avifauna, con particolare riguardo alla designazione di ZPS. In Italia, le IBA individuate
sono 172, e ricoprono una superficie pari a 5 milioni di ettari, circa il 16% del territorio nazionale. La loro individuazione – il primo inventario risale al 1989, l’ultimo al 2002 – è servita
molto spesso, appunto, come base per la designazione delle Zone di Protezione Speciale.
Attualmente, il 71% della superficie delle IBA è anche ZPS.
P
IBA di terra, IBA di mare
e Important Bird Areas (IBA) terrestri individuate in Italia ospitano le specie più diverse, in
omaggio alla straordinaria molteplicità di climi ed ecosistemi che caratterizza il nostro
Paese. Ma se gli uccelli non riconoscono i confini terrestri, tanto meno prendono in
considerazione i limiti delle acque territoriali, per molti anni un potente ostacolo che non
ha permesso di riservare agli uccelli che vivono e nidificano in ambienti marini la dovuta
attenzione.
L’ambiente marino, infatti, è di grande importanza per l’avifauna. BirdLife International ha
riconosciuto 334 specie di uccelli marini, tra le quali molte cosiddette “specialiste”, vale
a dire altamente dipendenti dall’integrità e dalla qualità degli ecosistemi. Molte di queste
specie, tra l’altro, non presentano uno stato di conservazione soddisfacente. Altre, sono
L
12
addirittura minacciate di estinzione.
Sono molteplici, tuttavia, i fattori che minacciano la sopravvivenza degli uccelli che popolano i mari europei, con particolare riferimento al Mediterraneo. Anzitutto l’inquinamento,
dovuto, ad esempio, all’acquacoltura, agli scarichi urbani e industriali. Per non parlare delle
circa 400mila tonnellate di petrolio e prodotti derivati che, secondo le stime dell’UNEP (il
Programma delle Nazioni Unite per l’Ambiente), vengono deliberatamente scaricate nel
Mediterraneo ogni anno.
Altra grave minaccia è il disturbo provocato dall’uomo nei confronti degli uccelli marini,
soprattutto nei siti di nidificazione; questa minaccia è spesso legata al turismo, quindi, in
un’area come quella mediterranea che, da sola, ospita un terzo del turismo internazionale,
il problema assume una portata enorme.
Riguardo alle attività umane, con particolare riferimento alla pratica della pesca, si calcola
che, complessivamente, le catture accidentali con palangaro e reti da traino mietano ogni
anno 300mila vittime tra gli uccelli marini, tra cui 100mila albatross, i più esposti, insieme a
petrelli e berte; questi uccelli sono infatti attratti dagli scarti di pesce e dalle esche delle navi
da pesca. Numeri insostenibili per molte specie, se si considera che molte di esse sono in
declino (non a caso, 18 delle 22 specie di albatross sono state classificate dalla IUCN come
minacciate di estinzione).
Ma non è tutto: predazione dei nidi da parte di predatori introdotti dall’uomo – quali cani
randagi e ratti – impatto contro le pale degli impianti eolici in mare aperto, sovrasfruttamento
delle risorse ittiche e continua sottrazione di habitat completano un quadro non certo rassicurante, per gli uccelli marini che popolano il “Mare Nostrum”.
Consapevole di queste minacce, e per accompagnare alle possibili contromisure uno specifico
background normativo, l’Unione Europea – recependo le indicazioni della IUCN e facendo
proprio il “Countdown 2010” – ha adottato, nel 2006, il Piano d’azione sulla biodiversità. Tale
Piano prevede una serie di azioni, tra le quali, appunto, il completamento della rete marina
di Zone di Protezione Speciale entro il 2008 (obiettivo purtroppo già disatteso), propedeutico alla messa in atto di misure di gestione e conservazione di tali ZPS, da attuarsi entro il
2012. La stessa BirdLife International ha predisposto, a partire dal 1997, il “Global Seabird
Programme”, per sensibilizzare gli Stati a mettere in campo azioni di salvaguardia degli uccelli
che vivono in ambienti marini.
E se l’Italia si è già in parte dotata di una rete di siti terrestri costieri dove sono localizzate
importanti colonie di uccelli marini, non sono stati ancora designati siti “offshore”, in mare
aperto. Una lacuna a cui questo studio preliminare intende dare una risposta soddisfacente,
mettendo anzitutto a punto una metodologia scientificamente fondata per l’individuazione
delle IBA marine.
Quello che manca allo stato attuale, infatti, oltre a un coordinamento “politico” che non può
non coinvolgere, in futuro, tutti i Paesi – comunitari e non – che si affacciano sul Mediterraneo,
è un corpus affidabile di informazioni scientifiche riguardanti la distribuzione e l’abbondanza
delle specie e degli habitat marini.
Predisporre un metodo, dunque, e, sulla base di questo, individuare in via preliminare aree
– in particolare in ambiente pelagico aperto – potenzialmente importanti per l’avifauna è lo
scopo del presente progetto, realizzato dalla LIPU d’intesa con il Ministero dell’Ambiente e
della Tutela del Territorio e del Mare – Direzione Protezione della Natura – e con la collaborazione della SPEA (Sociedade Portuguesa para o Estudo das Aves – BirdLife in Portogallo).
Una tappa fondamentale, propedeutica all’individuazione vera e propria delle IBA di mare e,
dunque, alla costituzione delle Zone di Protezione Speciale in ambiente marino.
13
14
Marangone dal ciuffo di M. Mendi.
Le IBA nell’Unione Europea
l progetto IBA nasce dalla necessità di individuare dei criteri omogenei e standardizzati per
la designazione delle ZPS. Per questo, all’inizio degli anni ’80, la Commissione Europea
incaricò l’ICBP (oggi BirdLife International) di mettere a punto un metodo che permettesse
una corretta applicazione della Direttiva Uccelli. Nacque così un progetto per stilare un
inventario delle aree importanti per la conservazione degli uccelli selvatici.
Dopo aver istituito le IBA terrestri, BirdLife International sta dunque lavorando per giungere
all’identificazione delle IBA marine. Un percorso complesso e impegnativo, in coordinamento
tra i diversi partner di BirdLife International, per arrivare a stabilire i presupposti scientifici sulla
base dei quali giungere all’identificazione delle IBA nei mari europei.
Quattro, in particolare, le tipologie di IBA identificate da BirdLife (che vanno ad aggiungersi alle
IBA costiere che ospitano colonie di uccelli marini): aree marine in prossimità delle colonie di
nidificazione, che includono aree di alimentazione o aree utilizzate dagli uccelli marini per altri
scopi; quindi, aree di aggregazione di uccelli marini non in riproduzione; in terzo luogo, aree
critiche per le specie pelagiche, lontane dalla terraferma, in cui gli uccelli pelagici si radunano
regolarmente in grandi numeri; infine, le IBA “colli di bottiglia” (in inglese, bottleneck), siti in
cui gli uccelli marini si concentrano – per la presenza di promontori e stretti – durante le loro
regolari rotte migratorie.
È stata la stessa BirdLife International, proponendo questo tipo di classificazione, a fare il
punto, nell’ultimo report datato ottobre 2008, sullo stato dell’arte rispetto all’identificazione
delle IBA marine nei singoli Paesi dell’Unione. In alcuni di questi Paesi le aree sono già state
individuate e istituite. Altri – tra cui l’Italia – stanno ultimando gli studi preliminari proprio in
questi mesi. Altri Paesi membri, infine, pure se “titolari” di importanti tratti di costa, hanno solo
annunciato di voler procedere all’istituzione delle IBA nei prossimi anni, senza avere ancora
impostato progetti concreti in questo senso.
I
Gabbiano comune di R. Sauli www.ilsalesullacoda.it
15
Lo stato dell’arte in Europa
uali, dunque, le aree candidate a diventare IBA marine, nell’Unione Europea? BirdLife International ha restituito, nell’ottobre del 2008, un quadro complessivo. Lungi dall’essere
un elenco definitivo, quello proposto da BirdLife presenta più che altro lo stato dell’arte
rispetto all’individuazione dei diversi tipi di IBA, dunque risulta utile soprattutto per identificare i
“gap” di informazioni scientifiche, oltre che per indicare le aree già potenzialmente identificabili
come IBA marine. Allo stato delle cose, le aree che sono state “candidate” da BirdLife a diventare IBA marine negli Stati membri dell’UE sono 632. Di queste, 547 ospitano specie protette
ai sensi delle Direttive Habitat e Uccelli.
Ad esempio, ad avere già identificato formalmente queste aree sono però solo Germania (39
IBA), Belgio (6), Olanda (21), Polonia (10) e Danimarca (42). In fase avanzata anche la procedura per l’individuazione delle IBA marine nei Paesi Baltici, Estonia (18), Lettonia (7) e Lituania (5).
Quindi Spagna e Portogallo, che stanno terminando in questi mesi la fase di studio per l’identificazione delle aree, individuate in numero di 77 e 44, rispettivamente. Infine Malta individuerà
10 IBA marine, mentre per la Grecia bisognerà attendere fino al 2013, per vedere ufficialmente
identificate le 50 IBA marine candidate.
E l’Italia? Per il momento sono state individuate 41 IBA costiere, mentre lo scopo principale di
questo studio è appunto l’individuazione di un primo elenco di potenziali IBA pelagiche, ossia
in mare aperto. Nel nostro Paese, infatti, pur essendo stato individuato un certo numero di
ZPS sulla costa che ospitano colonie di uccelli pelagici, l’estensione della Rete Natura 2000 in
ambiente marino risulta ancora in gran parte da completare, visto che molti uccelli marini trascorrono la maggior parte della propria vita lontano dalla terraferma. Solo dunque l’individuazione di ZPS in mare aperto – opportunamente trasversali rispetto ai limiti delle acque territoriali
– potrà garantire un’adeguata tutela degli uccelli pelagici che abitano i mari europei.
Il presente progetto, che si inserisce nell’ambito delle altre iniziative simili che i diversi partner
di BirdLife International stanno conducendo in Europa in modo coordinato, mira dunque – e
in prima battuta – a mettere a punto una metodologia standardizzata, basata su dati scientifici
e criteri quantitativi, per l’identificazione delle IBA in ambiente marino. Quindi, si propone di
raccogliere dati scientifici utili per preparare un primo elenco di aree – candidate dunque a
diventare IBA marine – potenzialmente importanti per l’avifauna pelagica.
Tenuto conto che la carenza di informazioni è riferibile soprattutto all’ambiente pelagico, è a
questo aspetto che si è data priorità nell’ambito del presente progetto. Di conseguenza, la raccolta dei dati è stata maggiormente rivolta alle specie ornitiche più legate all’ambiente marino
offshore, che nei mari italiani sono rappresentate da Berta maggiore (Calonectris diomedea),
Berta minore (Puffinus yelkouan), Marangone dal ciuffo (Phalacrocorax aristotelis), Gabbiano
corso (Larus audouinii), Gabbiano roseo (Larus genei) e Gabbiano corallino (Larus melanocephalus).
Quando possibile, sono stati raccolti dati anche per l’Uccello delle tempeste (Hydrobates pelagicus), sebbene il numero di coppie nidificanti sulle coste italiane sia molto basso. Il Beccapesci (Sterna sandvicensis), la Sterna comune (Sterna hirundo) e il Fraticello (Sterna albifrons)
sono stati indagati in misura minore, essendo specie maggiormente legate all’ambiente strettamente costiero.
Q
16
Il progetto
efinire un metodo di indagine basato su solide informazioni scientifiche e condiviso a
livello internazionale è il presupposto fondamentale per impostare una rigorosa politica
di tutela delle specie minacciate e di conservazione della biodiversità. Ecco perché
i diversi partner di BirdLife International stanno conducendo approfonditi studi per
definire nel dettaglio l’approccio metodologico da seguire per l’individuazione delle IBA marine, in Europa e nel resto del mondo. L’utilizzo di una metodologia scientifica standardizzata,
condivisa dai diversi partner, consentirà di identificare le IBA marine nello stesso modo in tutto
il mondo, creando una rete coordinata e coerente.
Nell’ambito di questo progetto, la LIPU, in collaborazione con il partner portoghese di BirdLife
International (SPEA), ha applicato la metodologia adottata dai diversi partner di BirdLife International, adeguandola e mettendola a punto rispetto al contesto dei mari italiani. Di seguito tale
metodologia viene descritta in modo dettagliato.
D
La raccolta dei dati
a prima fase della ricerca è stata incentrata sulla raccolta dei dati relativi alla distribuzione
spaziale e all’abbondanza delle specie ornitiche oggetto d’indagine.
Tenuto conto che la carenza di informazioni è riferibile soprattutto all’ambiente pelagico,
è a questo aspetto che si è data priorità nell’ambito di questo progetto. Di conseguenza,
la raccolta dei dati è stata maggiormente rivolta ad alcune delle specie di uccelli più legate
all’ambiente marino, in particolare la Berta maggiore, la Berta minore, il Marangone dal ciuffo,
il Gabbiano corso, il Gabbiano roseo e il Gabbiano corallino.
I dati relativi alle specie sono stati acquisiti sia sulla base delle informazioni bibliografiche disponibili, sia mediante conteggi in mare.
L
Conteggi da imbarcazione (transetti)
conteggi in mare sono stati realizzati seguendo il metodo
proposto da Tasker et al. (1984). Questo metodo, che
consente di ottenere valori di densità (n° di individui/km2),
consiste nel percorrere un tragitto lineare su imbarcazione,
contando tutti gli uccelli avvistati entro un angolo di 90°
davanti a sé (figura 1).
Il rilevatore, posizionato su un lato dell’imbarcazione, annota su apposite schede di rilevamento tutti gli uccelli osservati. Perché si possano ottenere dei valori di densità
(n° di individui/km2) anziché indici di abbondanza (come n°
di individui/km), vengono presi in considerazione solo gli
uccelli, in volo o posati in acqua, che si trovano entro 300
m dall’imbarcazione.
I conteggi lungo percorsi lineari possono portare a una
sovrastima degli uccelli in volo (per i dettagli riguardo a
questo tipo di errore si vedano Wiens et al. 1978 e Tasker
et al. 1984). Il metodo Tasker et al. (1984) permette di ri-
I
90°
Figura 1 Il rilevatore, posizionato su un lato
dell’imbarcazione, deve rilevare gli uccelli osservando entro un angolo di 90° davanti a sé.
17
durre tale errore in quanto il conteggio degli uccelli non è realizzato con continuità, ma solo in
corrispondenza di determinati intervalli di tempo (snapshot), fissati sulla base della velocità di
crociera. In questo modo si realizzano delle “fotografie istantanee” (snapshot appunto) degli
uccelli presenti in un dato momento, all’interno di una data area, ottenendo valori di densità
per ogni snapshot.
Supponiamo, a titolo di esempio, che la nave proceda a una velocità di 10 nodi (vale a dire 10
miglia nautiche/ora, cioè 18.520 m/ora); a questa velocità la nave percorre circa 300 m in 1
minuto, quindi realizzando uno snapshot ogni minuto e registrando gli uccelli osservati entro
300 m dalla nave allo scoccare di ogni minuto, otterremo la densità di uccelli presenti all’interno di un’area di mare di 300x300 m. Premessa molto importante è che la velocità della nave
si mantenga costante per tutto il conteggio.
Si consideri la figura a lato per visualizzare il metodo. Supponiamo che la nave
stia viaggiando a una velocità costante
di 10 nodi lungo un tragitto lineare.
A. All’inizio del conteggio (snapshot
1) saranno considerati solo gli uccelli,
posati o in volo, osservabili entro 300
m dalla nave (stelline nere), mentre non
saranno considerati gli uccelli localizzati
oltre i 300 m (stelline bianche).
B. Tra uno snapshot e quello successivo non viene realizzato alcun
conteggio.
C. Dopo un minuto (snapshot 2) verranno contati di nuovo tutti gli uccelli
entro i 300 m, escludendo quelli dietro
la nave, probabilmente già conteggiati
allo snapshot precedente.
Così via, mentre la nave procede, allo scoccare di ogni minuto sarà realizzato uno snapshot. I
dati non vengono registrati nel caso in cui la nave dovesse fermarsi.
Gli uccelli avvistati al di fuori della fascia di 300 m vengono comunque annotati su scheda ma,
non potendo ottenere per questi uccelli dei valori di densità, sono utilizzati solo per informazioni addizionali, come indici chilometrici di abbondanza (n° individui/km) o indici di presenza/
assenza. L’avvistamento degli uccelli viene effettuato a occhio nudo e il binocolo si utilizza solo
per confermare l’identificazione, quando necessario. Per individuare l’area censita durante il
transetto, l’osservatore rileva la posizione della nave con il GPS.
Allo scopo di uniformare i dati raccolti dai diversi partner di BirdLife International con quelli di
altri studi condotti a livello internazionale, i codici usati per l’annotazione sono quelli utilizzati
per l’ESAS (European Seabirds at Sea) database, nato negli anni ’80 per raccogliere in un
formato comune i dati raccolti con metodologia standardizzata (Tasker et al. 1984) dai diversi
Paesi del Mare del Nord. In questo database, l’unità principale (poskey) a cui si fa riferimento
per l’analisi statistica corrisponde a 5 minuti di rilevamento: questo significa che nel database
verranno inseriti i dati (osservazioni effettuate e coordinate GPS) corrispondenti a ogni poskey
(5 minuti di rilevamento), il quale conterrà dati relativi a 5 snapshot (facendo sempre riferimento
all’esempio precedente, in cui era stato fissato 1 snapshot ogni minuto).
18
Durante i transetti vengono raccolte anche informazioni aggiuntive, come il comportamento
degli uccelli al momento dell’avvistamento, la presenza di mammiferi marini, la presenza di natanti e di attività di pesca; i codici utilizzati per registrare tali informazioni aggiuntive sono quelli
proposti da Camphuysen & Garthe (2004).
Nella realizzazione dei transetti sono stati utilizzati traghetti e motoscafi, mentre non si è mai
fatto uso di pescherecci in quanto queste imbarcazioni, agendo da “attrattivo” per gli uccelli
marini, avrebbero potuto, con molta probabilità, influenzare la densità degli uccelli osservati.
Variabili ambientali
na volta inseriti nel database i dati dei transetti (osservazioni effettuate e coordinate GPS),
a ogni transetto corrisponderà una serie di poskey, e ognuno di essi sarà riferibile a precise
coordinate geografiche. In aggiunta, a ogni poskey è stata associata una serie di dati relativi a
caratteristiche ambientali (tabella 1).
U
Caratteristiche ambientali
Costanti nel tempo
Distanza dalla colonia più vicina
Distanza dalla costa
Profondità del mare
Pendenza dei fondali
Variabili nel tempo
Condizioni del mare
Presenza di pescherecci ed elementi galleggianti
Clorofilla “a”
Temperatura superficiale del mare (SST)
Tabella 1 Caratteristiche ambientali prese in considerazione per stabilire quali di queste influenzino la densità delle specie oggetto di
studio.
Le caratteristiche ambientali prese in considerazione sono quelle che da precedenti studi
condotti da BirdLife International (BirdLife International 2004a, SPEA & SEO/BirdLife International 2006, SPEA 2008) sono risultate influenzare significativamente la distribuzione degli
uccelli marini.
La raccolta dei dati relativi alle caratteristiche ambientali è avvenuta in modi diversi. La presenza di elementi galleggianti (che attraggono gli uccelli marini) e le condizioni del mare sono
state rilevate durante ciascun transetto.
I valori medi mensili relativi alla clorofilla “a” e alla temperatura superficiale del mare (SST)
sono stati invece estrapolati da due siti gestiti dalla NASA, in cui vengono raccolti i dati
provenienti da numerosi satelliti orbitanti; per clorofilla “a” e SST sono stati poi ottenuti, per
mezzo del software ESRI-ARCGIS, i raster (6x6 Km per la temperatura superficiale del mare,
12x12 Km per la concentrazione di clorofilla “a”) per ciascun mese di indagine. In questo
modo è stato possibile associare un dato valore di clorofilla e di temperatura superficiale del
mare a ciascun punto di ogni transetto e, quindi, a ciascun poskey e alla relativa densità di
uccelli.
Sulla base delle informazioni bibliografiche, sono state cartografate tutte le colonie di uccelli
marini presenti in Italia (es. Schenk & Torre 1986, Baccetti et al. 2005, Brichetti & Fracasso
2006, Usai et al. 2007, Baccetti et al. 2008, dati ISPRA e Baccetti com. pers.) e in prossimità
dell’Italia (per la Francia: Cadiou et al. 2004, Bourgeois et al. 2008; per la Grecia: Bourgeois
et al. 2008, HOS – BirdLife Grecia com. pers.; per i Balcani, Malta, Tunisia e Algeria: Bourgeois et al. 2008 – dati solo per Berta minore).
19
ell’ambito del progetto sono stati realizzati conteggi dalla costa, in corrispondenza di promontori, per monitorare eventuali flussi migratori e movimenti giornalieri di berte maggiori
all’inizio del periodo riproduttivo (aprile-maggio) e alla fine (agosto-settembre). Obiettivo di questi conteggi è stato quello di verificare se le aree monitorate possano essere considerate siti
bottleneck (“colli di bottiglia”) per la Berta maggiore o siti importanti per il passaggio giornaliero
di questa specie dalle colonie verso le aree di alimentazione e viceversa. Durante i conteggi
sono state tuttavia annotate su apposite schede anche le altre le specie osservate. I rilevamenti
sono stati effettuati presso promontori in corrispondenza di Capo d’Otranto (in Puglia), dello
Stretto di Messina e di Capo Murro di Porco (in Sicilia), località in cui dati bibliografici pregressi
indicano il passaggio di elevati numeri di berte maggiori e minori. Per ogni sito, i conteggi sono
stati eseguiti durante i periodi di aprile-maggio e di agosto-settembre, con una frequenza
di 2 osservazioni per settimana. Ciascun rilevamento è stato condotto dall’alba al tramonto.
Durante questi conteggi sono stati annotati il numero di individui osservati e la loro direzione
di volo.
N
acendo riferimento a un precedente studio condotto sulla distribuzione della Berta maggiore e Berta minore in Sardegna (Zenatello et al. 2006) è stato effettuato un conteggio
simultaneo delle berte in corrispondenza di 10 promontori della costa sarda. Poiché alcune informazioni raccolte da ornitologi professionisti locali lasciano ipotizzare che esistano
in Sardegna colonie di Berta maggiore e
minore non ancora localizzate, obiettivo
di questo censimento simultaneo è stato
quello di individuare, grazie alla direzione
di volo delle berte avvistate, eventuali siti in
cui potrebbero essere presenti colonie non
ancora conosciute. Altro obiettivo di questi
conteggi era ottenere informazioni riguardo alle aree di alimentazione delle berte,
sia maggiori che minori.
Le osservazioni sono state effettuate una
volta al mese nei mesi di luglio, settembre
e novembre. Per ciascuna uscita, il conteggio è stato effettuato dal primo pomeriggio sino al tramonto, essendo questo
il momento della giornata in cui le berte
rientrano alla colonia. I dati ottenuti dal
conteggio dalla costa sono stati riportati
su GIS per poter visualizzare graficamente
i movimenti giornalieri degli uccelli. I punti
di osservazione sono stati scelti sulla base
della loro posizione panoramica e in modo
da garantire che loro distribuzione fosse il
più possibile uniforme lungo la costa della
Figura 2 Punti di osservazione dalla costa sarda scelti per i moSardegna (figura 2).
F
nitoraggi.
20
o studio di telemetria sulla Berta maggiore è stato condotto sull’isola di Linosa dalla fine
di maggio agli inizi di settembre del 2008. In questo arco di tempo è stato possibile lavorare sia durante il periodo di incubazione delle uova, sia durante il periodo di allevamento
dei piccoli (le prime uova si schiudono all’inizio di luglio, mentre i primi involi si hanno per fine
settembre).
Mediante la telemetria è stato possibile ottenere dati diretti, ad oggi scarsamente disponibili,
circa gli spostamenti della Berta maggiore durante il periodo riproduttivo. Questo metodo
ha implicato la cattura di alcuni individui adulti presso la colonia e l’apposizione sul dorso di
dispositivi, detti data-logger, atti a rilevarne la posizione con una frequenza prestabilita.
Per definizione, un data-logger è un qualsiasi dispositivo elettronico in grado di registrare e
memorizzare dati relativi ad alcune variabili (come la posizione geografica, la temperatura
ambientale, la salinità dell’acqua, la profondità di immersione); se si applica un data-logger
a un animale, le informazioni raccolte possono permettere di comprendere le attività svolte
dall’animale stesso. Esistono diverse tipologie di dispositivi telemetrici, ciascuno dei quali
presenta vantaggi e svantaggi rispetto alla precisione, alla frequenza di registrazione dei dati,
all’autonomia delle batterie, alla dimensione e al peso. Nell’ambito di questo progetto sono
stati utilizzati GPS-logger e Compass-logger.
I GPS-logger sono tra gli strumenti più accurati al momento disponibili: ricevono segnali da
una serie di satelliti orbitanti (Global Positioning System, GPS), permettendo così di registrare
la posizione tramite triangolazione. Le localizzazioni sono immagazzinate in una memoria presente nello strumento con una frequenza prestabilita dal ricercatore (1 posizione al secondo,
ogni 10 minuti, ogni ora...). Per recuperare i dati l’animale deve essere ricatturato, lo strumento rimosso e i dati scaricati su computer. Una volta ottenuti i dati, è possibile cancellare
la memoria e ricaricare la batteria perché il GPS-logger possa essere riutilizzato.
Tuttavia, a causa della necessità di dover ricatturare l’animale per ottenere i dati, questo
metodo di telemetria è utilizzabile con gli uccelli marini unicamente durante il periodo riproduttivo; al di fuori di questo periodo, infatti, molte specie passano periodi lunghissimi in mare
aperto senza avere un legame stretto con la terraferma. Durante la riproduzione, invece, gli
adulti sono obbligati a tornare al nido periodicamente e con una certa frequenza, sia durante
la cova sia durante l’allevamento dei piccoli. Dai dati ottenuti è possibile evidenziare, mediante un software GIS, tutte le posizioni memorizzate, e dunque tracciare la rotta compiuta
dall’uccello durante il suo viaggio. Il GPS logger memorizza anche la velocità dello spostamento e grazie a questa è possibile, in molti casi, comprendere quali siano le aree di rafting
(termine che indica il comportamento degli uccelli quando sono posati in acqua) e le aree di
foraggiamento.
I Compass-logger sono degli strumenti dotati di due bussole e di un orologio. Includono
anche un sensore della temperatura (come i dispositivi usati nell’ambito di questo studio) o
della salinità, che fornisce informazioni sul comportamento dell’animale: se sta volando, se
è posato in acqua o è in immersione. Dalla posizione delle bussole e dalla durata del volo è
possibile ricostruire gli spostamenti e il tragitto percorso da un uccello.
Nel presente progetto, i logger, sia GPS che Compass, non sono mai stati applicati più di
una volta allo stesso individuo, sia per evitare eccessivo disturbo all’animale, sia per questioni
statistiche, poiché tracciati di uno stesso individuo non sarebbero statisticamente indipendenti. Tutti gli uccelli catturati sono stati misurati e marcati con anelli forniti dall’ISPRA (Istituto
Superiore per la Protezione e la Ricerca Ambientale) da un inanellatore legalmente abilitato.
L
21
Compass-logger (a sinistra) e GPS-logger (a destra) di ©Bruno D’Amicis/www.brunodamicis.com
Inserimento dei dati su GIS
utti i dati, sia quelli relativi ai conteggi e alla telemetria, sia quelli relativi alle variabili ambientali, sono stati poi cartografati e inseriti in un Sistema Informativo Geografico (Geographical Information System, GIS) per mezzo di ESRI-ARCGIS. In questo modo è stato
possibile creare dei data layer per ciascuna specie e periodo.
T
Analisi dei dati
Creazione di modelli predittivi
dati ottenuti dai transetti sono stati analizzati statisticamente mediante GLM (Generalized
Linear Models) per verificare se la distribuzione spaziale e la densità di una certa specie sia
influenzata dalle variabili ambientali prese in considerazione. Nella GLM sono state incluse
tutte le variabili mostrate in tabella 1 e il loro termine quadratico; il termine quadratico è stato
considerato per verificare se esistano eventuali relazioni non-lineari tra la densità delle diverse
specie e le caratteristiche ambientali. I modelli ottenuti sono stati utilizzati – qualora accettabili – per stimare la densità degli uccelli all’interno dell’area di studio in zone non coperte dal
campionamento, al fine di individuare le aree in cui risulta statisticamente più probabile trovare
le maggiori densità di uccelli marini (aree potenzialmente idonee).
I
Analisi Kernel
er ottenere le aree potenzialmente idonee alla Berta maggiore in base ai dati raccolti mediante telemetria è stato utilizzato il metodo dei Kernel, che permette di trasformare una
distribuzione di punti in stime di probabilità (Georges et al. 1997, Wood et al. 2000). Il metodo
consente, infatti, la conversione di una distribuzione discontinua di punti (in questo caso, le
localizzazioni delle berte ottenute con i Compass-logger e i GPS-logger) in una distribuzione
continua, rappresentata da curve (isoplete) a probabilità costante.
Il metodo dei Kernel esclude le aree poco utilizzate dagli animali (le aree di passaggio) ed evita,
quindi, la sovrastima degli home range per quegli animali che, come le berte, utilizzano aree
disgiunte (aree di riproduzione e aree di foraggiamento). Per ottenere un’analisi più dettagliata
delle aree utilizzate dalle berte maggiori della colonia di Linosa, i dati ricavati dalla telemetria
sono stati divisi in viaggi di foraggiamento brevi (≤4 giorni) e in viaggi di foraggiamento lunghi
(>4 giorni).
Facendo riferimento alla metodologia utilizzata in studi precedenti sugli uccelli marini (Wood
et al. 2000, BirdLife International 2004a, Ramirez et al. 2008), le aree maggiormente utilizzate
P
22
dalle berte maggiori di Linosa sono state individuate per mezzo dei Kernel con probabilità
del 50% (core area) ricavati dalle localizzazioni di foraggiamento ottenute dai viaggi lunghi e
corti, mediante GPS-logger e Compass-logger. Per l’individuazione delle aree di rafting sono
stati invece calcolati i Kernel con probabilità del 75%. In sintesi, dall’analisi Kernel risultano i
seguenti gruppi di aree:
• Kernel 50% ottenuti dalle localizzazioni di foraggiamento durante viaggi brevi con Compass-logger;
• Kernel 50% ottenuti dalle localizzazioni di foraggiamento durante viaggi lunghi con Compass-logger;
• Kernel 50% ottenuti dalle localizzazioni di foraggiamento durante viaggi brevi con GPSlogger;
• Kernel 50% ottenuti dalle localizzazioni di foraggiamento durante viaggi lunghi con GPSlogger;
• Kernel 75% ottenuti dalle localizzazioni di rafting con Compass-logger.
Nel caso dei Compass-logger, è stato possibile individuare le localizzazioni in cui la Berta presenta attività di diving/fishing sulla base dei valori rilevati dal sensore di temperatura dello strumento. Con i GPS-logger, nonostante si ottengano posizioni più precise in termini spaziali, non
si possono, invece, rilevare dati diretti riguardo al comportamento dell’animale; tuttavia, recenti
studi condotti su uccelli marini (es. Weimerskirch et al. 2005, Pichegru et al. 2007, Guilford et
al. 2008) suggeriscono che il valore di 10 Km/h può rappresentare il limite di separazione tra il
volo attivo e il comportamento di foraggiamento e rafting in diverse specie di uccelli pelagici.
Di conseguenza, nella telemetria GPS sugli uccelli marini si è scelto di considerare come localizzazioni di foraggiamento o rafting i punti in cui l’uccello presenta una velocità inferiore ai
10 Km/h. L’analisi Kernel è stata condotta mediante Animal Movements Extension 2.0 in ESRI
ArcView 3.2.
Cala Maestra Montecristo di F. Giannini
23
Individuazione delle IBA marine in prossimità
di colonie mediante l’uso dei raggi di foraggiamento
olte delle colonie più importanti di uccelli marini sono già incluse all’interno di IBA terrestri costiere. Per questo, BirdLife International ha individuato, tra le varie tipologie di IBA
marine, anche le aree antistanti le colonie e proposto, quale valido approccio metodologico (Lascelles 2008a), la possibilità di estendere i confini delle IBA costiere, già individuate,
sulla base delle distanze compiute dagli uccelli in riproduzione per andare ad alimentarsi.
Nell’ambito di questo progetto si sono volute verificare le potenzialità e le criticità di questo
nuovo approccio.
Per estendere i confini delle IBA costiere includendo le aree di alimentazione degli uccelli marini, si è fatto riferimento ai raggi di foraggiamento, medi e massimi, delle diverse specie ricavati
da dati bibliografici e riferiti al solo periodo riproduttivo. A questo scopo, BirdLife International
ha realizzato un database dei raggi di foraggiamento delle specie ornitiche marine (Lascelles
2008b), facendo riferimento a studi approfonditi condotti in prossimità di alcuni siti. Dai dati
ricavati da questi studi sono stati estrapolati i valori medi e massimi dei raggi di foraggiamento
di ciascuna specie.
L’applicazione del metodo dei raggi di foraggiamento è di tipo cartografico e prevede la creazione, mediante un software GIS, dei nuovi confini delle IBA utilizzando i raggi di foraggiamento, medi e massimi, relativi a una determinata specie marina presente nel sito. Nell’ambito di
questo progetto sono state prese in considerazione le specie marine oggetto di studio, eccetto
le specie pelagiche per eccellenza, vale a dire Berta maggiore e Berta minore.
Di seguito sono illustrate le principali fasi della procedura da seguire nell’applicazione di questo
metodo. A titolo di esempio, si è preso in considerazione il Marangone dal ciuffo nell’IBA 171
“Isola dell’Asinara, isola Piana e penisola di Stintino”.
M
IBA costiera
■ Perimetrazione IBA
Isola dell’Asinara, Isola Piana
e Penisola di Stintino
■ Provincia di Sassari
Fase 1 Individuazione delle IBA costiere in cui sono presenti colonie della specie oggetto di studio (in questo caso il Marangone
dal ciuffo); è molto probabile che le IBA costiere già comprendano
una porzione di mare.
24
Individuazione del centroide dell’IBA
Centro IBA
■ Perimetrazione IBA
Isola dell’Asinara, Isola Piana
e Penisola di Stintino
Fase 2 Calcolo del centroide di ciascuna IBA costiera (in questo
caso l’IBA 171).
Tracciato del buffer riferito al centroide in relazione alla distanza di
foraggiamento
Centro IBA
■ Buffer massimo 20 km Marangone dal ciuffo
Fase 3 Si traccia un cerchio avente il centro nel centroide dell’IBA
costiera e avente come raggio il raggio di foraggiamento della
specie in oggetto (in questo esempio è stato utilizzato il raggio di
foraggiamento massimo, di 20km, del Marangone dal ciuffo). Se
necessario, si uniscono i cerchi relativi a IBA costiere adiacenti
che si sovrappongono.
Riperimetrazione del buffer rispetto ai confini provinciali
Centro IBA
■ Buffer massimo 20 km Marangone dal ciuffo
Fase 4 Sovrapposizione del cerchio con i confini dell’IBA terrestre,
quindi rimozione della porzione di cerchio che si sovrappone alla
terraferma in modo tale che rimanga solo la porzione marina.
Marangone dal ciuffo di M. Bonora
25
Identificazione delle potenziali IBA marine
n base alle linee guida generali di BirdLife International per l’individuazione e la delimitazione
delle IBA marine, le metodologie descritte nelle pagine precedenti sono utili per individuare
le aree potenzialmente idonee alle diverse specie di uccelli marini oggetto di studio. È altamente probabile, in altre parole, che in queste aree vi siano densità elevate delle specie qui
considerate.
Data la complessità delle indagini in ambiente marino, queste aree devono essere trattate con
cautela. Alcune di esse, per le quali esistono dati pregressi, possono già essere considerate
potenziali IBA marine e per queste è possibile tracciare dei confini, sebbene da ritenersi non
ancora definitivi. Le altre aree, riguardo alle quali si hanno solo le informazioni ricavate dal
presente studio, possono essere considerate solo come zone alle quali dare priorità per futuri
rilevamenti. Per tutte le aree sono comunque necessari approfondimenti, prima di poter arrivare alla individuazione di un’IBA marina vera e propria.
I
IBA 174 Tavolara di M. Putzu
26
Identificazione delle IBA marine
empre in base alla metodologia adottata da BirdLife International, perché una potenziale
IBA marina possa poi essere considerata come IBA marina vera e propria è necessario
che vengano rispettati alcuni criteri numerici. Come per le IBA terrestri, questi criteri sono
rappresentati da determinati valori minimi nel numero di uccelli presenti nell’area.
Tali valori sono fissati in relazione alla specie, alla sua abbondanza a livello nazionale e a livello europeo e in relazione alla tipologia di IBA marina (aree marine in prossimità di colonie,
aggregazioni costiere non riproduttive, aree marine critiche per specie pelagiche, colli di bottiglia – bottleneck – di migrazione). Per verificare che questi criteri siano rispettati è necessario
realizzare studi protratti per più anni, che tengano quindi in considerazione eventuali variazioni
stagionali e annuali.
Nell’ambito di questo progetto sono state individuate una serie di aree idonee e di potenziali
IBA marine, ma saranno necessari ulteriori studi per poter individuare le IBA marine in accordo
con la metodologia di BirdLife International.
S
27
28
Gabbiani e peschereccio di A. Scuderi
I risultati
Conteggi da imbarcazione
conteggi da imbarcazione − transetti − hanno impegnato la LIPU da marzo a novembre 2008.
In media ne sono stati effettuati 15 al mese, per un totale di 11.709 km percorsi (figura 3). Tutti
i dati raccolti sono stati inseriti su un Sistema Informativo Geografico (Geographical Information System, GIS), così come i dati relativi alle variabili ambientali marine.
I
Figura 3 Rappresentazione delle tratte percorse. Quando possibile, i transetti sono stati ripetuti per ottenere dati sequenziali più significativi. Le linee blu rappresentano la batimetria (profondità del mare).
29
Complessivamente sono state avvistate sia entro sia oltre i 300 m dall’imbarcazione 58 specie
di uccelli – di cui 22 legate all’ambiente marino (vedi tabella 2) – e 4 specie di cetacei. Come si
nota dalla tabella, in alcuni mesi non è stato possibile effettuare un elevato numero di transetti:
per marzo (e in parte aprile) in conseguenza della necessaria fase di rodaggio del progetto, alle
sue fasi iniziali; per novembre, a causa delle avverse condizioni del mare, che hanno impedito
di effettuare alcuni dei transetti programmati.
Specie
Nome scientifico
Sterna
sandvicensis
Berta maggiore
Calonectris
diomedea
Berta minore
Puffinus yelkouan
Cormorano
Phalacrocorax
carbo
Falco della regina Falco eleonorae
Fraticello
Sterna albifrons
Gabbiano comune Larus ridibundus
Nome comune
Beccapesci
Gabbiano corallino
Larus
melanocephalus
Gabbiano corso
Larus audouinii
Gabbiano reale
Larus michahellis
Gazza marina
Alca torda
Labbo
Stercorarius
parasiticus
Marangone
Phalacrocorax
dal ciuffo
aristotelis
Mignattino comune Chlidonias niger
Mignattino
Chlidonias
piombato
hybridus
Stercorario
Stercorarius
mezzano
pomarinus
Sterna comune
Sterna hirundo
Sterna maggiore
Sterna caspia
Sterna zampenere Gelochelidon
nilotica
Sula
Morus bassanus
Uccello
Hydrobates
delle tempeste
pelagicus
Zafferano
Larus fuscus
Balenottera
comune
Grampo
Stenella
Tursiope
Tartaruga marina
comune
Balenoptera
physalus
Grampus griseus
Stenella
coeruleoalba
Tursiops truncatus
Caretta caretta
Marzo Aprile Maggio Giugno
6,60
N°individui/100 Km
Luglio Agosto Settembre
0,04
Ottobre Novembre
0,24
0,22
19,10
48,85
53,77
57,84
58,66
7,85
23,46
2,28
3,87
29,89
16,02
0,18
17,85
0,28
34,86
0,30
2,62
0,11
0,88
0,15
4,67
0,48
1,99
4,21
0,10
0,18
0,19
0,20
5,78
0,44
9,22
55,17
10,46
0,68
0,80
0,65
0,44
2,87
0,29
0,48
8,20
131,23
42,42
24,68
0,65
190,61 132,21
0,30
76,60
0,11
56,56
10,53
214,48
70,46
0,22
1,68
11,61
0,59
4,22
0,34
7,96
0,50
0,04
0,09
0,37
1,31
2,57
0,23
0,09
0,36
0,03
0,91
0,37
0,18
0,03
0,20
0,04
0,05
0,12
4,21
0,07
0,04
0,10
0,20
3,08
0,41
0,24
0,96
0,44
2,98
0,30
0,15
0,15
2,87
0,12
1,59
1,14
1,45
1,29
0,55
0,19
0,47
Tabella 2 Elenco delle specie (in ordine alfabetico) legate all’ambiente marino avvistate durante i transetti realizzati.
30
Per l’analisi statistica sono state utilizzate solo
le osservazioni effettuate entro gli snapshot,
dopodiché sono state prese in considerazione solo le specie la cui densità è risultata
essere sufficientemente elevata per poter realizzare un’analisi GLM. Una discriminante che
ha impedito, ad esempio, di inserire nell’analisi dei dati l’Uccello delle tempeste. Stesso
problema per il Gabbiano roseo, che è stato
escluso nonostante la sua importanza come
specie a limitata distribuzione mediterraneoturanica.
Le specie sulle quali è stato invece possibile
effettuare l’analisi statistica sono: Berta maggiore, Berta minore, Marangone dal ciuffo,
Gabbiano corso e Gabbiano corallino. Di seguito sono mostrate le diverse densità relative a queste specie lungo i transetti effettuati.
Sebbene queste mappe abbiano valore descrittivo e si riferiscano a un periodo limitato di
tempo (marzo-novembre 2008), ugualmente
permettono di ottenere un quadro significativo della distribuzione delle specie oggetto di
studio.
Berta maggiore
Berta minore
Figura 5 Diverse densità di Berta minore lungo i transetti effettuati.
Figura 6 Diverse densità di Marangone dal ciuffo lungo i transetti
effettuati.
Figura 4 Diverse densità di Berta maggiore lungo i transetti effettuati.
31
Gabbiano corso
Gabbiano corallino
Figura 7 Diverse densità di Gabbiano corso lungo i transetti effettuati.
Figura 8 Diverse densità di Gabbiano corallino lungo i transetti
effettuati.
L’analisi statistica dei dati raccolti – effettuata tramite Generalized Linear Models, GLM – ha
permesso di verificare, specie per specie, quali variabili ambientali influenzino i relativi valori
di densità. In questa analisi non è stato possibile inserire i dati relativi ad aree, purtroppo
abbastanza ampie, di cui non sono disponibili dati batimetrici di dettaglio, cioè non si conosce – o non si conosce con valori di dettaglio – la profondità del mare.
Mediante l’analisi GLM sono stati quindi creati modelli matematici predittivi, mediante i quali è
stato possibile stimare la densità degli uccelli all’interno dell’area di studio in zone non coperte
del campionamento, al fine di individuare le aree potenzialmente idonee agli uccelli marini.
I modelli GLM ottenuti sono stati considerati accettabili solo se:
• il numero di poskey non vuoti (vale a dire poskey con almeno un’osservazione della specie
in oggetto) è superiore a 30, indipendentemente dal numero totale di poskey;
• la percentuale di devianza spiegata dal modello (capacità di predizione del modello) non
è inferiore al 5%.
I grafici che seguono sintetizzano i principali dati ottenuti. Ogni grafico presenta:
• la percentuale mensile dei poskey, in rapporto ai poskey totali, in cui la specie è stata
rilevata all’interno degli snapshot (d’ora in poi detti poskey “positivi”);
• il numero complessivo di individui avvistati ogni mese lungo i transetti, sia dentro sia fuori
gli snapshot.
32
BERTA MAGGIORE
2000
40
% poskey
N° individui
1800
1600
30
1400
25
1200
20
1000
800
15
Numero individui
Percentuale di poskey in cui
è stata osservata la specie (%)
35
600
10
400
5
0
200
3
4
5
6
7
8
9
10
11
0
Mese
Grafico 1 Per ogni mese di studio, è rappresentata la percentuale di poskey “positivi” e il numero complessivo di individui osservati
fuori e dentro gli snapshot.
Il grafico 1 mostra come il numero di poskey “positivi” abbia subito una diminuzione a ottobre e
soprattutto a novembre, quando non si è mai osservata la specie. Tenendo conto che in questi
due mesi è stato basso anche il numero di individui osservati, si è scelto di realizzare l’analisi
statistica dei dati per il solo periodo marzo-settembre.
BERTA MINORE
1200
14
% poskey
N° individui
1000
10
800
8
600
6
400
4
200
2
0
Numero individui
12
3
4
5
6
7
8
9
10
11
0
Mese
Il grafico 2 mostra come il numero di poskey “positivi” in cui è stata osservata la Berta minore
abbia subito una diminuzione ad agosto e settembre, ma tenendo conto che in tutti i mesi vi
è stato un certo numero di poskey “positivi”, si è scelto di realizzare l’analisi statistica dei dati
considerando tre periodi di tempo differenti: tutto il periodo di studio (marzo-novembre); solo il
periodo riproduttivo (marzo-luglio); parte del periodo post-riproduttivo (agosto-novembre).
33
MARANGONE DAL CIUFFO
1,6
350
% poskey
N° individui
300
1,2
250
1
200
0,8
150
0,6
100
0,4
50
0,2
0
Numero individui
1,4
3
4
5
6
7
8
9
10
11
0
Mese
Il grafico 3 mostra come il numero di poskey “positivi” per il Marangone dal ciuffo sia stato
molto basso durante tutto il periodo di studio. Lo stesso si può dire per il numero totale di
individui osservati: anche a maggio sono stati avvistati solo 2 individui in un unico poskey. Si è
deciso, di conseguenza, di limitare l’analisi dei dati al solo periodo giugno-settembre.
Gabbiano corso di A. De Faveri
34
GABBIANO CORSO
160
6
% poskey
N° individui
140
120
4
100
80
3
60
2
Numero individui
5
40
1
0
20
3
4
5
6
7
8
9
10
11
0
Mese
Sulla base della mole di dati raccolta (grafico 4) si è deciso di limitare l’analisi, per quanto
riguarda il Gabbiano corso, al solo periodo maggio-agosto.
GABBIANO CORALLINO
90
9
% poskey
N° individui
80
7
70
6
60
5
50
4
40
3
30
2
20
1
10
0
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Numero individui
8
0
Mese
Grafico 5 Per ogni mese di studio, è rappresentata la percentuale di poskey “positivi” e il numero complessivo di individui osservati fuori
e dentro gli snapshot.
Il grafico 5 mostra come il numero di poskey “positivi” in cui è stato osservato il Gabbiano
corallino sia sempre stato molto basso, fatta eccezione per marzo e novembre. Il numero
totale di individui osservati è stato invece variabile nel corso dello studio, e si è quindi deciso di
realizzare comunque l’analisi dei dati per tutto il periodo.
35
I risultati dell’analisi GLM
risultati dell’analisi statistica dei dati raccolti – effettuata tramite GLM – sono sintetizzati nella
tabella 3, da cui si può desumere quali siano le principali variabili ambientali che possono
influenzare in maniera significativa la densità di ogni specie all’interno dell’area di studio.
I
Berta
maggiore
Berta
minore
Marangone
dal ciuffo
Gabbiano
corso
Gabbiano
corallino
marzosettembre
marzonovembre
giugnosettembre
maggioagosto
marzonovembre
N° poskey positivi
324
113
17
8
11
Devianza spiegata
5%
12 %
59 %
27 %
31%
Batimetria
-
-
-
Batimetria²
+
+
+
-
-
-
-
-
-
-
-
Periodo
Clorofilla a
Clorofilla a²
+
-
Temperatura superficiale
del mare
+
+
Temperatura superficiale
del mare²
-
-
Distanza dalla costa
+
-
Distanza dalla costa²
-
+
Distanza dalle colonie
-
+
Distanza dalle colonie²
Presenza di pescherecci
-
Tabella 3 La tabella sintetizza i risultati ottenuti dall’analisi GLM, e in particolare presenta l’eventuale correlazione esistente tra una
determinata variabile ambientale e la densità della specie all’interno dell’area di studio. Il segno “+” indica che la densità aumenta all’aumentare di una determinata variabile ambientale; viceversa, il segno “–” indica che la densità diminuisce al diminuire di una determinata
variabile ambientale. Lo spazio vuoto indica l’assenza di correlazione.
Come ci si aspettava, dopo soli 9 mesi di conteggi in mare i dati sono ancora troppo scarsi
per arrivare all’individuazione precisa delle aree potenzialmente idonee a tutte le specie qui
considerate. Tuttavia, a conferma della validità delle metodologie adottate, è stato comunque
possibile arrivare a modelli GLM accettabili – che consentono cioè di stimare in modo
sufficientemente accurato la densità degli uccelli all’interno dell’area di studio in zone non
coperte dal campionamento – sia per la Berta maggiore sia per la Berta minore.
36
Questi modelli matematici predittivi, ritenuti accettabili dal punto di vista statistico, sono stati
poi applicati mediante GIS, in modo da individuare le aree che, in base alle loro caratteristiche
ambientali, risultano potenzialmente idonee alla Berta maggiore e alla Berta minore sia lungo le
tratte percorse con i transetti, sia nel resto dell’area di studio (intesa genericamente come area
del Mediterraneo attorno alla penisola italiana).
A titolo di esempio, di seguito sono visualizzate le aree idonee per la Berta minore ottenute
mediante il modello GLM.
Figura 9 Distribuzione della Berta minore, relativa ai mesi marzo-novembre, ottenuta dal modello statistico (GLM). La mappa di sinistra
rappresenta la densità stimata sulla base del modello, visualizzata con una scala di valori che va da 0 a 0,33 individui per km2; la porzione di mare in azzurro più scuro rappresenta l’area per la quale è disponibile la batimetria. La figura di destra mostra l’uso del 95esimo
percentile (P95 = 0,11 individui/km2) che permette di visualizzare in modo standardizzato le aree più importanti per la Berta minore. I
punti rossi rappresentano le colonie conosciute.
Il modello risulta avere una buona capacità predittiva, tenuto anche conto che le aree potenzialmente idonee alla Berta minore individuate sulla base del modello GLM includono tutte le
colonie conosciute, oltre all’area di mare antistante il Carso in cui, in effetti, sono segnalati assembramenti di berte minori al di fuori del periodo riproduttivo. L’affidabilità del modello potrà
aumentare incrementando lo sforzo di campionamento, in particolare nelle aree pelagiche.
37
Conteggi per la ricerca di bottleneck e di aree importanti per i
movimenti giornalieri della Berta maggiore
conteggi finalizzati all’individuazione di bottleneck e di aree importanti per i movimenti giornalieri di Berta maggiore sono stati effettuati all’inizio del periodo riproduttivo (aprile-maggio)
e alla fine (agosto-settembre), in corrispondenza dello Stretto di Messina, di Capo Murro di
Porco, in Sicilia, e di Capo d’Otranto, in Puglia. Nell’ambito dei conteggi sono state rilevate
comunque tutte le specie avvistate e, dato il numero piuttosto alto di avvistamenti, si è deciso
di analizzare anche i dati relativi alla Berta minore, sebbene i periodi dei conteggi non corrispondano con esattezza all’inizio e alla fine del periodo riproduttivo. Di seguito sono riportati i
risultati ottenuti.
I
Capo d’Otranto
In totale sono state effettuate 28 uscite. Durante i conteggi primaverili (aprile-maggio) e di fine
estate (agosto-settembre) si sono osservate le seguenti specie:
Primavera
Berta maggiore
Berta minore
Estate
TOTALI
2660
489
3149
703
73
776
Sula
4
0
4
Cormorano
1
0
1
Falco della regina
0
1
1
391
81
472
13
1
14
Gabbiano corso
Zafferano
Gabbiano reale
2797
283
3080
Gabbiano comune
30
11
41
Gabbiano corallino
355
21
376
Beccapesci
16
4
20
Mignattino
0
1
1
Tabella 4 Conteggi effettuati a Capo d’Otranto.
Dai conteggi effettuati risulta che le berte maggiori e minori hanno presentato direzioni di
volo prevalentemente orientate verso nord e verso sud, sia durante la primavera che durante
l’estate (si vedano i grafici successivi). È presumibile pensare, data la posizione delle Tremiti a
nord di Capo d’Otranto, che questi spostamenti corrispondano prevalentemente ai movimenti
giornalieri dalla colonia delle Tremiti verso le aree di alimentazione e, viceversa, dalle aree di
alimentazione alla colonia. Il fatto che le osservazioni verso sud non bilancino quelle verso nord
può essere dovuto al fatto che le berte si spostano verso sud principalmente la mattina e molti
individui lasciano la colonia ancora con il buio, sfuggendo così al conteggio.
Pur essendo consigliabile interpretare con cautela questi dati preliminari, non sembra invece
che via siano movimenti migratori delle berte maggiori o minori verso i Balcani. Di conseguenza, sulla base di questi primissimi dati, sembrerebbe che Capo d’Otranto sia un’importante
zona di transito giornaliero per la Berta maggiore e come tale debba essere ulteriormente
38
indagata. Sempre sulla base di questi primi rilevamenti, non sarebbe possibile considerare
Capo d’Otranto come bottleneck per questa specie; tuttavia, prima di escluderlo, è necessario
approfondire le indagini, sia utilizzando altri punti dalla costa, sia intensificando i transetti in
questa area per raccogliere dati ulteriori.
La rappresentazione grafica degli avvistamenti mostra anche che il numero di berte maggiori
osservate è mediamente piuttosto alto in primavera, mentre diminuisce in estate. Una possibile spiegazione, che necessita tuttavia di essere verificata, potrebbe essere che tra l’inizio e
la fine del periodo riproduttivo le berte maggiori della colonia delle Tremiti cambino le aree di
alimentazione e, quindi, le rotte dei loro movimenti giornalieri. Il numero di berte minori rimane,
invece, sempre piuttosto basso, anche in accordo con il ridotto numero di coppie della colonia
delle Tremiti.
BERTA MAGGIORE primavera
BERTA MAGGIORE estate
■N
■N
■S
n° medio individui/giorno
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
mattina
pomeriggio
Totale verso N
■S
40
35
30
25
20
15
10
5
0
mattina
Totale verso S
pomeriggio
Totale verso N
Totale verso S
Grafico 6 Numero di berte maggiori che sono state viste volare verso sud o verso nord durante i conteggi primaverili a Capo
d’Otranto.
Grafico 7 Numero di berte maggiori che sono state viste volare
verso sud o verso nord durante i conteggi estivi a Capo d’Otranto.
BERTA MINORE primavera
BERTA MINORE estate
■N
■N
■S
25
20
15
10
5
0
mattina
pomeriggio
Totale verso N
Totale verso S
Grafico 8 Numero di berte minori che sono state viste volare verso
sud o verso nord durante i conteggi primaverili a Capo d’Otranto.
■S
8
7
6
5
4
3
2
1
0
mattina
pomeriggio
Totale verso N
Totale verso S
Grafico 9 Numero di berte minori che sono state viste volare verso sud o verso nord durante i conteggi estivi a Capo d’Otranto.
39
Stretto di Messina
Primavera
Autunno
TOTALI
Fischione
1
0
1
Marzaiola
0
18
18
128
633
761
Berta maggiore
Berta minore
2457
560
3017
0
3
3
Sula
2
0
2
Cormorano
3
0
3
Mignattaio
25
0
25
1
0
1
Falco della regina
Beccaccia di mare
1
0
1
Fratino
3
0
3
Stercorario mezzano
3
0
3
Labbo
3
0
3
Gabbiano corso
2
0
2
Zafferano
6
1
7
Gabbiano reale
809
30
839
Gabbiano comune
249
0
249
Gabbiano corallino
20
0
20
Gabbianello
16
0
16
Gabbiano tridattilio
1
0
1
Sterna zampenere
2
0
2
1
0
1
715
2
717
Sterna maggiore
Beccapesci
Mignattino alibianche
1
0
1
Mignattino
2
0
2
Tabella 5 Conteggi effettuati sullo Stretto di Messina.
Dai dati dei risulta che le berte maggiori e minori hanno presentato direzioni di volo prevalentemente orientate verso nord-ovest e verso sud-est, sia durante la primavera che durante
l’estate (si vedano i grafici successivi).
Sebbene a primavera il movimento delle berte, sia maggiori che minori, sembri maggiormente
orientato verso nord-ovest, il basso numero di avvistamenti rende impossibile capire se si tratta
di un flusso migratorio o, come sembra più probabile, dell’andirivieni giornaliero della Berta
maggiore e della Berta minore attraverso lo Stretto da e verso le colonie delle Isole Eolie. Al
momento non si hanno, quindi, sufficienti informazioni per affermare che lo Stretto di Messina
possa essere considerato un bottleneck anche per gli uccelli marini, oltre che per i rapaci.
40
BERTA MAGGIORE primavera
BERTA MAGGIORE estate
■ NO ■ SE
■ NO ■ SE
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
mattina
pomeriggio
45
40
35
30
25
20
15
10
5
0
Totale verso NO Totale verso SE
mattina
pomeriggio
verso sud-est o verso nord-ovest durante i conteggi primaverili
presso lo Stretto di Messina.
verso sud-est o verso nord-ovest durante i conteggi estivi presso
lo Stretto di Messina.
BERTA MINORE primavera
BERTA MINORE estate
■ NO ■ SE
■ NO ■ SE
35
160
140
120
100
80
60
40
20
0
30
25
20
15
10
5
0
mattina
pomeriggio
Grafico 12 Numero di berte minori che sono state viste volare
verso sud-est o verso nord-ovest durante i conteggi primaverili
presso lo Stretto di Messina.
mattina
pomeriggio
Grafico 13 Numero di berte minori che sono state viste volare
verso sud-est o verso nord-ovest durante i conteggi estivi presso
lo Stretto di Messina.
Berta minore di G. Piras
41
Capo Murro di Porco
Primavera
Autunno
TOTALI
Marzaiola
0
151
Moretta tabaccata
4
14
18
5075
3806
8881
Berta maggiore
Berta grigia
151
1
0
1
819
1553
2372
Berta delle baleari
4
0
4
0
4
4
Sula
31
0
31
Stercorario mezzano
20
0
20
8
3
11
188
30
218
13
17
30
583
Berta minore
Labbo
Gabbiano corso
Zafferano
Gabbiano reale
583
0
Gabbiano roseo
20
73
93
334
71
405
Gabbiano corallino
Sterna zampenere
Sterna maggiore
Beccapesci
2
25
27
11
5
16
299
374
673
Fraticello
0
109
109
Mignattino piombato
5
15
20
Mignattino alibianche
4
0
4
75
151
226
Mignattino
Tabella 6 Conteggi effettuati a Capo Murro di Porco.
Poiché gli uccelli avvistati presso Capo Murro di Porco non hanno presentato direzioni di volo preferenziali,
da questi primi dati sembra si possa escludere che il sito sia un bottleneck. Si è deciso quindi di dividere
le osservazioni, più semplicemente, in “mattiniere” e “pomeridiane”. I dati ottenuti mostrano che l’area è
comunque importante per la presenza e i movimenti giornalieri di uccelli marini, sebbene siano necessarie
ulteriori indagini per verificare se possa essere considerata come IBA.
BERTA MAGGIORE
BERTA MINORE
■ pomeriggio
■ pomeriggio
10
80
60
40
20
0
Primavera
Estate
Grafico 14 Numero di berte maggiori che sono state osservate il mattino e il pomeriggio durante i conteggi a Capo Murro di Porco.
42
■ mattina
120
■ mattina
450
400
350
300
250
200
150
100
50
0
Primavera
Estate
Grafico 15 Numero di berte minori che sono state osservate il
mattino e il pomeriggio durante i conteggi a Capo Murro di Porco.
Berte minori di G. Piras
conteggi realizzati da punti panoramici della costa sarda hanno permesso di ottenere
interessanti informazioni sulla Berta maggiore e minore; di seguito sono riportate le mappe che
illustrano sinteticamente gli spostamenti di queste due specie osservati durante i conteggi.
I
Colonia?
Conteggio Berta maggiore
luglio
■ Sinistra
■ Destra
● Colonie Berta maggiore
Figura 10 Numero di berte maggiori che sono state viste volare
verso destra o verso sinistra durante i conteggi in Sardegna a luglio (periodo riproduttivo). Sono indicati i nomi dei due punti in cui
le osservazioni portano a ipotizzare la presenza di una colonia non
conosciuta di Berta maggiore presso il Golfo degli Orosei.
Colonia?
Conteggio Berta maggiore
settembre
■ Sinistra
■ Destra
● Colonie Berta maggiore
verso destra o verso sinistra durante i conteggi in Sardegna a
settembre (periodo riproduttivo).
43
Conteggio
Berta maggiore
novembre
■ Sinistra
■ Destra
● Colonie Berta
maggiore
novembre (al di fuori del periodo riproduttivo).
I dati emersi dai conteggi realizzati in Sardegna
sono in accordo con quelli ottenuti durante
il censimento effettuato da Zenatello et al.
(2006). In particolare, si osserva come, in
quasi tutti i punti di osservazione, la direzione
delle berte a luglio e a settembre (periodo
riproduttivo) sia, in effetti, coerente con la
posizione delle colonie conosciute.
Fanno eccezione Capo Comino e Arbatax.
In questi due siti, infatti, sia a luglio che a
settembre le berte maggiori mostrano una
evidente tendenza a dirigersi verso Golfo
degli Orosei. Ciò lascia ipotizzare la presenza
di una colonia di Berta maggiore nell’area; a
supporto di questo, in anni passati, un esperto
ornitologo (Massimo Putzu com. pers.) ha
udito berte maggiori cantare sulla costa del
Golfo degli Orosei.
Sarebbe dunque molto importante, in futuro,
realizzare controlli dalla costa e dal mare
per confermare la presenza di tale colonia.
I dati raccolti nell’ambito di questi conteggi
hanno permesso di ottenere conferme solo
indicative, comunque molto significative, circa
le aree di alimentazione delle berte. Queste
informazioni preliminari dovranno essere
oggetto di ulteriori approfondimenti.
Berta maggiore di G. Rannisi
44
Anche i movimenti rilevati per la Berta minore
a luglio (figura 13) sono tutti in accordo con
la localizzazione delle colonie conosciute,
sebbene non si possa affermare con certezza che tutte le colonie di questa specie siano
note. I conteggi della Berta minore riferiti ai
mesi di settembre e novembre non sono stati
visualizzati a causa del numero molto basso
di individui osservati: ciò è probabilmente
imputabile al fatto che, al di fuori del periodo
riproduttivo (settembre e novembre), le berte
minori presentano un comportamento più pelagico e rimangono, quindi, a una maggiore
distanza dalla costa.
Conteggio
Berta minore
luglio
■ Sinistra
■ Destra
● Colonie Berta
minore
Figura 13 Numero di berte minori che sono state viste volare
luglio (periodo riproduttivo).
Conteggio degli uccelli durante un transetto di A. Merino
45
o studio di telemetria è stato condotto presso la colonia di Linosa da fine maggio agli inizi
di settembre 2008 allo scopo di ottenere dati relativi ai movimenti della Berta maggiore
durante il periodo di incubazione delle uova e il periodo di allevamento dei piccoli.
Nell’ambito di questo studio sono state inanellate 721 berte maggiori e sono stati applicati i
dispositivi per la telemetria a 79 individui.
Più in dettaglio si sono ottenuti: 29 tracciati relativi ai viaggi effettuati dalle berte durante il periodo
di incubazione delle uova (14 GPS-logger e 15 Compass-logger); 29 tracciati relativi ai viaggi
effettuati durante il periodo di allevamento dei piccoli (18 GPS-logger e 11 Compass-logger).
Inoltre, 7 individui sono tornati con lo strumento, dal quale però non è stato possibile recuperare
i dati a causa di problemi tecnici; 14 individui (pari al 17,72% degli uccelli equipaggiati) sono
tornati senza strumento, che quindi è andato perduto.
Dei 58 tracciati ottenuti (vedi figure 14-17), 44 sono costituiti da viaggi completi: ciò significa
che si hanno dati dal momento in cui è stato lasciato il nido fino al rientro. Di questi 44 tracciati,
18 sono stati ottenuti con GPS-logger e 26 con Compass-logger.
La durata dei viaggi è stata calcolata utilizzando anche i dati provenienti dagli uccelli tornati
senza strumento o con strumento difettoso. Durante il periodo di incubazione, i viaggi hanno
avuto una durata media di 9,4 giorni (±4,9; n=37); il viaggio più breve è stato di 1 giorno,
quello più lungo di 23 giorni. Durante il periodo di allevamento dei piccoli i viaggi sono stati
sensibilmente più corti, con una durata media di 5,5 giorni (±4,7; n=30); i viaggi più brevi sono
stati di 1 giorno, mentre quello più lungo di 17 giorni.
I dati provenienti dai GPS-logger hanno permesso di calcolare anche le distanze percorse,
sebbene si debba tenere presente che queste distanze sono calcolate unendo direttamente
(quindi scegliendo la distanza minore) ogni fix (vale a dire la posizione dello strumento data
dai satelliti) con quello successivo (misurato 10 minuti dopo); di conseguenza, quelle che si
ottengono sono delle distanze minime. La lunghezza totale dei tracciati acquisiti con GPSlogger (n=32) è di 24.573 Km, di cui 12.661,7 Km (n=14) riferibili al periodo di incubazione e
11.911,3 Km (n=18) al periodo di allevamento dei piccoli.
L
Figura 14 Insieme dei viaggi brevi (di durata inferiore o uguale
a 4 giorni) ottenuti con GPS-logger; ogni viaggio è rappresentato
con un colore diverso.
46
Figura 15 Insieme dei viaggi brevi (di durata inferiore o uguale a 4
giorni) ottenuti con Compass-logger; ogni viaggio è rappresentato
con un colore diverso.
Figura 16 Insieme dei viaggi lunghi (di durata superiore a 4 giorni) ottenuti con GPS-logger; ogni viaggio è rappresentato con un
colore diverso.
Figura 17 Insieme dei viaggi lunghi (di durata superiore a 4 giorni)
ottenuti con Compass-logger; ogni viaggio è rappresentato con un
colore diverso.
La distanza giornaliera percorsa – calcolata per ogni individuo utilizzando solo i giorni per
cui si hanno dati completi dalle ore 00:00 alle 23:59 – è stata di 135 Km (±35,8; n=30).
Non sembra esserci differenza nella distanza media giornaliera dei viaggi tra il periodo di
incubazione (135,1±35,8 Km/giorno; n=14) e quello di allevamento dei piccoli (135,2±35,8
Km/giorno; n=16). Un viaggio record è stato effettuato da un maschio di Berta maggiore
durante l’incubazione: da Linosa è arrivato fino alla costa libica ed è tornato indietro: 1.348 Km
in 6 giorni, con una media, quindi, di 224,7 Km al giorno.
Come già illustrato nel capitolo precedente, le aree maggiormente utilizzate dalle berte
maggiori di Linosa sono state individuate per mezzo dei Kernel con probabilità del 50% (core
area) ricavati dalle localizzazioni di foraggiamento ottenute dai viaggi lunghi e corti, per mezzo
di GPS-logger e Compass-logger. Per l’individuazione delle aree di rafting sono stati invece
calcolati i Kernel con probabilità del 75%.
In sintesi, dall’analisi Kernel risultano i seguenti gruppi di aree:
I. Kernel 50% ottenuti dalle localizzazioni di foraggiamento durante viaggi brevi con
Compass-logger;
II. Kernel 50% ottenuti dalle localizzazioni di foraggiamento durante viaggi lunghi con
Compass-logger;
III. Kernel 50% ottenuti dalle localizzazioni di foraggiamento durante viaggi brevi con GPSlogger;
IV. Kernel 50% ottenuti dalle localizzazioni di foraggiamento durante viaggi lunghi con
GPS-logger;
V. Kernel 75% ottenuti dalle localizzazioni di rafting con Compass-logger.
47
I. Dai viaggi con durata inferiore o uguale ai 4 giorni
(viaggi brevi) ottenuti da Compass-logger, sono
risultate 310 localizzazioni di foraggiamento. I
Kernel di foraggiamento ottenuti dai viaggi brevi
sono rappresentati in figura 18.
Sono poi state delimitate le aree Kernel 50%;
dallo studio è risultata una sola area, situata
nell’intorno di Linosa.
Figura 18 Kernel ottenuti dai viaggi brevi dei Compass-logger;
a sinistra della mappa sono indicate le diverse probabilità di trovare una Berta maggiore in attività di foraggiamento all’interno
dell’area di studio.
Figura 19 Area Kernel 50% ricavata dai viaggi brevi dei Compass-logger.
II. Dai viaggi con durata maggiore di 4 giorni (viaggi
lunghi) ottenuti mediante Compass-logger sono
risultate 11.417 localizzazioni di foraggiamento,
da cui sono stati costruiti i relativi Kernel, mostrati
nella figura 20.
Sono poi state delimitate le aree Kernel
50%. Si sono così ottenute 12 distinte aree
(figura 21).
Figura 20 Kernel ottenuti dai viaggi lunghi dei Compass-logger;
a sinistra della mappa sono indicate le diverse probabilità di trovare una Berta maggiore in attività di foraggiamento all’interno
dell’area di studio.
Figura 21 Aree Kernel 50% ricavate dai viaggi lunghi dei Compass-logger.
48
III. Dai viaggi brevi ottenuti dai GPS-logger
sono risultate 3.167 localizzazioni di foraggiamento, da cui sono stati ricavati i relativi
Kernel, rappresentatati in figura 22.
Sono poi state delimitate le aree Kernel 50%;
in questo caso è risultata solo un’area situata
intorno all’isola di Linosa (figura 23).
Figura 22 Kernel ottenuti dai viaggi brevi dei GPS-logger; a sinistra della mappa sono indicate le diverse probabilità di trovare una
Berta maggiore in attività di foraggiamento all’interno dell’area
di studio.
Figura 23 Area Kernel 50% ricavata dai viaggi brevi dei GPSlogger.
IV. Dai viaggi lunghi ottenuti mediante GPSlogger sono risultate 14.778 localizzazioni
di foraggiamento. A partire da queste, sono
stati costruiti i Kernel di foraggiamento per i
viaggi lunghi (figura 24).
Sono poi state delimitate le aree Kernel 50%
(figura 25): un’area più grande situata intorno
a Linosa, una piccola di fronte alla costa
tunisina e 2 aree di fronte alla costa libica.
Figura 24 Kernel ottenuti dai viaggi lunghi dei GPS-logger; a sinistra della mappa sono indicate le diverse probabilità di trovare una
Berta maggiore in attività di foraggiamento all’interno dell’area
di studio.
Figura 25 Aree Kernel 50% ricavate dai viaggi lunghi dei GPSlogger.
49
V. Infine, da tutti i tracciati dei Compass-logger
è stato possibile evidenziare i punti di rafting
avvenuti la sera prima del rientro in colonia.
In figura 26 sono mostrati i relativi Kernel.
Si sono poi delimitati i confini dell’area Kernel
75% al fine di individuare l’area di rafting della
colonia (figura 27).
Figura 26 Kernel ottenuti dalle localizzazioni di rafting rilevate
mediate Compass-logger; a sinistra della mappa sono indicate
le diverse probabilità di trovare una Berta maggiore in attività di
rafting all’interno dell’area di studio.
Figura 27 Area Kernel 75% ricavati dai punti rafting con i Compass-logger.
IBA 168 Linosa di L. Calabrese
50
Berta maggiore di J. Cecere
Sebbene tutto il lavoro di telemetria sia stato condotto nel pieno rispetto degli animali,
minimizzando il disturbo sulla colonia, si è voluto comunque verificare se tale lavoro abbia
comportato un eccessivo disturbo alle berte maggiori. A questo scopo è stato confrontato il
successo di schiusa tra nidi in cui sono stati applicati agli adulti i dispositivi di telemetria e i nidi
in cui gli adulti non sono stati manipolati (nidi di controllo).
Nell’ambito dell’intero periodo di studio sono stati individuati 163 nidi: 90 nidi sono stati
rinvenuti già durante il periodo di incubazione, altri 73 sono stati trovati solo durante il periodo
di allevamento dei piccoli e, pertanto, non è stato possibile includerli nel controllo del successo
di schiusa. Anche per 12 dei 90 nidi individuati durante il periodo di incubazione non è stato
possibile valutare il successo di schiusa, a causa di gallerie di accesso al nido troppo lunghe.
Complessivamente, nei 78 nidi controllati si è avuto un successo di schiusa del 61,5% (48
schiusi versus 30 non schiusi).
Le cause che hanno impedito all’uovo di schiudersi possono essere state diverse: l’uovo non
era fecondato o ha avuto problemi nello sviluppo embrionale, si è rotto o è stato abbandonato
dai genitori, oppure l’uovo è stato predato. L’ultima ipotesi è poco probabile in quanto si è
deciso di lavorare in una zona dell’isola in cui è in atto un’attività di derattizzazione ad opera
della Regione Sicilia e del Dipartimento SENFIMIZO dell’Università di Palermo e, generalmente,
è il ratto il principale predatore di uova per gli uccelli pelagici.
Dal confronto tra il successo di schiusa nei nidi in cui gli adulti sono stati dotati di logger e i
nidi di controllo non è risultata alcuna differenza statisticamente significativa (x2= 0.066; df=1;
ns.). I nidi con adulti manipolati (n=30) hanno avuto, infatti, un successo di schiusa del 63,3%,
mentre i nidi di controllo (n=48) hanno avuto un successo del 60,4%. Questo a riprova del fatto
che l’attività condotta non ha avuto un impatto negativo sul successo di schiusa.
51
Raggi di foraggiamento
n base al metodo descritto nel capitolo precedente, sono state tracciate su GIS le potenziali aree di alimentazione in prossimità della costa relative alle seguenti specie: Marangone
dal ciuffo, Gabbiano corso, Gabbiano roseo (di cui si conosce solo il raggio massimo di
foraggiamento), Gabbiano corallino, Sterna zampenere (Sterna nilotica), Beccapesci, Sterna
comune e Fraticello. Per ciascuna specie sono state tracciate due aree, una corrispondente al
raggio di foraggiamento medio della specie e una corrispondente al raggio di foraggiamento
massimo.
Tra le specie più pelagiche è stato preso in considerazione solo il Gabbiano corso, allo scopo
di confermare l’ipotesi che questo metodo sia poco efficace per specie che presentano raggi
di foraggiamento molto elevati. I valori dei raggi di foraggiamento (tabella 7) sono stati ricavati
dal “BirdLife Seabird Foraging Database” (Lascelles 2008b).
I
Specie
Località
Isle of May, Scozia
Farne Islands, Inghilterra
Illas Cies, Spagna
Gabbiano corso
Ebro Delta, Spagna
Sardegna
Italia
Italia
Regno Unito e Irlanda
Svezia
Italia
Regno Unito e Irlanda
Russia
Stati Uniti
Italia
Regno Unito
Gabbiano roseo
Gabbiano corallino
Sterna zampenere
Beccapesci
Sterna comune
Fraticello
Spagna
Italia
Distanza di foraggiamento (durante il periodo riproduttivo)
media
massima
7km, 90% <13km
17km
1km
17km
4km
20km
40km
11.4km
90% <10km
15km
3km
13km
15km
6.3km
11km
5.1km
74-76% <0.5km, 86-88% <1km,
93-100% <2km, 100% <5km
59% <500m, 72% < 1km, 95%
<4km
2.1km
160km
70km
11km
90% <14km
31km
70km
90% <15km
37km
30km
20km
8km
6km
11km
90% <3km
Tabella 7 I raggi di foraggiamento di alcune specie di uccelli marini.
In mancanza di studi specifici per l’Italia sono stati utilizzati, per il Marangone dal ciuffo, i valori
riportati per la Spagna. Questa approssimazione non è invece stata adottata per il Gabbiano
corso, in quanto la distanza di foraggiamento massima rilevata da studi spagnoli risulta più
che doppia rispetto a quella rilevata da studi italiani, ed è quindi lecito supporre che anche le
distanze medie possano differire sensibilmente.
Di seguito vengono mostrate le aree ricavate applicando il metodo dei raggi di foraggiamento
(figure 28-29).
52
Figura 28 Aree di foraggiamento tracciate
per tutta l’Italia (sono visualizzate anche le
aree relative al Gabbiano corso).
Figura 29 Aree di foraggiamento tracciate
per tutta l’Italia (non sono visualizzate le aree
relative al Gabbiano corso).
53
Più in dettaglio, si può osservare la Sardegna:
Figura 30 Aree di foraggiamento in Sardegna
(escluso il Gabbiano corso).
La figura 28 conferma l’ipotesi
che l’utilizzo di questo metodo
sia poco utile per il Gabbiano
corso. Le aree di foraggiamento ottenute sono, infatti, estremamente estese. Se si considera che maggiore è il raggio
di foraggiamento utilizzato per
stimare l’area e maggiore è l’errore di questa stima, vi è anche il
rischio che queste aree di foraggiamento, pur essendo molto
grandi, in realtà non comprendano effettivamente i siti in cui il
Gabbiano corso va ad alimentarsi.
Al contrario, questo metodo potrebbe essere valido per le specie più strettamente legate alla
costa, come Sterna comune,
Beccapesci, Fraticello e Marangone dal ciuffo. Avendo queste
specie raggi di foraggiamento
più ridotti, il rischio di delimitare
aree che non comprendano effettivamente i siti di alimentazione risulta sicuramente più basso
(anche se comunque andrebbe
in seguito eseguita una verifica
mediante controlli diretti).
Gabbiano corso di A. De Faveri
54
Metodologie a confronto
a raccolta dei dati in ambiente marino risulta estremamente complessa. A questo si aggiunge anche la difficoltà nel definire i confini di aree marine che siano effettivamente importanti
per la conservazione di determinate specie di uccelli. La stessa Commissione Europea,
a pagina 65 delle “Linee guida per l’istituzione della rete Natura 2000 nell’ambiente marino.
Applicazione delle Direttive Habitat e Uccelli”, si esprime dicendo che “gli approcci adottati per
l’identificazione delle ZPS sulla terraferma non sono facilmente trasferibili all’ambiente marino.
Gli habitat pelagici, per esempio, sono ‘tridimensionali’. I loro confini non sono facili da definire,
sono piuttosto dinamici dal punto di vista spazio-temporale e potrebbero estendersi su vastissima scala. Di conseguenza, può essere molto difficile definire aree ‘discrete’, stimare il numero di
uccelli che vi abitano, e di conseguenza asserire la loro importanza in senso relativo o assoluto
per la tutela delle specie”.
Ciononostante, nell’ambito di questo progetto si è giunti a predisporre, sulla base delle linee
guida indicate da BirdLife International, specifiche metodologie d’indagine e di analisi finalizzate
all’individuazione delle IBA a mare, vale a dire delle aree più idonee per la sopravvivenza e la
tutela delle specie ornitiche legate all’ambiente marino.
Nella tabella 8 sono indicati i metodi di indagine risultati più utili per indagare densità e distribuzione delle diverse specie:
L
Raggi
di foraggiamento
Conteggi
dalla costa
Transetti
Telemetria
Berta maggiore
X
X
X
Berta minore
X
~
X
Gabbiano corso
~
X
Gabbiano roseo
Gabbiano corallino
Beccapesci
Sterna comune
Fraticello
X
~
X
X
~
~
~
~
X
~
X
X
X
Tabella 8 La tabella presenta, in sintesi, i metodi di indagine risultati più idonei per indagare densità e distribuzione delle diverse specie.
Il simbolo “X” indica che il metodo è valido. Il simbolo “~” indica che il metodo, seppure con alcuni limiti, può comunque fornire dati
importanti relativamente alla specie. Lo spazio bianco indica che il metodo non risulta valido o utile per indagare la specie in oggetto.
Più in dettaglio, i conteggi da imbarcazione (transetti) possono essere utilizzati con successo
per individuare le aree marine idonee alla Berta maggiore e alla Berta minore. Infatti, nonostante le lacune nei dati batimetrici e la durata ridotta dello studio (9 mesi di rilevamenti) si sono
comunque ottenuti per queste due specie dei modelli statisticamente accettabili.
Per il Marangone dal ciuffo il metodo dei conteggi da imbarcazione non si è invece rivelato utile
rispetto alla creazione di modelli predittivi; tuttavia, considerato che la specie non è pelagica,
la realizzazione di transetti vicini alla costa può sicuramente fornire dati importanti sui raggi di
foraggiamento e sull’individuazione delle aree di alimentazione.
Per il Gabbiano corso il modello ottenuto presenta una percentuale relativamente alta di de55
Gabbiano roseo di A. Scuderi
vianza spiegata, ma il numero di individui osservati è stato troppo basso per poter accettare il
modello. Si tratta d’altronde di una specie presente con basse densità. Di conseguenza, sebbene i conteggi da imbarcazione siano comunque importanti al fine di ottenere nuove informazioni riguardo a questa specie, è importante associare questo metodo con altri, a integrazione
dei dati ottenuti; in particolare, per il Gabbiano corso sarebbero utili studi di telemetria.
Il modello GLM ottenuto per il Gabbiano corallino descrive abbastanza bene la devianza dei
dati, ma si ritiene che i transetti non siano il metodo di indagine più idoneo per individuarne le
aree di alimentazione, essendo il Gabbiano corallino una specie perlopiù legata alla costa e
concentrata in pochi siti di nidificazione. I conteggi da imbarcazione possono essere tuttavia
utili per ottenere dati sui raggi di foraggiamento del Gabbiano corallino e sulle aggregazioni
della specie in prossimità della costa.
La telemetria mediante GPS logger e Compass-logger è risultata di grande utilità per l’individuazione delle aree utilizzate dalla Berta maggiore al largo della colonia di Linosa durante il periodo riproduttivo. Al di fuori della stagione riproduttiva, potrebbero essere invece utilizzati con
successo dei Geolocation-logger (Geolocator); questi strumenti hanno una precisione spaziale
bassa, ma hanno una grande autonomia e pesi leggeri. Possono quindi essere utili per studiare
le rotte di migrazione o per individuare i quartieri di svernamento. In futuro potrebbe essere utile
applicare questi strumenti alle berte maggiori al termine della stagione riproduttiva, per poterne
studiare i movimenti durante il resto dell’anno.
La Berta minore del Mediterraneo presenta dimensioni ridotte rispetto alla Berta maggiore; ciononostante, i dispositivi (GPS logger, Compas-logger e Geolocation logger) oggi in commercio
permettono di realizzare studi di telemetria su questa specie. Il problema maggiore rimane
quindi quello della difficoltà di cattura degli adulti. La quasi totalità delle coppie nidifica, infatti,
in falesie e in cunicoli scavati dalle berte stesse, in cui è molto difficile, se non impossibile, raggiungere l’area di cova. Di conseguenza, per poter arrivare a un campione di dati adeguato, è
necessario che lo studio di telemetria si protragga per diversi anni.
Il Marangone dal ciuffo non è una specie idonea agli studi di telemetria, in quanto non presenta
comportamento pelagico; di conseguenza, l’uso della telemetria, oltre a comportare inaccettabili rischi di disturbo alla specie, non fornirebbe comunque dati di particolare rilevanza.
56
Il Gabbiano corso presenta dimensioni adeguate all’applicazione di GPS-logger e Compasslogger; tuttavia la specie nidifica in superficie ed è coloniale, quindi per evitare di creare troppo
disturbo è necessario lavorare su piccole colonie e catturare pochi animali per volta. Inoltre,
la ricattura di questi animali è molto difficile (i nidi sono all’aperto e spesso su scogliere). Non
ultimo, vi è da sottolineare che i pulcini di Gabbiano corso iniziano a camminare tra le rocce
appena usciti dall’uovo; di conseguenza, gli adulti non sono più strettamente legati al nido e si
involano appena avvertono un pericolo. Si aggiunga che il Gabbiano corso è SPEC 1, quindi
è necessario usare una cautela ulteriore, qualora fosse predisposto uno studio in tal senso.
Tuttavia, un’attenta pianificazione, operata da professionisti, e la possibilità di lavorare su più
anni, al fine di raggiungere un campione adeguato di dati, possono comunque garantire uno
studio con basso impatto sulla specie.
Per il Gabbiano corallino valgono le stesse considerazioni sulla difficoltà di ricattura; inoltre, il
Gabbiano corallino non presenta comportamento pelagico e non vi è quindi l’effettiva necessità di seguirne il comportamento su lunghe distanze.
Il metodo dei raggi di foraggiamento è senz’altro valido per le specie più strettamente legate
alla costa (come Marangone dal ciuffo, Sterna comune, Fraticello e Beccapesci) mentre risulta
non utile per specie con raggi di foraggiamento estesi (come la Berta maggiore, la Berta minore e il Gabbiano corso).
Già a priori il metodo non è stato infatti applicato alla Berta maggiore e alla Berta minore, due
specie pelagiche che possono coprire enormi distanze sia durante il periodo riproduttivo che al
di fuori di questo. Come previsto, il metodo non è però applicabile neppure al Gabbiano corso:
le aree idonee individuate mediante il raggio massimo di foraggiamento sono risultate molto
estese, con la probabilità, peraltro, che ampie porzioni di queste siano in realtà a bassa intensità di utilizzo. È da considerare, inoltre, che le colonie di Gabbiano corso tendono a spostarsi
da un anno all’altro e ciò contribuisce a rendere questo metodo di difficile applicazione.
Il metodo dei raggi di foraggiamento risulta invece, probabilmente, il più idoneo per individuare
le aree importanti per specie legate alla costa come il Marangone dal ciuffo; il metodo dovrebbe essere utilizzato a partire sia dalla colonie di nidificazione, sia dai siti in cui si trovano i
maggiori dormitori al di fuori del periodo riproduttivo.
Il Gabbiano corallino non è una specie pelagica, quindi, come per il Marangone dal ciuffo, è
probabile che il metodo dei raggi di foraggiamento possa contribuire efficacemente all’individuazione di aree idonee alla specie.
I conteggi dalla costa possono essere molto importanti per la Berta maggiore e la Berta
minore in quanto permettono di: individuare eventuali bottleneck; individuare tratti di mare
interessati dai movimenti giornalieri dalle colonie alle aree di alimentazione e viceversa; determinare, al momento del rientro delle berte alla colonia, la direzione da cui provengono e, quindi,
la possibile localizzazione delle aree di foraggiamento (da indagare con successivi sopralluoghi
su imbarcazione); individuare eventuali colonie ad oggi sconosciute; individuare e censire le
concentrazioni di queste specie in prossimità della costa, soprattutto durante il periodo riproduttivo e pre-riproduttivo.
Questo metodo è utile anche per lo studio del Marangone dal ciuffo e del Gabbiano corallino,
al fine di individuare le aree di alimentazione o di concentrazione, localizzate generalmente in
prossimità della costa, e ottenere dati sui raggi di foraggiamento. È invece probabile che il
metodo dei conteggi dalla costa sia meno utile per lo studio del Gabbiano corso, considerato
che le colonie di questa specie tendono a spostarsi da un anno all’altro.
57
Le potenziali IBA marine
ome già illustrato nei primi capitoli, il primo passo per l’identificazione delle IBA marine
consiste nell’individuazione di aree potenzialmente idonee per una o più specie di uccelli
marini. Queste aree si ottengono dall’analisi statistica dei dati raccolti mediante diverse
metodologie. Alcune delle aree idonee individuate, per le quali esistono dati pregressi che ne
dimostrano l’importanza per gli uccelli marini, possono essere considerate come potenziali
IBA. Sia le aree potenzialmente idonee che le potenziali IBA marine devono essere comunque
oggetto di ulteriori studi per verificare la loro effettiva importanza e considerarle come IBA vere
e proprie. Come riportato nelle linee guida generali di BirdLife International per l’individuazione
delle IBA marine è infatti indispensabile, tenuto conto del numero elevato di variabili in gioco
e delle difficoltà legate alla raccolta dei dati, che gli studi si protraggano per più anni al fine di
ottenere risultati attendibili.
Considerato che il presente studio ha avuto breve durata (9 mesi di raccolta dati in mare), è
stato possibile ottenere solamente un numero ridotto di potenziali IBA marine (figura 31), che
dovranno comunque essere considerate con cautela. Queste sono state individuate:
• sulla base delle aree Kernell 50% (per le localizzazioni di foraggiamento) e 75% (per le localizzazioni di rafting) ottenute dallo studio di telemetria sulla Berta maggiore;
• sulla base delle aree individuate mediante il modello della Berta minore che presentano al
loro interno colonie caratterizzate da un numero consistente di coppie;
• sulla base di informazioni ottenute da studi pregressi.
Si è scelto di prendere come riferimento il modello della Berta minore per una serie di motivi:
• è il modello che presenta maggiore capacità predittiva;
• è il modello che si basa sul maggior numero di mesi di studio (marzo-novembre);
• la Berta minore è inserita nell’Allegato I della Direttiva Uccelli ed è endemica del Mediterraneo;
• in aggiunta, nelle potenziali IBA marine che includono colonie consistenti di Berta minore
sono presenti colonie significative di altre specie di uccelli marini oggetto di questo studio.
C
Sterna comune di R. Sauli - www.ilsalesullacoda.it.
58
Figura 31 Potenziali IBA marine (aree arancioni con contorni in rosso) individuate nell’ambito di questo studio preliminare. Si noti anche
l’area individuata al confine tra Italia e Slovenia.
59
La prima necessità che si pone, per il futuro, è aumentare lo sforzo di campionamento, anche
in accordo con le linee guida generali per l’individuazione e la delimitazione delle IBA marine
di BirdLife International, che sottolineano l’esigenza di protrarre gli studi finalizzati all’individuazione delle IBA per oltre due anni (in considerazione del numero elevato di variabili in gioco e
delle difficoltà legate alla raccolta dei dati). Tale sforzo di campionamento deve dunque essere
aumentato sia realizzando transetti per più anni e nell’arco di tutto l’anno, sia aumentando la
superficie di mare coperta dai conteggi. Questo al fine di ottenere modelli con buona capacità
predittiva relativi alle diverse specie nidificanti in colonie che si trovano sul territorio italiano e
riferiti, se possibile, alle diverse stagioni (riproduttiva e non) e ai diversi anni.
Di grande importanza è anche poter proseguire lo studio di telemetria, includendo nuove colonie di Berta maggiore e nuove specie (Gabbiano corso e Berta minore). Proseguire gli studi
di telemetria aprirebbe inoltre importanti prospettive di collaborazione con i Paesi extraeuropei,
presso le cui coste sono presenti importanti aree di alimentazione della Berta maggiore e forse
di altre specie nidificanti in colonie che si trovano sul territorio italiano.
In aggiunta, si dovrebbe applicare a un maggiore livello di dettaglio la metodologia di individuazione delle IBA marine basata sul metodo dei raggi di foraggiamento, soprattutto per alcune
specie più legate alla costa quali il Marangone dal ciuffo, il Gabbiano corallino, il Fraticello, la
Sterna comune e il Beccapesci.
La prosecuzione degli studi – condotti in via preliminare nell’ambito di questo progetto – secondo le linee d’azione appena presentate, permetterebbe di giungere, in tempi ragionevoli,
all’identificazione e alla delimitazione delle IBA marine in accordo con i criteri adottati da
BirdLife International, con l’obiettivo di individuare IBA marine, coerenti con quelle individuate
dagli altri Paesi europei, che possano fungere da riferimento scientifico per la designazione delle Zone Speciali di Conservazione in ambiente marino, così come stabilito dal Piano d’azione
sulla biodiversità dell’Unione Europea.
60
IBA costiere
61
ell’ambito del progetto “Sviluppo di un sistema nazionale delle ZPS sulla base della rete delle IBA (Important
Bird Areas)” (2002) realizzato per conto del Ministero
dell’Ambiente e della Tutela del Territorio e del Mare – Servizio
Conservazione della Natura, la LIPU ha identificato 41 IBA
costiere, molte delle quali ospitano colonie di uccelli marini.
N
Nelle pagine successive sono descritte sinteticamente le
caratteristiche di queste IBA costiere, distribuite su tutto il
territorio nazionale, che rappresentano luoghi importantissimi
per la tutela dell’avifauna nel nostro Paese.
62
IBA COSTIERE
Friuli Venezia Giulia
LAGUNA DI GRADO E MARANO
P. Utmar
Codice IBA: 062
Superficie IBA terrestre: 23.109 ha
Superficie IBA marina: 6.346 ha
Protezione: SIC/ZPS IT3320037, Riserva naturale
della Valle Canal Novo, Riserva naturale Foci dello
Stella e Riserva naturale della Valle Cavanata.
Vasta laguna localizzata lungo la costa adriatica settentrionale, tra le foci del fiume Tagliamento e Isonzo, formata a causa delle diverse
velocità di deposito dei fiumi alpini (Isonzo e
Tagliamento) e delle risorgive. In gran parte
sottoposta all’effetto della marea, è lunga
circa 30 km e larga cinque, con sei punti di connessione con il mare aperto e numerose
piccole isole e barene sabbiose lungo la costa. Forte l’afflusso d’acqua dolce nella parte
maranese, con ampie aree a canneto, mentre frammenti di bosco ripariale e vegetazione
di risorgiva sono presenti presso la foce del Fiume Stella. Le dune fossili sono ricoperte da
Pino marittimo, quelle recenti da vegetazione psammofila. Il perimetro dell’IBA include l’intera
laguna e una fascia marina antistante.
R. Valenti
CARSO
Codice IBA: 066
Superficie terrestre: 21.130 ha
Superficie marina: 2.555 ha
Protezione: ZPS IT3341002, SIC IT3340006,
Riserva naturale dei laghi di Doberdò e
Pietrarossa, Riserva naturale delle falesie di Duino,
Riserva naturale del Monte Lanaro,
Riserva naturale del Monte Orsario,
Riserva naturale della Valle Rosandra.
Altopiano roccioso costituito da calcari e dolomie del Cretacico superiore, sito all’estremo
angolo nord-orientale d’Italia, a nord di Trieste, compreso tra il Mare Adriatico, la bassa pianura
friulana e la Slovenia. L’ambiente fisico è caratterizzato dalla ricchezza di fenomeni carsici.
L’area è in gran parte boscata e comprende anche pareti rocciose, pinete di rimboschimento
a Pino nero, residue lande erbose, un torrente e due laghetti (Doberdò e Pietrarossa). Il sito
comprende il Carso triestino e quello goriziano. L’IBA include anche una fascia marina importante per lo svernamento di uccelli acquatici e marini quali edredoni, strolaghe e gabbiani.
63
IBA COSTIERE
Veneto
M. Pegorer
LAGUNA DI CAORLE
Codice IBA: 061
Protezione: ZPS IT3250040, ZPS IT3250041,
ZPS IT3250042, SIC IT3250033.
Composta da una serie di valli da pesca, l’IBA
include anche la foce del fiume Tagliamento.
Sono presenti due bocche di porto, scarse
barene e alcuni canali d’acqua dolce che si
immettono nella laguna. Dal punto di vista della vegetazione, presenta le tipiche associazioni
delle zone umide dell’alto Adriatico (fragmiteto, limonieto, scirpeto, salicornieto).
LAGUNA DI VENEZIA
M. Pegorer
Codice IBA: 064
Protezione: ZPS IT3250046, ZPS/SIC IT3250023,
ZPS/SIC IT3250003, SIC IT3250030,
SIC IT3250031, Parco regionale del Fiume Sile.
L’IBA comprende la più estesa laguna
dell’Adriatico settentrionale, situata tra le
foci del Brenta e del Piave. Il perimetro include
l’intero sistema lagunare, compresi i lidi e la
fascia marina antistante, escludendo gli abitati
di Venezia, Mestre, Chioggia, Burano e il polo
industriale di Porto Marghera. È limitata verso il mare da cordoni litoranei, lidi sabbiosi continui
ad andamento rettilineo nel margine rivolto al mare aperto, sfrangiati in corrispondenza dello
specchio lagunare. Verso l’entroterra la laguna è delimitata dalla gronda lagunare. Comunica
con il mare attraverso tre bocche di porto. Sono presenti valli da pesca, barene e ampi spazi
d’acqua poco profondi.
64
IBA COSTIERE
Veneto
F. Bianche
DELTA DEL PO
Codice IBA: 070
Riserva naturale Bocche di Po,
Parco regionale del Delta del Po (Veneto).
Il Delta del Po rappresenta la più vasta e
interessante zona umida italiana. Si tratta
di un ambiente deltizio relativamente integro, prodotto dall’azione costruttiva del Po,
dell’Adige, del Reno e del Mare Adriatico.
Gli ambienti principali sono le lagune chiuse
d’acqua salmastra, dette “valli”, e le lagune aperte, dette “sacche”, le spiagge, le barene
e gli scanni lungo la fascia costiera, i canneti e i boschi riparali lungo i sei rami del fiume. Il
sito comprende solo la parte veneta e include anche aree coltivate e una fascia di mare ai
margini del Delta.
65
IBA COSTIERE
Emilia Romagna
E. Belotti
VALLE BERTUZZI E SACCA DI GORO
Codice IBA: 071
Superficie IBA terrestre: 4.944 ha
Superficie IBA marina: 2.638 ha
Protezione: ZPS/SIC IT4060004, ZPS/SIC
IT4060005, ZPS/SIC IT4060007, Parco regionale
del Delta del Po (Emilia-Romagna).
Complesso di zone umide sito lungo la costa
adriatica, a sud del Delta del Po, comprensivo
di una vasta laguna interna salmastra (Valle
Bertuzzi) e di una laguna costiera aperta (sacca di Goro). Nei cordoni dunali sono presenti
specie psammofile.
66
IBA COSTIERE
Toscana
P. Fazzi
MIGLIARINO – SAN ROSSORE
Codice IBA: 082
Protezione: ZPS/SIC IT5120017, ZPS/SIC
IT5120016, ZPS/SIC 5170001, ZPS/SIC 5170002,
ZPS/SIC 5160001, Parco naturale di Migliarino,
San Rossore e Massaciuccoli.
Area costiera tirrenica a est della città di Pisa,
compresa tra gli estuari di Arno e Serchio,
occupata da boschi igrofi li planiziali, rimboschimenti, paludi aperte, dune sabbiose,
un tratto di mare con acqua bassa lungo la
costa, aree coltivate e pascoli. Include la Tenuta Presidenziale di San Rossore e la fascia
marina antistante l’IBA.
Dormitorio di aironi guardabuoi – Oasi WWF Padule di Bolgheri (LI)
P. M. Politi – Archivio WWF
PADULE E TOMBOLO DI BOLGHERI
Codice IBA: 089
Superficie marina: 873 ha
Protezione: ZPS/SIC IT5160004.
L’IBA include l’area dunale e retrodunale della
costa tirrenica, a sud di Cecina, compresa
tra il Fosso della Camilla e il Fosso di Bolgheri, e include la fascia marina antistante.
È caratterizzata da boschi igrofili planiziali,
paludi aperte e prati-pascoli ed è circondata
da aree coltivate.
67
IBA COSTIERE
Toscana
B. Cursano
ARCIPELAGO TOSCANO
Codice IBA: 096
ZPS/SIC IT5160102, ZPS/SIC IT5160011,
ZPS IT5160016, ZPS IT5160017, ZPS/SIC
IT51A0022, ZPS/SIC IT51A0023, ZPS IT51A0037,
SIC IT5160006, SIC IT5160013, SIC IT5160014,
SIC IT51A0024, Parco nazionale dell’Arcipelago
Toscano.
Isole di varia natura geologica, a matrice prevalentemente accidentata, con coste in gran parte rocciose, localizzate nel Mar Tirreno, al largo
della costa toscana. L’IBA comprende tutte le isole incluse nel Parco Nazionale dell’Arcipelago
Toscano ossia: Gorgona, Capraia, Elba, Pianosa, Montecristo, Giglio e Giannutri. Sono inclusi
nell’IBA anche le Formiche di Grosseto, la Formica di Montecristo, Cerboli, l’Isola Palmaiola,
l’Isola Paolina, gli scogli di Punta Contessa, lo Scoglio della Triglia, lo Scoglio Corbella, lo
Scoglio di Remaiolo e l’Isolotto del Liscoli. Attorno a tutte le isole, tranne l’Isola d’Elba, è
compresa una fascia marina. Le aree urbane sono tutte incluse nell’IBA tranne per quel che
riguarda l’Isola d’Elba, nella quale il perimetro dell’IBA segue il confine del Parco nazionale.
La macchia mediterranea è l’ambiente dominante, con presenza di boschi residui di Leccio
e Pino d’Aleppo. Altri habitat significativi sono la gariga e le pareti rocciose.
P. Fazzi
DIACCIA BOTRONA
Codice IBA: 097
Protezione: ZPS/SIC IT51A0011, ZPS/SIC
IT51A0012, Riserva naturale Diaccia Botrona.
Sito costituito da una palude e da una fascia
boscata nei pressi della costa tirrenica e dell’abitato di Castiglione della Pescaia, a circa 14 km
da Grosseto. Comprende la fascia di mare prospiciente. La Diaccia Botrona è rimasta l’ultimo
lembo di una vasta laguna in parte sommersa
(Lago Prelio) separata dal mare da un tombolo lungo diversi chilometri. Con il progressivo chiudersi del tombolo nel corso dei secoli la laguna divenne una palude di notevole estensione, in
seguito oggetto di numerosi interventi di bonifica. La palude, originariamente dulcicola e coperta
da estesi fragmiteti, è ora in via di rapida trasformazione in laguna salata, a causa dell’immissione
di acque reflue di origine marina da parte di un impianto per l’allevamento del pesce posto sul
lato meridionale della zona umida. Il sito è ora caratterizzato da ampi specchi d’acqua libera, letti
radi di canne morte o poco sviluppate, fitocenosi a Juncus spp. e salicornieti.
68
IBA COSTIERE
Toscana
A. Mazza
MONTI DELL’UCCELLINA, STAGNI DELLA TRAPPOLA
E BOCCA D’OMBRONE
Codice IBA: 098
Protezione: ZPS IT51A0036, ZPS/SIC IT51A0013,
ZPS/SIC IT51A0014, ZPS/SIC IT51A0015,
ZPS/SIC IT51A0016,
Parco naturale della Maremma.
Dorsale collinare calcarea lungo la costa tirrenica comprendente anche falesie e dune costiere intervallate da stagni e paludi salmastre,
collegati con l’estuario del Fiume Ombrone.
Il confine ovest è costituito dalla costa, compresa la fascia di mare antistante.
B. Cursano
ARGENTARIO, LAGUNA DI ORBETELLO E LAGO DI BURANO
Codice IBA: 193
Protezione: ZPS/SIC IT51A0025,
ZPS/SIC IT51A0026, ZPS IT51A0028,
ZPS/SIC IT51A0030, ZPS IT51A0033,
ZPS IT51A0035, SIC IT51A0031, SIC IT51A0032,
Riserva naturale Laguna di Orbetello,
Riserva naturale Duna Feniglia,
Riserva naturale Lago di Burano.
L’IBA comprende tutto il promontorio calcareo
dell’Argentario (compresi i centri abitati), i
Tomboli Feniglia e Giannella, la Laguna di Orbetello e il Lago retrodunale di Burano più a sud.
L’IBA include anche il Lago San Floriano, disgiunto dal resto dell’area. Essendo compresa
la fascia marina antistante, sono inclusi nell’IBA anche tutti gli scogli e le isolette intorno al
Monte Argentario e l’Isola Formica di Burano.
69
IBA COSTIERE
Lazio
M. Scataglini e Litorale S.p.A.
SALINE DI TARQUINIA
Codice IBA: 112
Superficie terrestre: 745 ha
Protezione: ZPS/SIC IT6010026,
Riserva naturale Salina di Tarquinia.
Piccola salina attiva situata sulla costa tirrenica nei pressi di Tarquinia. Il perimetro segue
quello delle vasche della salina. Le vasche
sono separate da terrapieni (cordoli) sui quali
è presente Salicornia europea, Suaeda fruticosa e Salicornia sp. È compresa una fascia
di mare antistante in cui è ben rappresentata
la flora algale.
PARCO NAZIONALE DEL CIRCEO E ISOLE PONTINE
D. De Rosa
Codice IBA: 211
Parco Nazionale del Circeo, Riserva naturale
Pantani dell’Inferno, Riserva naturale Rovine
di Circe, Riserva naturale Foresta demaniale del
Circeo, Riserva naturale Piscina della Gattuccia,
Riserva naturale Piscina delle Bagnature,
Riserva naturale Lestra della Coscia,
Riserva naturale statale e Area marina protetta
Isole di Ventotene e Santo Stefano.
Area costiera tirrenica comprensiva di foreste planiziarie, duna litoranea, laghi costieri (Fogliano, Monaci, Caprolace, Sabaudia) e limitrofi acquitrini, pareti rocciose (Promontorio del
Circeo). L’IBA comprende anche le Isole Pontine, un arcipelago di isole, isolotti e scogli nei
pressi della costa tirrenica laziale di cui fanno parte le Isole di Ponza, Palmarola, Ventotene,
Zanone, Santo Stefano e Scoglio di Gavi. Gli ambienti dominanti sono la macchia mediterranea e la gariga.
70
IBA COSTIERE
Campania
D. Zeccolella
ISOLA DI CAPRI
Codice IBA: 131
Protezione: ZPS/SIC IT8030038,
ZPS/SIC IT8030039, ZPS/SIC IT8030011.
L’IBA comprende l’Isola di Capri – piccola
isola localizzata nel Tirreno meridionale, dominata da macchia mediterranea e ricca di
scogliere rocciose e faraglioni – e la fascia di
mare circostante. Restano escluse dall’IBA le
zone più intensamente antropizzate come gli
abitati di Capri e Anacapri, di Marina Grande
e Marina Piccola.
D. De Rosa
COSTA TRA MARINA DI CAMEROTA E POLICASTRO BUSSENTINO
Codice IBA: 140
Parco nazionale del Cilento e Vallo di Diano.
Tratto di costa tirrenica rocciosa tra Marina
di Camerota e Policastro Bussentino, ampiamente spopolata e per ampi tratti priva
di strade. L’IBA comprende anche il Monte
Bulgheria, massiccio calcareo nei pressi della
costa, e l’intero tratto di mare antistante la
costa. L’area è caratterizzata da macchia mediterranea, grotte e falesie rocciose.
71
IBA COSTIERE
Puglia
ISOLE TREMITI
M. Marra
Codice IBA: 127
Riserva naturale marina Isole Tremiti,
Parco Nazionale del Gargano.
Piccolo arcipelago dell’Adriatico meridionale,
al largo della costa della Puglia settentrionale,
caratterizzato da isole e isolotti di modeste
dimensioni, ricchi di scogliere e di macchia
mediterranea. È presente una pineta autoctona
di Pino d’Aleppo. L’IBA comprende le isole di
Capraia, San Nicola di Tremiti, Cretaccio, San Domino, Pianosa e gli isolotti dell’arcipelago, oltre
alla fascia marina circostante.
ISOLA DI SANT’ANDREA
D. De Rosa
Codice IBA: 145
Superficie marina: 211 ha
Protezione: ZPS/SIC IT9150015.
L’IBA include l’intera area della piccola Isola
di S. Andrea e la fascia di mare circostante.
L’isola, che ospita una colonia di Gabbiano
corso, presenta una superficie completamente
pianeggiante di natura calcarea, con un’altezza media di 2 metri; sull’isola è presente
una laguna salmastra costiera.
72
IBA COSTIERE
Puglia
L. Silva
LE CESINE
Codice IBA: 146
Riserva naturale Le Cesine.
Localizzata lungo la costa adriatica, “Le Cesine” è un’area composita, comprendente
vaste spiagge e dune sabbiose, stagni costieri, vaste aree acquitrinose, lembi residui di
macchia mediterranea e basse garighe, una
pineta non autoctona, una piccola lecceta
ricostituita artificialmente, seminativi e uliveti.
Grazie ai numerosi ed estesi acquitrini, è la vegetazione palustre a caratterizzare maggiormente l’area dal punto di vista naturalistico.
M. Marra
PROMONTORIO DEL GARGANO E ZONE UMIDE DELLA CAPITANATA
Codice IBA: 203
ZPS IT9110039, SIC IT9110015, SIC IT9110001,
SIC IT9120011, Riserva naturale Lago di Lesina
(parte orientale), Riserva naturale Monte Barone,
Riserva naturale Isola di Varano, Riserva naturale
Foresta Umbra, Riserva naturale Ischitella e Carpino, Riserva naturale Palude di Frattarolo, Riserva
naturale Falascone, Riserva naturale Sfilzi, Riserva naturale Salina di Margherita di Savoia, Riserva
naturale Masseria Combattenti, Riserva naturale Il Monte, Parco nazionale del Gargano.
L’area comprende il promontorio del Gargano e le adiacenti zone steppiche pedegarganiche.
Lungo la costa sono presenti scogliere, dune, spiagge sabbiose, macchia di sclerofille sempreverdi, pinete e terreni agricoli. Fanno inoltre parte dell’area i laghi costieri di Lesina e di Varano,
situati a nord del promontorio, e il complesso di zone umide di acqua dolce e salmastra lungo
la costa adriatica a sud (Frattarolo, Daunia Risi, Carapelle, San Floriano, Saline di Margherita
di Savoia, Foce Ofanto), comprese le aree agricole limitrofe più importanti per l’alimentazione
e la sosta dell’avifauna. È inclusa nell’IBA anche l’area, disgiunta, della base aerea militare di
Amendola, che rappresenta l’ultimo lembo ben conservato di steppa pedegarganica.
73
IBA COSTIERE
Calabria
E. Muscianese
MARCHESATO E FIUME NETO
Codice IBA: 149
SIC IT9320106, Parco nazionale della Sila.
L’IBA include una vasta area montuosa del
crotonese, che rappresenta buona parte
del bacino imbrifero dei fiumi Neto e Tacina.
Paesaggio arido di basse colline degradanti
verso il Mar Ionio, a nord-ovest della città
di Crotone. Le aree urbane dei paesi posti lungo il perimetro sono esclusi dall’IBA. Risulta
invece inclusa la fascia di mare antistante le foci dei due fiumi.
COSTA VIOLA
G. Malara
Codice IBA: 150
SIC IT9350165, SIC IT9350151.
L’IBA è costituita da un tratto di mare, da
una zona costiera e da aree collinari nell’interno, comprese tra lo Stretto di Messina e
l’Aspromonte. Tutte le aree urbane dei paesi
che sono lungo il perimetro sono escluse
dall’IBA. È invece inclusa la fascia di mare
dello stretto di Messina da Capo Barbi a Villa
San Giovanni. A questo livello confina con l’IBA siciliana 153 “Monti Peloritani” e insieme
rappresentano il più importante “collo di bottiglia” (bottleneck) per la migrazione dei rapaci
in Italia. Questa IBA è caratterizzata da tratti di costa rocciosa, valloni e pianori.
74
IBA COSTIERE
Sicilia
A. Mazza
ISOLE EOLIE
Codice IBA:152
Protezione: ZPS ITA030044, SIC ITA030023,
SIC ITA030024, SIC ITA030025, SIC ITA030026,
SIC ITA030030, SIC ITA030041, Riserva naturale
orientata Isola di Alicudi, Riserva naturale
orientata/integrale Isola di Filicudi e Scogli Canna
e Montenassari, Riserva naturale Le Montagne
delle Felci e dei Porri, Riserva naturale orientata
Isola di Vulcano, Riserva naturale orientata/
integrale Isola di Panarea e Scogli Viciniori,
Riserva naturale orientata/integrale Isola di
Stromboli e Strombolicchio.
Arcipelago di piccole isole e isolotti nel Mar Tirreno. Comprende tutte le isole dell’arcipelago,
oltre a una fascia di mare antistante la costa. Fanno parte dell’IBA le seguenti isole: Alicudi,
Filicudi, Salina, Lipari, Vulcano, Panarea, Basiluzzo, Lisca Bianca, Stromboli. Sono inclusi
anche tutti gli isolotti e gli scogli che rientrano nella fascia di mare circostante.
R. Gildi
MONTI PELORITANI
Codice IBA: 153
SIC ITA030011, Riserva naturale orientata Laguna
di Capo Peloro.
Area montuosa e collinare dominata da macchia, gariga, boschi di latifoglie sempreverdi,
ambienti agricoli e rocciosi. È inclusa la fascia
di mare dello Stretto di Messina da Acquarone
a Salvatore dei Greci. A questo livello l’IBA
“Monti Peloritani” confina con l’IBA calabrese
150 “Costa Viola” e insieme rappresentano il più importante “collo di bottiglia” (bottleneck)
per la migrazione dei rapaci in Italia.
75
IBA COSTIERE
Sicilia
E. Scaglione
ISOLE EGADI
Codice IBA: 157
Riserva naturale marina Isole Egadi.
Arcipelago che comprende le isole di Favignana, Galera, Galeotta, Prèveto, Lèvanzo,
Maraone, Marèttimo e Formica. È compresa
una fascia di mare attorno alle isole e il tratto
di mare incluso tra di esse. La vegetazione
dominante comprende gariga, macchia bassa, boschi di conifere alloctone.
F. Cilea
MEDIO CORSO E FOCE DEL SIMETO E BIVIERE DI LENTINI
Codice IBA:163
Protezione: ZPS ITA070029, SIC ITA070001, SIC
ITA070025, Riserva naturale Oasi del Simeto.
Complesso di zone umide d’acqua dolce e
salmastra. Comprende il Biviere di Lentini –
che include tutto il bacino artificiale d’acqua
dolce all’interno degli argini, caratterizzato da
vasti canneti – e la foce del Fiume Simeto.
Quest’ultimo ambiente include la foce vera
e propria, un tratto del Simeto, un tratto del
Dittàino e un tratto del Gornalunga, ed è caratterizzato da dune costiere, vegetazione
psammofila e alofila e stagni salmastri retrodunali. Fa parte dell’IBA anche un tratto del
Simeto all’altezza di Paternò.
76
IBA COSTIERE
Sicilia
F. Cilea
BIVIERE E PIANA DI GELA
Codice IBA: 166
SIC ITA050001, Riserva naturale orientata Biviere
di Gela.
Complesso di zone umide, agricole e acque
costiere di grandissima importanza sia per
gli uccelli acquatici migratori, che per specie
nidificanti mediterranee. Comprende il Biviere
di Gela con l’adiacente tratto di costa, le aree
agricole a est e a nord di Gela e il tratto di
mare prospiciente. Sono escluse dall’IBA l’area urbana di Gela, il complesso petrolchimico
con il relativo porto e alcune aree di minor valore ambientale a nord e a ovest della città.
L. Calabrese
PANTELLERIA E ISOLE PELAGIE
Codice IBA: 168
Protezione: ZPS ITA010030, ZPS ITA040013,
SIC ITA040002, Riserva naturale orientata Isola
di Pantelleria, Area naturale marina protetta
Isole Pelagie, Riserva naturale orientata Isola di
Lampedusa, Riserva naturale orientata/integrale
Isole di Linosa e Lampione.
Comprende l’arcipelago formato dalle isole di
Pantelleria, Linosa, Lampione e Lampedusa.
L’IBA include anche una fascia di mare attorno alle isole e tutti gli scogli compresi.
77
IBA COSTIERE
Sardegna
M. Sannas
TRATTI DI COSTA DA FOCE COGHINAS A CAPO TESTA
Codice IBA: 169
Protezione: SIC ITB010004, SIC ITB012211,
SIC ITB010006, SIC ITB010007.
Area costiera della Sardegna nord-occidentale
costituita da 3 zone disgiunte, individuate in
base alla presenza di colonie di uccelli marini e
di zone umide costiere. Ne fanno parte Capo
Testa, compresa la fascia di mare che include
i numerosi scogli attorno al capo, e Capo di
Monte Russu; oltre a Lu Muntigghione, la
foce del Riu Sperandeu e gli scogli di Monte Russu; (inclusa la fascia marina antistante). Fa
parte dell’IBA anche la foce del fiume Coghinas, inclusi tutte le isole e gli scogli compresi
nella fascia di mare antistante. La foce del Coghinas si trova in una vasta area sabbiosa
con dune parzialmente rimboschite. La costa è caratterizzata da lunghe spiagge sabbiose
e scogliere rocciose a picco sul mare.
ARCIPELAGO DELLA MADDALENA E CAPO FERRO
L. Calabrese
Codice IBA: 170
Protezione: ZPS/SIC ITB010008, Parco nazionale
dell’Arcipelago della Maddalena.
Arcipelago granitico composto da numerose
isole e isolotti. L’IBA comprende il Parco
nazionale dell’Arcipelago della Maddalena
(isole e zona marina), l’Isola dei Cappuccini
(compresa una fascia marina antistante) e
Capo Ferro (compresa una fascia marina antistante). L’intero arcipelago ospita una ricca
vegetazione a macchia mediterranea.
78
IBA COSTIERE
Sardegna
L. Calabrese
ISOLA DELL’ASINARA, ISOLA PIANA E PENISOLA DI STINTINO
Codice IBA: 171
Protezione: ZPS/SIC ITB010001, ZPS ITB013011,
SIC ITB010082, SIC ITB010043, SIC ITB010002,
Parco nazionale dell’Asinara, Area naturale marina
protetta Isola dell’Asinara.
L’IBA comprende tutte le isole del Parco Nazionale dell’Asinara – inclusa una fascia di
mare antistante – l’Isola dei Porri e i relativi
scogli, e l’isolotto di fronte alla porzione nord
di Tamerici, che ospita una colonia di sterne
comuni. Fanno parte dell’IBA anche la Penisola di Stintino (esclusi la costa orientale e relativi
abitati), fino all’altezza dell’Isola dei Porri, e l’Isola Piana, compresa la fascia di mare fino alla
costa sarda, inclusi tutti gli isolotti e gli scogli nelle vicinanze.
L. Calabrese
ARCIPELAGO DI TAVOLARA, CAPO CERASO E CAPO FIGARI
Codice IBA: 174
Protezione: ZPS ITB013018, ZPS ITB013019,
SIC ITB010009, SIC ITB010010,
SIC ITB010011,
Area naturale marina protetta Tavolara
Punta Coda Cavallo.
Complesso di isole e penisole della Sardegna nord-orientale, importante soprattutto
per l’avifauna marina. L’IBA è composta da
quattro zone disgiunte: le isole di Tavolara,
Molara, Molarotto e Figarolo; la penisola di Capo Figari, escluso Golfo Aranci; la penisola di
Capo Ceraso, incluse Punta delle Saline e le Saline; lo Stagno di San Teodoro. L’IBA comprende la Riserva Marina Tavolara – Punta Coda Cavallo (inclusi tutti gli scogli e gli isolotti)
e la fascia di mare prospiciente Capo Figari e Capo Ceraso.
79
IBA COSTIERE
Sardegna
L. Calabrese
CAPO CACCIA E PORTO CONTE
Codice IBA: 175
Protezione: ZPS ITB013044, SIC ITB010042,
SIC ITB011155, Parco naturale regionale di Porto
Conte, Area naturale marina protetta Capo Caccia
– Isola Piana.
L’IBA è costituita dal promontorio roccioso di
Capo Caccia – con pareti a strapiombo lungo
la costa nord-occidentale – dalla Baia di Porto
Conte e dalla punta del Giglio. Il perimetro
include le coste e le aree a vegetazione mediterranea di maggiore interesse ornitologico, escludendo i tratti fortemente perturbati dalle
attività turistiche. L’IBA è composta da due zone disgiunte: una comprende l’intera penisola
di Capo Caccia e un tratto di circa 4 km della costa a nord; l’altra si trova a est della Baia di
Porto Conte e include tutti i rilievi collinari a est della baia stessa, le coste fino a Fertilia e lo
Stagno di Calich. Risultano invece escluse da quest’ultima zona le aree turistiche tra Porto
Conte e l’hotel Baia di Conte, nonché l’area circostante Maristella. È inclusa nell’IBA anche
una fascia marina al largo delle coste tra Punta del Quadro e Torre del Porticciolo.
D. Fracassi
COSTA DA BOSA AD ALGHERO
Codice IBA: 176
Protezione: ZPS ITB023037, SIC ITB020040,
SIC ITB020041.
Porzione di fascia costiera tra Bosa e Alghero, caratterizzata da una serie di alte falesie
particolarmente interessanti per la presenza
dell’ultima colonia sarda di Grifone. Il confine
orientale è delimitato dai monti Pettenadu,
Arviganu, Teti e Navarino e dal Riu Badu Crabolu. È compresa l’area di mare antistante.
80
IBA COSTIERE
Sardegna
E. Trainito
COSTA DI CUGLIERI
Codice IBA: 180
Protezione: ZPS ITB033036.
Tratto di costa a falesia compreso tra Porto
Alabe e Torre Pittinuri, che include una fascia
marina antistante. Parte terminale di un vasto altopiano basaltico, è situato alle ultime
propaggini dell’antico complesso vulcanico
del Montiferru. La vegetazione principale è
rappresentata dalla macchia mediterranea.
E. Trainito
CAPI E ISOLE DELLA SARDEGNA SUD-ORIENTALE
Codice IBA:187
ZPS ITB043028, SIC ITB040020, SIC ITB040021,
Area naturale marina protetta Capo Carbonara.
Area rocciosa costiera importante per gli
uccelli marini. L’IBA è composta da tre zone
disgiunte: l’Isola di Serpentara e gli isolotti
vicini; Capo Carbonara, lo Stagno di Notteri,
l’Isola dei Cavoli e gli isolotti vicini; Capo Boi
con i tratti di costa circostanti tra Solanas e
Portu Sa Ruxi. È compresa nell’IBA anche una fascia di mare prospiciente le coste.
81
IBA COSTIERE
Sardegna
STAGNI DI CAGLIARI
N. Floris
Codice IBA: 188
SIC ITB042243.
Complesso di zone umide. Comprende tre
zone disgiunte importanti per lo svernamento
e la nidificazione dell’avifauna acquatica: lo
Stagno di Cagliari e le Saline di Santa Gilla;
Molentargius, Saline e Stagno di Quartu;
Monte Sant’Elia.
E. Trainito
STAGNI DEL GOLFO DI PALMAS
Codice IBA: 190
Protezione: SIC ITB040028, SIC ITB042210,
SIC ITB042223, SIC ITB042225, SIC ITB042226.
L’IBA comprende un complesso di zone
umide importante per lo svernamento e la
nidificazione di uccelli acquatici, localizzato
sulle coste che si affacciano sul Golfo di
Palmas. Fanno parte dell’area lo Stagno
Baiocca, lo Stagno di Porto Botte, la Salina
di Sant’Antioco, lo stagno di Santa Caterina,
il braccio di mare, con relative secche, tra l’Isola di Sant’Antioco e la terraferma, fino allo
Stagno e’Forru e Peschiera di Boi Cervus. Inoltre, l’IBA include lo Stagno Cirdu, lo stagno
a sud di Sant’Antioco e le relative zone umide costiere sulla costa orientale dell’Isola di
Sant’Antioco. Oltre al braccio di mare che separa l’Isola di Sant’Antioco dalla Sardegna,
appartiene all’IBA anche la fascia marina che si estende dallo sbocco del Canale Circondario
all’altezza dello Stagno Baiocca.
82
IBA COSTIERE
Sardegna
M. Mendi
ISOLE DI SAN PIETRO E SANT’ANTIOCO
Codice IBA: 191
Protezione: ZPS ITB043035, ZPS ITB043032, ZPS/
SIC ITB040081, SIC ITB040027, SIC ITB042220.
Arcipelago di isole di origine vulcanica interessante per numerose specie di uccelli legate al
mare, tra le quali spicca il Falco della regina.
L’IBA comprende cinque zone disgiunte sulle
due isole maggiori (Isola di Sant’Antioco e
Isola di San Pietro) e le aree marine antistanti.
Più in particolare, presso l’Isola di Sant’Antioco: la costa occidentale da Punta della Salina
al Villaggio dei Ciclopi comprese le saline, e la parte meridionale a sud della linea Villaggio
Polifemo-Maladroxia (esclusi). Mentre, per l’Isola di San Pietro, fanno parte dell’IBA le Saline
di Carloforte, lo Stagno della Vivania e l’intera porzione della parte nord-occidentale dell’isola.
Inoltre, sono comprese le isole Piana (esclusa l’area urbana di Villa Marina), dei Ratti, del
Toro e della Vacca (inclusi gli scogli e una fascia di mare circostante).
G. Ruzzante
TRATTI DI COSTA TRA CAPO TEULADA E CAPO DI PULA
Codice IBA: 192
Protezione: SIC ITB040024, SIC ITB042230.
Area costiera costituita da falesie e isolotti
rocciosi importanti per gli uccelli marini. L’IBA
è composta da 5 zone disgiunte: Capo Teulada e la fascia marina antistante; l’Isola Rossa
e l’area marina circostante; il tratto di costa
che va dallo Stagnone di Su Sali a Capo
Malfatano (compresi l’Isola Tuaredda e Capo
Spartivento e la fascia marina antistante).
L’IBA include anche lo Stagno di Chia (compresa la fascia marina antistante), la peschiera
di Nora, Capo di Pula e l’Isola di Coltellazzo. Sono compresi tutti gli scogli e gli isolotti che
rientrano nelle aree marine circostanti.
83
IBA COSTIERE
Sardegna
E. Trainito
SINIS E STAGNI DI ORISTANO
Codice IBA: 218
Protezione: ZPS/SIC ITB030039, ZPS ITB034001,
ZPS ITB034004, ZPS ITB034005, ZPS ITB034006,
ZPS ITB034007, ZPS ITB034008, SIC ITB030016,
Area naturale marina protetta Penisola
del Sinis – Isola Mal di Ventre.
Zona di importanza internazionale per lo
svernamento e la nidificazione di uccelli acquatici, l’IBA comprende il maggior complesso di
zone umide dell’isola. L’area è costituita da quattro zone disgiunte, facenti parte di un unico
sistema di zone umide, falesie costiere e penisole. L’IBA include parte della Penisola del Sinis,
tra cui gli stagni di Cabras, Mistras, Sale Porcus, Sa Salina Manna, Is Benas, Pauli Murtas
e le zone circostanti (compresa la Riserva Marina Penisola del Sinis – Isola Mal di Ventre);
più a sud, fanno parte dell’area protetta gli stagni di Santa Giusta, Pauli Maiori, Pauli Figu e
S’Ena Arrubia, comprese le circostanti zone umide minori. L’IBA comprende infine gli stagni
di Corru S’Ittiri e Pauli Pirastu e gli stagni di San Giovanni e Marceddì.
A destra Berta Maggiore di © Bruno D’Amicis/www.brunodamicis.com
84
Una vita legata al mare
85
li uccelli hanno sempre suscitato nel genere umano un grande fascino e una
certa curiosità. I motivi sono molteplici: estetici, di ricerca, di conservazione
e funzionali; basti pensare alla capacità di volare che l’uomo ha ammirato,
decantato, studiato e cercato di imitare.
Tra gli uccelli più belli e suggestivi vi sono certamente quelli marini. Il Mediterraneo
ospita numerose specie di uccelli legati al mare, sia pelagici che costieri. I primi
trascorrono la maggior parte della loro vita in mare aperto, utilizzando la terraferma solo per la nidificazione. Quelli costieri sono invece più legati alle aree marine
e salmastre in prossimità della costa.
Sebbene gli uccelli marini rivestano una grande importanza dal punto di vista
ecologico e conservazionistico, molto spesso sono minacciati dalle attività umane, che ne mettono a rischio la sopravvivenza. Tra le minacce più gravi vi sono
l’inquinamento del mare dovuto, ad esempio, all’acquacoltura, agli scarichi urbani
e industriali, al petrolio e ai prodotti derivati che vengono deliberatamente scaricati
nel Mediterraneo ogni anno. A questo si aggiungono le catture e le uccisioni accidentali legate alla pesca con palangari e reti da traino, il disturbo creato volontariamente o involontariamente dall’uomo presso i siti di nidificazione, la distruzione
dei nidi da parte di specie introdotte dall’uomo, come i ratti.
L’identificazione di una rete di IBA marine rappresenta dunque un primo passo
per la tutela di questi meravigliosi e importanti uccelli. Le schede che seguono sintetizzano le caratteristiche di alcune delle specie ornitiche più legate all’ambiente
marino. Le informazioni provengono dalle fonti bibliografiche sotto riportate:
G
(1) BirdLife International (2004b).
(2) Brichetti & Massa (1998).
(3) Brichetti & Fracasso (2003).
(4) Del Hoyo et al. (1992).
(5) UNEP MAP RAC/SPA 2003.
Fenologia: (2)
Corologia: (3)
Stato di tutela: (1)
Popolazione europea stimata: (1)
Popolazione italiana stimata: (3)
Ecologia della specie: (3), (4)
Fattori che causano il declino della specie: (3), (5)
86
Berta maggiore Calonectris diomedea
Fenologia: M reg, B, W par
Corologia: specie politipica a distribuzione mediterraneo-macaronesica. La sottospecie
Calonectris diomedea diomedea è endemica del Mediterraneo
Stato di tutela: SPEC 2
Inserita nell’Allegato I Direttiva Uccelli
Popolazione europea stimata: < 270.000 coppie
Popolazione italiana stimata: 15.000-18.000 coppie
Ecologia della specie Specie tipicamente pelagica. Nidifica in colonia, su scogliere, falesie, pietraie laviche. Accidentale nell’entroterra. Costruisce il nido su substrato terroso o
roccioso, all’interno di cavità naturali e tra massi. Un unico uovo viene deposto da metà a
fine maggio e viene covato da entrambi i sessi per 51 giorni. L’involo si ha tra fine settembre e inizio ottobre. Si nutre di pesci e crostacei.
Fattori che causano il declino della specie Popolazione in forte declino, a causa della
predazione da parte di mammiferi introdotti dall’uomo, come ratti (Rattus sp.) e cani randagi. La specie subisce inoltre il prelievo illegale di pulcini e uova, lo sviluppo antropico
vicino alle colonie (e conseguente disturbo), ed è minacciata dall’inquinamento del mare
(idrocarburi clorinati e metalli pesanti) e dell’uso di palangari e reti da traino.
G. Rannisi
87
Berta minore Puffinus yelkouan
Fenologia: M reg, B, W par (SB par ?)
Corologia: specie monotipica a distribuzione mediterranea
Stato di tutela: non SPEC
Ecologia della specie Specie tipicamente pelagica. Nidifica in colonia, su coste rocciose
con grotte, spaccature e cavità. Accidentale nell’entroterra. I siti riproduttivi sono occupati da novembre a dicembre. Il nido, rioccupato negli anni, si trova tipicamente in cavità
scavate nel substrato terroso. Un unico uovo viene deposto tra fine marzo e inizio aprile e
viene covato da entrambi i sessi per 48-52 giorni. Involo dopo 60-68 giorni. Si nutre per
lo più di piccoli pesci, soprattutto Engraulis encrasicolus.
Fattori che causano il declino della specie Popolazione stabile. La specie è minacciata
dalla scarsità di cibo, dalla predazione da parte di ratti (Rattus sp.) cani e gatti randagi,
dall’antropizzazione costiera. Altri fattori che causano il declino della specie sono il disturbo antropico e il prelievo illegale, l’inquinamento del mare (es. metalli pesanti e idrocarburi
clorurati), l’uso di palangari e reti da traino.
G. Piras
88
Uccello delle tempeste Hydrobates pelagicus
Fenologia: M reg, B, W par
Corologia: specie politipica (monotipica secondo alcuni autori) a distribuzione mediterraneo-atlantica. La sottospecie Hydrobates pelagicus melitensis è endemica del Mediterraneo
Popolazione europea stimata: > 430.000 coppie
Ecologia della specie Specie pelagica. Nidifica in colonia, su coste rocciose ricche di
anfratti e cavità. Accidentale nell’entroterra. Il nido, rioccupato negli anni, viene costruito
su pareti rocciose, in sottili fessure tra le pietre, talvolta in muri, rovine o tane di altre specie. Il calendario riproduttivo è molto dilazionato: la deposizione di un solo uovo avviene
tra fine aprile e metà luglio. L’incubazione, a carico di entrambi i sessi, dura 41-43 giorni
e l’involo avviene a 56-86 giorni dalla schiusa. Si nutre prevalentemente di piccoli pesci,
soprattutto Sprattus sprattus.
da perdita di habitat, disturbo antropico (es. navigazione da diporto nelle grotte), predazione da parte di ratti (Rattus sp.) o di predatori naturali e inquinamento del mare.
N. Baccetti
89
Marangone dal ciuffo Phalacrocorax aristotelis
Fenologia: SB, M irr
Corologia: specie politipica a distribuzione mediterraneo-atlantica. La sottospecie Phalacrocorax aristotelis desmarestii è endemica del Mediterraneo occidentale (Isole Baleari,
Corsica e Sardegna), del Mare Adriatico, dell’Egeo e del Mar Nero
Popolazione europea stimata: < 81.000 coppie (popolazione del Mediterraneo < 10.000
coppie)
Ecologia della specie Nidifica in colonia, in zone costiere rocciose. Il nido è posto in anfratti, sotto cespugli, massi e sopra terrazzini rocciosi. Le date di deposizione sono molto
dilazionate e variabili da un anno all’altro: la deposizione di 2-3 uova avviene da metà
dicembre fino a maggio. Le uova vengono incubate da entrambi i sessi per 30-31 giorni
e la schiusa è asincrona. L’involo avviene dopo 53 giorni dalla schiusa. Si alimenta quasi
esclusivamente con pesce di fondo o di medie profondità.
dall’antropizzazione costiera, dal disturbo motonautico, dalla pesca indiscriminata in vicinanza delle colonie e dalla presenza di reti e ami da pesca nelle aree di alimentazione. Altri fattori
di minaccia sono rappresentati dall’inquinamento del mare e dalla perdita di habitat.
R. Sauli - www.ilsalesullacoda.it
90
Gabbiano corallino Larus melanocephalus
Fenologia: M reg, W, B
Corologia: specie monotipica a distribuzione mediterraneo-pontica
Popolazione europea stimata: >120.000 coppie
Popolazione italiana stimata: circa 2.000 coppie
Ecologia della specie Nidifica in colonie plurispecifiche, in ambienti salmastri costieri
(lagune, saline), dove occupa isole (barene, dossi, argini) con copertura vegetale alofitica
bassa. Il nido è situato sul terreno. Deposizione di 2-3 uova da maggio a inizio luglio. L’incubazione è a carico di entrambi i sessi e si protrae per 23-25 giorni. L’involo si ha dopo
35-40 giorni. In periodo riproduttivo si alimenta per lo più di insetti acquatici e terrestri,
oltre a gasteropodi (Grecia) e a un ridotto numero di pesci, roditori e anellidi.
dalla distruzione, trasformazione e frammentazione dell’habitat riproduttivo, dal disturbo
antropico durante la nidificazione, dalle mareggiate in periodo riproduttivo e dalla contaminazione da pesticidi organoclorurati. Anche la predazione di uova e pulcini da parte di ratti,
animali randagi, gabbiani reali e Corvidi costituisce un fattore di minaccia per la specie.
F. Cilea
91
Gabbiano roseo Larus genei
Fenologia: SB par, M reg, W par
Corologia: specie monotipica a distribuzione mediterraneo-turanica
Popolazione europea stimata: < 56.000 coppie. Specie localizzata: il 90% delle coppie
si trova in soli 10 siti riproduttivi
Popolazione italiana stimata: circa 3.350 coppie
Ecologia della specie Nidifica in colonie monospecifiche o miste, in ambienti salmastri
costieri (saline, lagune, stagni), dove occupa margini fangosi o ghiaiosi e isolotti spogli o
con copertura vegetale alofitica bassa. Il nido si trova su terreno, spesso vicino all’acqua.
La deposizione di 2-3 uova può avvenire da fine aprile a giugno. L’incubazione è a carico
di entrambi i sessi per circa 22 giorni. L’involo si ha dopo 30-37 giorni. Si nutre per lo più di
pesce, che copre il 50% della dieta, oltre a insetti, invertebrati marini e materiale vegetale.
Fattori che causano il declino della specie Popolazione stabile ma localizzata. La specie è minacciata dalla distruzione e trasformazione dell’habitat di riproduzione e alimentazione, da variazioni nel livello delle acque in periodo riproduttivo, dal disturbo antropico
durante la nidificazione e dalle contaminazioni causate da metalli pesanti e cloridrati.
A. Scuderi
92
Gabbiano corso Larus audouinii
Fenologia: SB, M reg, W par
Corologia: specie monotipica a distribuzione olomediterranea
Popolazione europea stimata: < 19.000 coppie. Specie localizzata: il 90% delle coppie
europee si trova in soli 10 siti riproduttivi
Popolazione italiana stimata: 500-900 coppie
Ecologia della specie Specie tipicamente pelagica. Nidifica in colonie, su scogliere pietrose con copertura erbacea e bordure di macchia mediterranea bassa. Il nido si trova
tipicamente sul terreno. La deposizione di 2-3 uova avviene ad aprile-maggio. L’incubazione, a carico dei due sessi, dura 26-33 giorni. L’involo è a 35-40 giorni dalla schiusa. Si
alimenta per lo più con pesce, in particolare Clupeiformi, come le sardine, oltre a insetti,
invertebrati acquatici, piccoli uccelli e occasionalmente topi, lucertole e vegetali. Si nutre
in mare aperto prevalentemente di notte. Sverna solitamente in mare aperto.
Fattori che causano il declino della specie Popolazione in crescita, ma localizzata. La
specie è minacciata dall’alterazione dell’habitat riproduttivo da parte dell’uomo e dalla
competizione con il Gabbiano reale; rappresentano minacce per la specie anche la pesca,
la persecuzione diretta e il disturbo antropico.
A. De Faveri
93
Beccapesci Sterna sandvicensis
Fenologia: M reg, W, B
Corologia: specie monotipica a distribuzione boreoanfiatlantica-neotropicale
Popolazione italiana stimata: circa 800 coppie
Ecologia della specie Nidifica in colonie situate in lagune aperte e su isolotti piatti, parzialmente o totalmente ricoperti di vegetazione alofitica. Il nido si trova sul terreno, generalmente vicino all’acqua. La deposizione di 1-2 uova avviene tra fine aprile e metà giugno.
La schiusa è asincrona e avviene dopo 22-26 giorni di cova da parte di entrambi i sessi.
L’involo si ha dopo 30-35 giorni. Si nutre quasi esclusivamente di pesce, occasionalmente di piccoli gamberetti. In migrazione e svernamento frequenta acque costiere marine o
salmastre.
Fattori che causano il declino della specie Popolazione in lieve declino, a causa della distruzione, frammentazione e trasformazione dell’habitat riproduttivo e del disturbo
antropico durante la nidificazione. Rappresentano una minaccia per la specie anche le
mareggiate in periodo riproduttivo e la predazione da parte di animali domestici randagi,
ratti e gabbiani reali.
A. Scuderi
94
Sterna comune Sterna hirundo
Fenologia: M reg, B, W irr
Corologia: specie politipica a distribuzione oloartica
Popolazione europea stimata: > 270.000 coppie
Ecologia della specie Nidifica in colonie monospecifiche o miste, soprattutto in zone
umide salmastre costiere e più raramente in zone interne d’acqua dolce (fiumi con ampi
sabbioni e ghiareti). Il nido viene posto su terreno, preferibilmente in siti circondati dall’acqua, spogli o ricoperti da vegetazione alofitica bassa e rada. La deposizione di 2-3 uova
avviene da aprile a metà luglio. L’incubazione dura 21-22 giorni ed è a carico di entrambi
i sessi. La schiusa è asincrona e l’involo si ha a 25-26 giorni dalla schiusa. Si nutre prevalentemente di piccoli pesci, occasionalmente crostacei, insetti e resti.
dalla distruzione e trasformazione dell’habitat riproduttivo e dal disturbo antropico durante la
nidificazione (balneazione, mezzi fuoristrada, pesca sportiva, escavazione di ghiaia e sabbia).
Influiscono sul destino della specie anche la variazione del livello delle acque in periodo riproduttivo e le contaminazioni causate da metalli pesanti e idrocarburi clorurati.
95
Fraticello Sterna albifrons
Fenologia: M reg, B, W irr
Corologia: specie politipica a distribuzione cosmopolita
Ecologia della specie Nidifica in colonie monospecifiche o miste, in ambienti salmastri
costieri, ma anche in ambienti d’acqua dolce (fiumi a corso lento con ampi alvei e ricchi
di isole). Il nido viene costruito sul terreno. Depone 2-3 uova da maggio a luglio. La cova
è a carico di entrambi i sessi e la schiusa si ha dopo 18-22 giorni. L’involo avviene dopo
19-20 giorni. Predilige piccoli pesci e crostacei, oltre a insetti, anellidi e molluschi.
Fattori che causano il declino della specie Popolazione in declino, in conseguenza
della distruzione, frammentazione e trasformazione dell’habitat riproduttivo. Altri fattori di
minaccia sono rappresentati dal disturbo antropico durante la nidificazione, dalle variazioni del livello delle acque in periodo riproduttivo, dalla predazione di uova e pulcini da parte
di ratti, cani e gatti randagi, gabbiani reali, Corvidi. Anche questa specie è minacciata dalle
contaminazioni causate da metalli pesanti e idrocarburi clorurati.
96
Bibliografia
• Baccetti N., Sposimo P., Giannini F. 2005. Artificial lights and mortality of Cory’s
Shaerwater on a mediterranean island. Avocetta, 29: 89-91.
• Baccetti N., Leone L.M., Sposimo P. 2008. Il Gabbiano corso e il Gabbiano reale
nell’Arcipelago Toscano: pochi dell’uno e troppi dell’altro. I Quaderni del Parco,
documenti tecnici n. 1 “Progetto LIFE Natura”, isole di Toscana: nuove azioni per uccelli
marini e habitat” Parco nazionale Arcipelago Toscano: 48-52.
• BirdLife International. 2004a. Birds in Europe: population estimates, trends and
conservation status. Editions Wageningen, The Netherlands: BirdLife International.
• BirdLife International. 2004b. Towards the identification of marine IBAs in the EU: an
exploration by the Birds and Habitats Directives Task Force. Unpublished document.
• Bourgeois K., Vidal E., Comor V., Legrand J., Dromzee S. 2008. Colony-site selection
drives management priorities for yelkouan shearwater populations. Journal of Wildlife
Management, 72: 1188-1193.
• Brichetti P. & Massa B. 1998. Check-list degli uccelli italiani aggiornata a tutto il 1997.
Rivista Italiana di Ornitologia, 68: 129-152.
• Brichetti P. & Fracasso G. 2006. Ornitologia Italiana Vol. 2 – Gaviidae-Falconidae. Alberto
Perdisa Editore.
• Cadiou B., Pons J.-M., Yésou P. (eds.) 2004. Oiseaux marins nicheurs de France
métropolitaine (1960-2000). Éditions Biotope, Mèze.
• Camphuysen C.J. & Garthe S. 2004. Recording foraging seabirds at sea: standardised
recording and coding of foraging behaviour and multi-species foraging associations.
Atlantic Seabirds, 6: 1-32.
• Del Hoyo J., Elliott A., Sargatal J. (eds.) 1992. Handbook of the birds of the world. Vol.
1. Lynx Edicions, Barcelona.
• Georges J.Y., Guinet C., Jouventin P., Weimerskirch H. 1997. Satellite tracking of
seabirds: Interpretation of activity pattern from the frequency of satellite locations. Ibis,
139: 403-405.
• Guilford T.C., Meade J., Freeman R., Biro D., Evans T., Bonadonna F., Boyle D., Roberts
S., Perrins C.M. 2008. GPS tracking of the foraging movements of Manx Shearwaters
Puffinus puffinus breeding on Skomer Island, Wales. Ibis, 150: 462-473.
• Lascelles B. 2008a. Candidate marine IBAs of European Union. Status in 2008. BirdLife
International. Internal report.
• Lascelles B. 2008b. The BirdLife Seabird Foraging Database: guidelines and examples
of its use. BirdLife International. Internal report.
• Pichegru L., Ryan P.G, van der Lingen C.D., Coetzee J., Ropert-Coudert Y., Grémillet
D. 2007. Foraging behaviour and energetics of Cape gannets Morus capensis feeding
on live prey and fishery discards in the Benguela upwelling system. Marine Ecology
Progress Series, 350: 127-136.
97
• Ramirez I., Geraldes P., Meirinho A., Amorin P., Paiva V. 2008. Areas Marinhas Importantes
para as Aves em Portugal. Projecto LIFE04NAT/PT/000213. Sociedade Portuguesa
Para o Estudo das Aves. Lisboa.
• Schenk H. & Torre A. 1986. Distribuzione, consistenza numerica e conservazione degli
uccelli marini nidificanti in Sardegna, 1978-1985. Atti I Simposio Uccelli, marini del
Mediterraneo. Medmaravis: 427-439.
• SPEA. 2008. Marine IBA programme. http://programamarinho.spea.pt/
• SPEA & SEO/BirdLife International. 2006. Implementing N2000 in the marine environment
Marine IBAs: Lisbon-Vilanova conclusions. SPEA-SEO/BirdLife. Lisbon-Vilanova BirdLife
International.
• Tasker M.L., Jones P.H., Dixon T., Blake B.F. 1984. Counting Seabirds at Sea from
ships: a review of methods employed and suggestion for a standardized approach. The
Auk, 101: 567-577.
• UNEP MAP RAC/SPA 2003. Action plan for the conservation of bird species listed in
Annex II of the Protocol concerning Specially Protected Areas (SPAs), and biological
diversity in the Mediterranean. Ed. RAC/SPA, Tunis.
• Usai A., Giustino S., Maio N. 2007. Nidificazione del gabbiano corso, Larus audouinii,
sull’isola di Ischia (Napoli). Rivista Italiana di Ornitologia, 77: 73-76.
• Weimerskirch H., Le Corre M., Jaquemet S., Marsac F. 2005. Foraging strategy of
a tropical seabird, the red-footed booby, in a dynamic marine environment. Marine
Ecology Progress Series, 288: 251-261.
• Wiens J.A., Heinemann D., Hoffman W. 1978. Community structure, distribution
and inter-relationships of marine birds in the Gulf of Alaska. Final reports of Principal
Investigators, Vol. 3. Boulder, Colorado, NOAA.
• Wood A.G., Naef-Daenzer B., Prince P.A., Croxall J.P. 2000. Quantifying habitat use in
satellite-tracked pelagic seabirds: application of kernel estimation to albatross locations.
Journal of Avian Biology, 31: 278-286.
• Zenatello M., Zucca C., Nissardi S., Baccetti N. 2006. Distribuzione di Berta
maggiore e Berta minore in Sardegna. 2006. http://www.infs-acquatici.it/Documenti/
bertesardegna2006_31ago2006.pdf
98
Sule di M. Carli - Campionato Italiano di Fotografia Naturalistica 2006
La LIPU da oltre 40 anni protegge gli uccelli, la biodiversità e gli ambienti naturali.
Lo fa con il sostegno dei suoi soci, delle istituzioni pubbliche e di enti privati.
La LIPU è il partner italiano di BirdLife International, il più grande network per la
protezione degli uccelli nel mondo.
La sede della LIPU si trova a Parma, via Trento 49 – tel. 0521 273043 – www.lipu.it
DPN
®
DIREZIONE PER
LA PROTEZIONE
DELLA NATURA

Dalla terra al mare

Transcript

Documenti analoghi

POLIMERI EUROPA SpA

Sanindusa Asemblz ver2 SoftClose d.cdr

programma programma

Chianti Classico DOCG - Castello di Gabbiano

TENUTE MECCANICHE standard (T-2143).cdr

Qui sotto e in allegato il programma del seminario.

Abbonamenti 2016

Australia Articolo - Vincenzo Martegani

Azione A1 - BrochureIT4050024 - Il Progetto Life+ Man-Gmp-Ita